15 - Regressão Linear Simples Flashcards
O coeficiente de correlação de Pearson pode assumir que valores? E é representado por qual letra?
-1 =< r =< 1
(O r pode variar de -1 até 1)
Como calcular o coeficiente de Pearson através da covariância de X e Y e dos desvios-padrão de X e Y?
r = cov (X,Y) / (dpX.dpY)
Como calcular a covariância de X e Y?
Média(esperança) de (X.Y) . (média de X.média de Y)
“Média do produto X produto da média”
Flashcard para ver a fórmula da correlação de X e Y desconsiderando os efeitos de Z na galeria de fotos
Dar 3 de nota e seguir
O que acontece com r quando uma constante é somada ou subtraída de uma variável?
O r não se altera.
O que acontece com r(X,y) se;
Multiplicar todos os valores de x por 2
E
Multiplicar todos os valores de y por -2
?
O r troca de sinal.
Mas, em módulo, será o mesmo
Se r=0, quer dizer que as duas variáveis são independentes?
Não.
O r mede a correlação LINEAR entre duas variáveis.
r=0 pode ser que as variáveis tenham correlação mas ela não seja linear
(Mas duas variáveis independentes terão r=0)
O que é uma correlação espúria?
É quando duas variáveis não relacionadas são, por acaso, percebidas como se fossem relacionadas
Na regressão linear simples, quais as duas suposições obrigatórias quanto ao erro?
Média do erro = 0
Variância do erro é constante.
A reta de regressão visa minimizar o quê?
Minimizar a soma dos quadrados dos resíduos.
Como calcular o coeficiente angular de uma reta de regressão linear simples?
B = cov (X,y) / var(x)
(Covariância das variáveis dividido pela variância da variável INDEPENDENTE)
Qual a função básica da regressão linear simples?
y = a + bx + erros
(Sim, é uma função de primeiro grau!)
O que é R^2? Como calcular?
R^2 = Soma dos quadrados do modelo / soma dos quadrados totais
Também é o coeficiente de correlação ao quadrado.
Como calcular a soma dos quadrados totais de um modelo de regressão, tendo a soma dos quadrados do modelo e a soma dos quadrados dos resíduos?
SQT = SQM + SQR
(é só só.ar os dois)
Como calcular o R^2 tendo a soma dos quadrados dos resíduos e a soma dos quadrados totais?
1 - (SQR/SQT)
(R^2 é o quanto o modelo se adequa ao real, então o quanto os resíduos explicam (SQR/SQT) é o que falta pra somar 1)
