Wyliczanie wartości parametrów charakterystyki diagnostycznej badania

Question 1

Dopuszczalny błąd całkowity to:

Answer 1

Giełda:
Maksymalny błąd pomiaru nie wpływający istotnie na znaczenie uzyskanego wyniku
Błąd wyliczany w oparciu o zmienność wewnątrzosobniczą i międzyosobniczą
Suma dopuszczalnej precyzji i dopuszzcalnej dokładności

Question 2

Wartość predykcyjna ujemna - definicja

Answer 2

prawdopodobieństwo, że osobnik nie miał choroby mając negatywny wynik testu.

Question 3

Jakie parametry świadczą o trafności testu diagnostycznego

Answer 3

Czułość

Swoistość

Question 4

O czym świadczy błąd systematyczny?

Answer 4

dokładność

Question 5

O czym świadczy swoistość 76%?

Answer 5

76% zdrowych osób otrzymało wynik ujemy

24% zdrowych osób otrzymało wynik fałszywie dodatni

Question 6

LR+ to:

Answer 6

jak zmienia się szansa choroby po uzyskaniu dodatniego wyniku testu

Question 7

Przesuniecie punktu odcięcia w strone fizjologiczna to:

Answer 7

Wzrost czułości

Spadek swoistości

Question 8

W grupie chorych 60 osób stwierdzono dodatni wynik u 50 osób, w grupie zdrowych 80 osób uzyskano wynik ujemny u 70 osób. Jakie są wartości PPV i NPV?

Answer 8

83,3% (+), 87,5%(-)

Question 9

Jeśli populacje można określić wzorem Gaussa to :

Answer 9

Giełda: Symetrycznie rozłożą się wyniki wokół średniej

Question 10

Dokładność to

Answer 10

Różnica miedzy wartością uzyskana a rzeczywista

Question 11

oblicz czułość, swoistość, PPV, NPV

Chorzy:

• wyniki dodatnie: 23
• wyniki ujemne: 137

Zdrowi:

• wyniki dodatnie: 69
• wyniki ujemne: 91

Answer 11

Czułość = 14,37%
Swoistość = 56,87%
PPV = 25%
NPV = 39,9%

Question 12

Swoistosc liczymy

Answer 12

Dzieląc prawdziwie ujemne przez wszystkich bez choroby

Question 13

Krzywa Roc

Answer 13

określa punkt odcięcia, czułość = 1-swoistość

Question 14

W grupie 100 chorych 80 miało wyniki dodatnie, a w grupie 100 zdrowych 90 osób miało wyniki ujemne.
Ilorazy prawdopodobieństwa, wartość predykcyjna dodatnia i ujemna?

Answer 14

LR+ = 8
LR- = 0,2
PPV = 88,89%
NPV = 81,81%

Question 15

Wzrost LR- oznacza:

Answer 15

wzrost prawdopodobieństwa braku choroby u osoby z ujemnym wynikiem

Question 16

Oblicz czułość testu gdy wśród 120 chorych wynik dodatni uzyskało 90.

Answer 16

75%

Question 17

Czym można ilościowo wyrazić precyzję?

Answer 17

współczynnik zmienności

Question 18

Wartość predykcyjna dodatnia to

Answer 18

prawdopodobieństwo, że osobnik miał chorobę mając pozytywny wynik testu.
Dodatnia wartość predykcyjna = PD / (PD + FD)

Question 19

Jest 100 chorych z których 50 ma wynik dodatni i 80 zdrowych z których 10 ma wynik dodatni. Czułość i swoistość to:

Answer 19

Czułość = 50%
Swoistość = 87,5%

Question 20

Policz CV dla 20 próbek z których SD to 5 a średnia to 200

Answer 20

CV   =  (SD/xśr) x100
CV = 2,5%

Question 21

Przesunięcie w stronę wartości patologicznych zwiększy

Answer 21

swoistość

Question 22

Wysoki stopień zgodności wyników pomiaru z rzeczywistymi wartościami to:

Answer 22

dokładność