1.4 Introduction à la biochimie médicale Flashcards

1
Q

Quelles sont les 5 raisons pour lesquelles on prescrit des analyses de laboratoire ?

A
  • Diagnostiquer une maladie
    • Ex.: Dyslipidémie, diabète, IR.
  • Guider un traitement
    • Ex.: Ajustement de dose de médicaments en fonction des valeurs de glycémie.
  • Évaluer l’efficacité d’un traitement
    • Ex.: diminution des LDL avec une statine.
  • Évaluation de la sécurité d’un traitement.
    • Ex.: Mesure des CK chez un patient qui prend une statine.
  • Évaluer la progression d’une pathologie.
    • Ex.: Fonction rénale.
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2
Q

Pour les pharmaciens les analyses de laboratoire constituent un outil supplémentaire leur permettant d’effectuer la _____.

A

Pour les pharmaciens les analyses de laboratoire constituent un outil supplémentaire leur permettant d’effectuer la surveillance de la thérapie.

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3
Q

Quelles sont les 2 manières d’obtenir des résultats de laboratoire en PHARMACIE ?

A
  • Prescription via la loi 41 => deuxième portion de ce cours.
  • Via le Dossier Santé Québec (DSQ).
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4
Q

Quels sont les 2 TYPES de résultat obtenu ?

A
  • QUANTITATIF
  • QUALITATIF
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5
Q

Qu’est-ce qu’un RÉSULTAT QUANTITATIF ?

A

Résultat au-delà d’un certain seuil (ex.: troponines, abus de drogue, etc.).

Plage de référence ou valeur normale.

CHIFFRE

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6
Q

Qu’est-ce qu’un RÉSULTAT QUALITATIF ?

A

Positif ou négatif

ex. test de grossesse

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7
Q

VF

La valeur de RÉFÉRENCE dépend d’un laboratoire à l’autre.

A

VRAI

Dépend de l’instrument et du réactif utilisés pour effectuer le test.

=> UTILISER la valeur qui vient avec l’analyse.

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8
Q

Quels sont les INDIVIDUS de RÉFÉRENCE qui sont choisis pour déterminer la valeur de référence ?

A

Personnes en santé et ne prenant pas de Rx donnent un échantillon qui est testé.

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9
Q

L’intervalle de référence (95% des résultats) équivaut généralement à:

Moyenne ± _ écarts-types

Exclut _% des individus sains: ces derniers reçoivent donc un résultat FP.

A

L’intervalle de référence (95% des résultats) équivaut généralement à:

Moyenne ± 2 écarts-types

Exclut 5% des individus sains: ces derniers reçoivent donc un résultat FP.

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10
Q

VF

La distribution des valeurs NORMALES sont TOUJOURS gaussiennes.

A

FAUX

Parfois nécessité d’effectuer une correction par transformation mathématique.

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11
Q

VF

La population de référence est TOUJOURS parfaitement saine.

A

FAUX

valeur de référence large

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12
Q

Quelles sont les caractéristiques attendues d’un TEST DE LAB ?

A
  • On veut qu’il ne « manque » pas de personnes malades ou des cas.
  • On ne veut pas que des personnes en santé reçoivent un résultat qui les classe dans la catégorie des gens malades ou dont les test sont anormaux.

On veut que le résultat soit FIABLE.

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13
Q

Qu’est-ce qu’un FAUX NÉGATIF ?

A

Les analyses de laboratoire n’identifie pas une anormalité présente.

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14
Q

Qu’est-ce qu’un FAUX POSITIF ?

A

Les analyse de laboratoire identifie des anormalités qui sont absentes.

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15
Q

QSJ

Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne malade ou un cas. En d’autres termes, probabilité d’avoir un test anormal ou positif en présence de la maladie.

A

SENSIBILITÉ

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16
Q

QSJ

Probabilité que le test sera en mesure d’identifier une personne qui n’est pas malade. En d’autres termes, probabilité d’avoir un test normal ou négatif en l’absence de maladie.

A

SPÉCIFICITÉ

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17
Q

Comment calcule-t-on la SENSIBILITÉ ?

A

VP / (FN +VP)

VP = vrais positifs

FN = Faux négatifs

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18
Q

Comment calcule-t-on la SPÉCIFICITÉ ?

A

VN = (FP+VN)

FP = Faux positifs

VN = Vrais négatifs

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19
Q

La sensibilité et la spécificité d’un test est fonction du ___ ___.

A

La sensibilité et la spécificité d’un test est fonction du seuil établi.

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20
Q

QSJ

Valeur qui permet de déterminer si un résultat est normal (négatif) ou anormal (positif).

A

SEUIL ÉTABLI

21
Q

Une AUGMENTATION de la spécificité = ___ de la sensibilité.

A

Une AUGMENTATION de la spécificité = DIMINUTION de la sensibilité.

Inverse est vrai aussi.

22
Q

VF

Généralement, plus un test est sensible, moins il est spécifique.

A

VRAI

23
Q

PLUS le test est sensible, mieux il ___ la maladie.

PLUS le test est spécifique, mieux il ___ la maladie.

A

PLUS le test est sensible, mieux il EXCLUERA la maladie.

PLUS le test est spécifique, mieux il CONFIRMERA la maladie.

24
Q

Ces exemples de TESTS suivants sont plus ____.

  • Dépistage
  • Maladie est grave et curable
  • Le fait d’obtenir un faux positif ≠ traumatisme grave
  • S’il existe un test de confirmation.

a) Sensibilité b) Spécificité

A

Ces exemples de TESTS suivants sont plus SENSIBLES.

  • Dépistage
  • Maladie est grave et curable
  • Le fait d’obtenir un faux positif ≠ traumatisme grave
  • S’il existe un test de confirmation.

a) Sensibilité b) Spécificité

25
Q

Ces exemples de TESTS suivants sont plus ____.

  • Test de confirmation
  • Maladie incurable.
  • FP = traumatisme grave

a) Sensibilité b) Spécificité

A

Ces exemples de TESTS suivants sont plus SPÉCIFIQUES.

  • Test de confirmation
  • Maladie incurable.
  • FP = traumatisme grave

a) Sensibilité b) Spécificité

26
Q

QSJ

Incidence de la maladie dans la population.

A

PRÉVALENCE

27
Q

QSJ

Probabilité avant même de connaître le résultat du test de laboratoire qu’un patient soit atteint de la maladie (Probabilité prétest).

S’exprime en %

A

PRÉVALENCE

28
Q

QSJ

Dépend à la fois de la sensibilité, de la spécificité, mais aussi de la prévalence de la maladie.

A

VALEUR PRÉDICTIVE

29
Q

QSJ

Probabilité d’avoir la pathologie après avoir obtenu le résultat du test (Probabilité post-test)

Permet de déterminer la fiabilité du test.

A

VALEUR PRÉDICTIVE

30
Q

Comment CALCULE-T-ON la valeur PRÉDICTIVE ?

A

VPP = VP / (FP+VP)

Probabilité qu’un test positif soit un vrai résultat positif.

VP = Vrai positif

FP = Faux positif

Même principe pour valeur prédictive négative.

31
Q

Que signifie un VPP faible ?

A

Autres épreuves diagnostiques pénibles, couteuses et inutiles à des personnes saines afin de confirmer le Dx.

32
Q

Que signifie un VPN faible ?

A

Rassure à tort des personnes atteintes de maladie grave (cancer).

33
Q

Lorsque la SPÉCIFICITÉ et la SENSIBILITÉ sont maintenues :

Les valeurs prédictives et donc la probabilité post-test de souffrir d’une pathologie recherchée selon le résultat du test, dépend du __ ___ auquel le test est appliqué, et dépend donc de la probabilité ___ (prévalence).

A

Lorsque la SPÉCIFICITÉ et la SENSIBILITÉ sont maintenues :

Les valeurs prédictives et donc la probabilité post-test de souffrir d’une pathologie recherchée selon le résultat du test, dépend du groupe d’individus auquel le test est appliqué, et dépend donc de la probabilité pré-test (prévalence).

34
Q

Lorsque la spécificité et la sensibilité sont maintenues:

  • VPP ↑ si la prévalence de la pathologie ↑ dans la population, alors que la VPN __.
  • VPN ↑ si la prévalence de la pathologie ↓ dans la population, alors que la VPP __.
A

Lorsque la spécificité et la sensibilité sont maintenues:

  • VPP ↑ si la prévalence de la pathologie ↑ dans la population, alors que la VPN ↓.
  • VPN ↑ si la prévalence de la pathologie ↓ dans la population, alors que la VPP ↓
35
Q

Plus la prévalence d’une maladie est faible, plus les chances qu’un résultats positifs soit une erreur est ___.

À l’inverse plus la prévalence d’une maladie est élevée, plus les chances qu’un test négatif soit une erreur est ___.

A

Plus la prévalence d’une maladie est faible, plus les chances qu’un résultats positifs soit une erreur est élevée.

À l’inverse plus la prévalence d’une maladie est élevée, plus les chances qu’un test négatif soit une erreur est élevées.

36
Q

QSJ

Valeur la plus près possible de la « vraie » mesure, reflet de la réalité.

A

EXACTE

37
Q

QSJ

Réfère à la reproductibilité de la mesure.

A

PRÉCISION

38
Q

On peut dire qu’une valeur est EXACTE lorsque :

A

Lorsque l’on répète un test plusieurs fois de suite et que l’on arrive à la vraie mesure plusieurs fois

39
Q

On peut dire qu’une VALEUR est PRÉCISE lorsque :

A

Lorsque l’on répète un test plusieurs fois de suite et que l’on arrive à la même valeur.

40
Q

De quoi dépend la PRÉCISION d’une valeur ?

A

Dépend de la sensibilité: capacité de détecter une faible variation.

41
Q

Quelles sont les SOURCES D’ERREUR lors de la prise de mesure ?

A
  • Objet mesuré (variation de la glycémie).
  • L’observateur.
  • Appareil qui sert à mesurer.
42
Q

VF

Si j’obtiens une valeur en dehors de la plage de référence, cela signifie automatiquement qu’il y a un problème.

A

FAUX

43
Q

Que doit-on VALIDER avant de paniquer si on obtient une valeur en dehors de la plage de référence ?

A
  • Le résultat concorde-t-il avec le tableau clinique?
  • Quelles sont les caractéristiques du test?
  • S’agit-il d’un résultat isolé ou d’une tendance?
  • Y a-t-il d’autres anomalies de laboratoire associées?
  • Est-ce que le résultat est légèrement anormal ou très anormal?
  • À quel moment le test a été fait?
  • Dans quelle circonstances le test a-t-il été fait?
  • Quelle est la probabilité que le test soit positif (faux positif?)?
  • Existe-t-il un résultat de base (ex.: CK)?
  • Quelle est la vitesse de changement des résultats?
  • Ne pas oublier que le test est anormal pour 5% de la population en santé…
  • Quels sont les éléments qui peuvent avoir interféré avec le résultat?
44
Q

Quels sont les ÉLÉMENTS qui peuvent affectés le résultat ?

A
  • Genre (Homme/Femme).
  • Âge.
  • Fonctionnement des organes.
  • Diète (moment du dernier repas, type de nourriture consommée, etc.)
  • Sévérité de la situation clinique.
  • Interaction entre deux médicament ou interaction entre le test et le médicament.
  • Grossesse.
  • Type de prélèvement utilisé.
  • Moment de la journée
  • Temps écoulé depuis la dernière dose.
  • Durée du traitement.
  • Progression de la maladie.
  • Posture.
  • Génétique.
  • Erreur de laboratoire.
45
Q

Lors de l’interprétation des RÉSULTATS, on doit tenir compte du __ __ et des __ du test.

A

Lors de l’interprétation des RÉSULTATS, on doit tenir compte du CONTEXTE CLINIQUE et des LIMITES du test.

=> Importance de connaitre les caractéristiques de l’analyse de laboratoire (spécificité, sensibilité, VPP, VPN).

46
Q

ON TRAITE UN __ ET NON UN __.

A

ON TRAITE UN PATIENT ET NON UN RÉSULTAT.

47
Q

Quels sont les EFFETS NÉGATIFS de la prescription d’analyse de laboratoire ?

A

Coût augmente, inconfort pour le patient, stress pour le patient, nécessite suivi, peut entraîner un faux positif ou un faux négatif, etc.

48
Q

Quelles sont les QUESTIONS à se poser avant de prescrire une analyse de laboratoire ?

A
  • Est-ce que le test a déjà été demandé par un autre professionnel de la santé?
  • Un résultats est-il déjà disponible dans le DSQ?
  • Est-ce que ce test me fournira de l’information utile qui pourrait modifier le traitement ou mon plan de soins?
  • Que ferai-je si le résultat est positif? Négatif? Normal? Anormal?
  • Est-ce que j’ai besoin d’un résultat de base avant de débuter le traitement?