Week 4a Flashcards
Vehicle Routing Problem (VRP)
Het bepalen van de beste route in een netwerk om langs alle klanten te komen.
Wie hebben VRP’s? (Vehicle Routing Problem) (5)
Postbezorgers, maaltijdbezorgers, boodschappen aan huis, vrachtvervoer, personenvervoer
Invloedrijke componenten VRP’s (Vehicle Routing Problem) (6)
- Capaciteit voertuig
- Tijdsvensters
- Werktijden bestuurder, pauzes
- Verkeer
- Afleveren, maar eerst ook ophalen (bijv. Uber Eats)
- Oplaadtijd elektrisch voertuig
Minimaal aantal voertuigen formule
m = E d / Q
d = demand, vraag
Q = capaciteit voertuig
Facility Location Problem
Beste geografische locatie bepalen voor service, opslag, productie of faciliteit.
Wie hebben Facility Location Problem? (3)
Pakketbezorgers, producenten, verkopers
Bepalende factoren bij een Facility Location Problem (7)
- Afstand tot leverancier(s)
- Afstand tot consument
- Afstand tot (potentieel) personeel)
- Publieke opinie (vliegveld)
- Quality of life (personeel)
- Groeimogelijkheden op locatie
- Kosten van aankoop en onderhoud
Algemene aanpak Facility Location Problem (3 stappen)
- Identificeer dominante factoren
- Vind beschikbare opties
- Evalueer en vergelijk opties
Optimale locatie bepalen (5 methoden)
- Factor rating
- Load-distance
- Center of gravity
- Break-even
- Lineair programmeren
Factor rating methode
Geef iedere factor een gewicht naar hoe belangrijk die is. Scoor de alternatieven op elke factor, zoek dan de locatie met de hoogste score.
Load-distance methode
Als afstand de belangrijkste factor is.
Kies een faciliteit om meerdere klanten te bedienen, bepaal de afstand van daar naar alle klanten, bepaal hoe vaak die afstand moet worden afgelegd. Bepaal de load-distance factor door alles te vermenigvuldigen en op te tellen. Lagere score = beter!
Center of gravity methode
Bepaal de locatie die in het geografische middelpunt ligt. Load kan ook worden meegenomen, in x en y richting, daarna delen door totale load voor coördinaten.
Nadeel: water is lastig
Lineair programmeren (2 voordelen, 1 nadeel)
Voordelen: veel details, werkt goed bij meerdere locaties.
Nadeel: complex en tijdrovend
p-facility location problem (LP)
Maximaal p faciliteiten openen, iedere klant toegewezen aan 1 faciliteit, M mogelijke faciliteiten, doel: minimaliseer totale afstand.
Beslisvariabelen:
Yj = {0,1}, is de faciliteit open?
Xi,j = {0,1}, is klant i toegewezen aan fac. j?
doel: MIN: Ei Ej Dij*Xij
Randvoorwaarden:
Ej Xij = 1
Ej Yj = p
Xij <= Yj