07-08 Datenintegration und SQL Flashcards

1
Q

Was sind die Merkmale von Big Data?

A
  • Datenmenge (Volume)
  • Datenvielfalt (Variety)
  • Geschwindigkeit (Velocity)
  • Analytics
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Q

Welche Aufgaben hat Datenintegration?

A
  • Datenerfassung und Aufbereitung für Business Intelligence, Analytics und Data Warehousing
  • Datenmigration und -konvertierung -
    Datenkonsistenz zwischen operativen Anwendungen
    -Unterstützung bei Steuerung und Management von Daten
    –> Zusammenführung der Daten (Finanz- & Rechnungswesen, Vertrieb & Marketing, Personalwesen, Fertigung & Produktion) in zentraler Datenbank
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3
Q

Welche Probleme treten bei fehlender Datenintegration auf?

A
  • Datenredundanzen und Inkonsistenzen
  • Abhängigkeit zwischen Programm und Daten
  • Fehlender Datenaustausch und mangelnde Flexibilität
  • Mangelnde Datensicherheit
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4
Q

Wie können Datenredundanzen reduziert werden?

A

Normalisierung: Aufteilung von Attributen in mehrere Relationen, sodass eine Form entsteht, die keine vermeidbaren Redundanzen mehr enthält

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5
Q

Welche Herausforderungen bestehen für das Management bei Einführung eines neuen Datenmanagements?

A
  • Organisatorische Änderungen (Datenverteilung und Besitzverhältnisse von Informationen)
  • Infragestellung von Machtverteilung im Unternehmen
  • Hohe Ausgaben (vor Allem im 1. Jahr)
  • Nutzen nicht sofort greifbar, sondern erst langfristig erkennbar
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6
Q

Welche Arten der Datenintegration gibt es?

A
  • Materialisierte Integration (Data Warehouse)

- Virtuelle Integration

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7
Q

Was versteht man unter “Materialisierter Integration”?

A
  • Kopie und Ablage der Quelldaten in der Datenbank
  • Extrahieren, transformieren und laden in Data Warehouse von folgenden Daten:
    Operative, historische, Produktions-, Web-,
    Audio-, Video- und externe Daten
  • Gelegenheitsnutzer und Power-User
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8
Q

Was versteht man unter “Virtueller Integration”?

A
  • Datenbanksysteme zur Koordination verteilter Datenbanken
  • Integration der Daten findet erst im Moment der Abfrage statt
  • Horizontale und vertikale Partitionierung oder Replikation
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9
Q

Was versteht man unter “Data Warehouse”?

A
  • Datenbank mit Berichts- und Abfragefunktion, die operative und historische Daten speichert, die aus verschiedenen betrieblichen Systemen extrahiert wurden und für Managementberichte und Analysen zusammenführt und aufbereitet
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10
Q

Wie lautet die Definition eines “Data Warehouse” von Bill Inmon?

A

“A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of data in support of management’s decision making process.”

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