Vorlesung 4

Question 1

Ablauf Produktionsplanung und Steuerung (PPS) (5)

Answer 1

1. Geschäftsplanung
2. Aggregierte Planung (Zeitlich, Räumlich, Sachlich)
3. (Haupt-) Produktionsplanung (MPS)
4. Materialbedarfsplanung (MRP)
5. Ablaufplanung

Question 2

Prognoseprozess (6)

Answer 2

1. Bestimmung Prognoseziel
2. Festlegung Zeithorizont
3. Auswahl Prognoseverfahren
4. Erhebung der Daten
5. Erstellung der Prognose
6. Überwachung der Prognose

Question 3

Prognosenerfahren (3) + Erklärung

Answer 3

Qualitative Prognose
-> Meinung mehrerer Personen zu einer Prognose zusammengefasst

Kausalprognose
-> Schätzung einer Funktion, die die Abhängigkeit der Nachfrage von einer bekannten Größe abbildet

Zeitreihenprognose
-> Schätzung der Nachfrage auf Basis von Vergangenheitsdaten

Question 4

Zeitreihenprognose (4) + Erklärung

Answer 4

Konstantes Niveau:

• gleitende Durchschnitte
• exponentielle Glättung 1. Ordnung

Trend:
- exponentielle Glättung 2. Ordnung

Saisonalität:

Wachstum und Sättigung:

Question 5

Bewertung Prognose (7) + wann ist ein Modell gut?

Answer 5

Question 6

Fehlermaße + wann ist es gut?

Answer 6

Prognosefehler um 0 schwangt
geringe Über/Unterschätzung

Question 7

Fehlermaße Erklärungen

Answer 7

MD: Überschätzung und Unterschätzung können sich ausgleichen

MAD: Überschätzung und Unterschätzung können sich nicht ausgleichen

Streuung: hohe punktuelle Abweichungen werden stärker gesichtet

Question 8

Fehlermaße Zusammenhänge

Answer 8

MD - MAD: geringe Differenz → Überschätzung selten/gering

MAD - Streuung: geringe Differenz → keine hohe außergewöhnliche punktuelle Abweichung

Question 9

Glättungsparameter: großes α, kleines α

Answer 9

kleines α:
starke Glättung / hohe Gewichtung der alten Prognose Daten → hohe Abweichung

großes α:
geringere Glättung / stärkerer Schwankungen → kleine Abweichung