1 Allgemeine Grundlagen und Begrifflichkeiten

Question 1

Am Anfang ist das Forschungsproblem

Answer 1

Forschungsprozess ist Basis für den Aufbau einer wissenschaftlich

kann sich jedoch in wissenschaftlichen Arbeiten zweimal wiederfinden.

1. Einerseits als ‚Grundgerüst‘ für den Aufbau
2. stringent einzuhaltender Prozess im Rahmen der Methodik.

Forschung ist unvollkommen und nie absolut perfekt oder abgeschlossen

keinen statischen Prozess.

eine solide Methodik,dass möglichst genaue Ergebnisse für seine konkrete Frage bereitliegen

Die wissenschaftliche Methodik ist daher elementar, um fundierte Ergebnisse liefern zu können.

Question 2

ein Problem laut Duden

Answer 2

schwer zu lösende Aufgabe, eine schwer zu beantwortende Frage oder etwa eine komplizierte Fragestellung.“

Question 3

Das Problem – eine terminologische Verortung

Answer 3

Beginn eines jeden Forschungsprozesses die Frage, was überhaupt ein Problem sein kann.

ein professionelles Problem auf eine Disziplin herunterzubrechen und soweit thematisch einzugrenzen, dass es bearbeitbar wird

Problem muss auch relevant für ein mögliches Forschungsprojekt sein

Question 4

Grundlagen empirischer Forschung

Answer 4

eine Vielzahl an Methoden zur Erhebung und Auswertung von Daten zur Verfügung

In Abhängigkeit von der jeweiligen Zielsetzung kann die erforderliche Methode ausgewählt werden

-Kombination aus einem qualitativen und einem quantitativen Ansatz

-Triangulation

Question 5

Nach Berger-Grabner (2016, S. 109) ist empirische Forschung

Answer 5

auf Erfahrung beruhend“.

Unterscheidung zwischen Alltagswissen und empirischem Wissen,

Question 6

Forschungsproblem und Forschungsziele

Answer 6

unterschiedliche Ziele

Die Ziele können der Identifikation dienen

Aspekte identifizieren und aufzeichnen.

Question 7

Forschungsziele in der Empirie

Answer 7

Im Vordergrund stehen die Erkenntnisgewinnung und die Beschreibung von Phänomenen

Deskriptive Untersuchungen

Explorative Untersuchungen

Hypothesenprüfende Untersuchungen

Question 8

Deskriptive Untersuchungen

Answer 8

haben primär die Aufgabe zu beschreiben

Es werden keine Zusammenhänge oder Ursachen erforscht

lediglich bestehende Tatsachen beschrieben.

Question 9

Explorative Untersuchungen

Answer 9

wenn unbekannte Phänomene und Zusammenhänge einer Untersuchung zugeführt werden sollen

Es kann sich um Voruntersuchungen bzw. Pretests handeln

im Vordergrund steht die Erzeugung von Hypothesen,die dann überprüft werden soll

Explorative Arbeiten verfolgen häufig einen qualitativen Ansatz.

Question 10

Hypothesenprüfende Untersuchungen

Answer 10

verfolgen meist einen deduktiven Ansatz

zielen auf die Erforschung von Zusammenhängen ab

Hypothesen, die der Forschungsarbeit zugrunde liegen, werden häufig deduktiv abgeleitet

Question 11

Aus den drei Typen können wiederum fünf Ziele abgeleitet werden

Answer 11

die mithilfe von den jeweiligen Untersuchungen verfolgt werden können

Ein Ziel kann etwa die Beschreibung sein,

Ein anderes Ziel kann die Erklärung sein

Ziele können aber auch in der Bewertung liegen

Das Ziel der Veränderung

Question 12

Ein Ziel kann etwa die Beschreibung sein,

Answer 12

die bei deskriptiven Untersuchungen zum Einsatz gelangt

Dabei ist es wichtig, die identifizierten Phänomene möglichst exakt darzustellen

Beschreibungen dienen in weiterer Folge der Hypothesen- bzw. Theorienbildung und sind daher wichtig.

Question 13

Ein anderes Ziel kann die Erklärung sein

Answer 13

dass ursächliche(= kausale) Beziehungen zwischen Ereignissen erklärt oder Ursachen aufgezeigt werden können

Ebenfalls kann das Ziel des Verständnisses verfolgt werden

, Sinnzusammenhänge untersuchen

Diese beiden Ziele werden vor allem im Rahmen von explorativen Arbeiten herangezogen.

Question 14

Ziele können aber auch in der Bewertung liegen

Answer 14

Beim Bewerten steht die Ermittlung von Wirksamkeitsbeziehungen im Fokus

(z. B. Welche Nebenwirkungen ergeben sich durch ein Medikament?)

kann aber auch eine Evaluation von Maßnahmen erfolgen,

inwieweit sich etwa Veränderungen oder ähnliches durchsetzen können.

Evaluationsstudien befolgen daher stets das Ziel der Bewertung.

Question 15

Das Ziel der Veränderung wird dann verfolgt,

Answer 15

wenn es um die Neu- oder Umgestaltung von Maßnahmen, Organisationen oder Richtlinien geht

Ohne die zuvor genannten Ziele wird aber die Veränderung schwer herbeizuführen sein

Question 16

Abschlussarbeiten, allen voran Bachelor- und Masterarbeiten,

Answer 16

wählen meist einen deskriptiven oder hypothesenprüfenden Ansatz

Question 17

Forschungsfragen

Answer 17

In Abhängigkeit an die gewählte Methode ist auch die Forschungsfrage entsprechend zu wählen.

Forschungsfragen immer als direkte oder indirekte W-Fragen formuliert werden

Forschungsproblem, die Stichprobe und das Setting beinhalten.

Je nach Art des gewählten methodischen Ansatzes, ist die Forschungsfrage entsprechend zu formulieren

Question 18

Quantitative Forschungsfragen

Answer 18

Quantitative Forschungsfragen zielen auf die Sammlung möglichst vieler Ergebnisse ab

mit dem Ergebnis diese statistisch auszuwerten und daher einen Schluss zuzulassen

Sie verfolgen eher einen deduktiven Ansatz

Question 19

Qualitative Forschungsfragen

Answer 19

Question 20

Der Ablauf der Empirie

Answer 20

immer nach demselben Prinzip ab

Problem identifizieren,

das anschließend definiert bzw. terminologisch verortet wird

Planungs- und Vorbereitungsprozess der Datenerhebung

Anschließend daran wird die Datenerhebung wie geplant durchgeführt

erhobenen Daten ausgewertet und letztlich Schlüsse gezogen werden. (

Question 21

Empirie: Begriffe und statistische Basics

Answer 21

Modelle, Theorien, Hypothesen, Skalenniveaus etc

Question 22

Daten und Variablen

Answer 22

qualitativen und quantitativen Merkmalen unterschieden werden:

Qualitative Merkmale haben eindeutig kategorisierbare Ausprägungen,

können aber – im Gegensatz zu quantitativen – keinen mathematischen Wert annehmen

quantitativeMermale können mathematische Werte annehmen können.

Question 23

Variablen laut Berger-Grabner

Answer 23

ein Merkmal, d. h. eine Eigenschaft, die in einer Erhebung untersucht werden soll.

In einer Befragung beispielsweise entspricht ein Merkmal einer gestellten Frage, wie das Geschlecht, das Alter oder das Ausbildungsniveau. Der Wert einer Variablen ist die Merkmalsausprägung. So hat die Variable Geschlecht die Merkmalsausprägungen männlich und weiblich.“

Question 24

Variablen

Answer 24

abhängigen und unabhängigen Variablen

„Wenn jemand ein starker Alkoholiker ist (unabhängige Variable), dann hat diese Person ein stärker ausgeprägtes Risiko ein Leberkarzinom zu entwickeln (abhängige Variable).“

Question 25

Daten

Answer 25

Daten sind Messwerte, die durch empirisches Vorgehen erhoben werden.

durch Experimente, Beobachtungen oder Befragungen

Daten können numerisch oder kategorial sein

Gesamtheit numerischer und kategorialer Daten wird als Datensatz bezeichnet

Question 26

Hypothesen

Answer 26

Unterscheidung in Nullhypothese (H0) und Alternativhypothese(H1).

H0: Wenn jemand keine Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten hat, erzielt er kein schlechtes Ergebnis im Zuge der Absch.

Die unabhängige Variable ist die Erfahrung, die abhängige das schlechte Ergebnis

Die Nullhypothese bedeutet, dass es keinen statistisch signifikanten Zusammenhang in Bezug auf die Nullhypothese gibt

Alternativhypothese: Wenn jemand keine Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten hat, erzielt er ein schlechtes Ergebnis im Zuge der Abschlussarbeit.

Abhängige und unabhängige Variable sind wieder gleich

davon ausgegangen , dass es einen statistischen Zusammenhang zwischen der Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und den erzielten Resultaten von Abschlussarbeiten gibt.

Question 27

Hypothesen laut Berger-Grabner

Answer 27

als Hypothesen werden „Aussagen oder Vermutungen über einen bestehenden Sachverhalt, meist über einen Merkmalszusammenhang zwischen mindestens zwei Merkmalen bezeichnet

Question 28

Die Zusammenhangshypothese

Answer 28

Wird im Zuge der formulierten Hypothese ein Zusammenhang zum Ausdruck gebracht

Zusammenhangshypothese

statistisch signifikanter Zusammenhang

Das Resultat wissenschaftlicher Arbeiten hängt von der Erfahrung ab.

Wir wollen also beweisen, dass zwischen Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und den erzielten Noten bei Abschlussarbeiten ein statistisch signifikanter Zusammenhang besteht.

Question 29

Die Unterschiedshypothese

Answer 29

Dabei werden zwei oder mehrere Stichproben, die sich durch ein oder mehrere Variablen unterscheiden, verglichen

bsp.Die Herangehensweise von Frauen an die Methodik beim wissenschaftlichen unterscheidet sich klar von den Männern

Question 30

Die Veränderungshypothese

Answer 30

mögliche Veränderungen, die sich im zeitlichen Wandel ergeben, aufzuzeigen

Das impliziert aber auch, dass zumindest zwei Messzeitpunkte zur Testung erforderlich sind.

bsp.

Je häufiger Studierende eine wissenschaftliche Arbeit im Studienverlauf verfassen müssen, desto bessere Resultate erzielen sie bei der Masterarbeit“

Question 31

Die Einzelfallhypothese

Answer 31

Dieser Hypothesenart liegen Fallstudien zugrunde

bsp.

Je häufiger Smartphone X in der Zeitung beworben wird, desto höher ist der Absatz.“ (eigenes Beispiel

Question 32

Skalenniveaus

Answer 32

Je nach Art der erhobenen Daten, stehen unterschiedliche Messniveaus zur Verfügung.

Es können vier Niveaus unterschieden werden

Die Nominalskala,

die Ordinal- bzw. Rangskala,

die Intervallskala,

die Verhältnisskala

Question 33

Die Nominalskala

Answer 33

das einfachste Skalenniveau

mathematisch am schwersten für Rechenoperationen zugänglich

Es handelt sich um qualitative bzw. kategoriale Daten

wie etwa Geschlecht oder Name

Question 34

Die Ordinalskala

Answer 34

nicht-metrisch, Antwortwerte haben keinen direkt verwertbaren Zahlenwert

Sie wird als Rangskala bezeichnet

Ordinalskalierte Daten sind ebenfalls kategoriale Daten

Ausbildungsniveau oder der Zustimmungsgrad

Question 35

Die Intervallskala

Answer 35

ist metrisch,Statistik

die Antwortwerte weisen einen direkten Zahlenwert auf

Als Rechenoperationen

Häufigkeiten,

Median,

arithmetisches Mittel

Standardabweichung

Als Beispiel kann etwa die Temperatur angeführt werden

Question 36

Verhältnisskalen

Answer 36

metrische Skalen

sie weisen einen natürlichen Nullpunkt auf

Dazu zählen beispielsweise Daten wie Flächenmaße, Gewicht, Körpergröße, Geld etc. I

höchste Skalenniveau

sämtliche (statistische) Rechenoperationen (Median, Modus, Quantile, Mittelwert, geometrisches Mittel etc.) möglich sind.

Question 37

Charakteristica Theorien

Answer 37

Charakteristika von wissenschaftlichen Theorien

Überprüfbarkeit mittels Empirie,

Objektivität,

Allgemeingültigkeit und Widerspruchsfreiheit,

systematische Datengewinnung.

Question 38

Theorien

Nach Berger-Grabner

Answer 38

enthält eine Theorie logisch widerspruchsfreie Aussagen über empirisch überprüfbare Zusammenhänge;

diese Aussagen können deskriptiv oder kausal sein. Man spricht in diesem Zusammenhang auch von einem integrierten Verbund von Hypothesen.

Question 39

Modelle

Answer 39

Ein Modell ist eine mathematisch aufbereitete Theorie

präzise

eine mathematische Erklärungsgrößen die wissenschaftliche Theorie abbilden können.

Modelle stellen Erklärungen bereit

ermöglichen Prognosen

Question 40

Forschungsziele

Answer 40

Forschungsziele, die beschreibend sind und ihren Fokus auf ein oder mehreren Konzepten haben.

Forschungsziele darauf abzielen, Gruppen zu bestimmen und dies anhand ausgewählter Variablen zu erkennen

Außerdem bestehen Ziele, die Beziehungen zwischen Variablen darstellen sollen