VMET

Question 1

Statistik

Answer 1

Ett sätt att presentera stora mängder data som också gör det möjligt att observera och tolka på olika sätt

Question 2

Kvantitativ

Answer 2

Systematisk, objektiv, generaliserande, siffror

Question 3

Kvalitativ

Answer 3

Systematisk, subjektiv, icke generaliserande, ord

Question 4

Ange de fyra skalnivåerna

Answer 4

Nominalskala, ordinalskala, kvotskala, intervallskala

Question 5

Vad är centralmått?

Answer 5

Anger tyngdpunkten hos insamlad data, kan vara typvärde, median och medelvärde

Question 6

Ange tre Spridningsmått

Answer 6

Standardavvikelse, kvartilavvikelse, variationsvidd

Question 7

Förklara variationsvidd

Answer 7

Avståndet mellan det högsta och lägsta värdet

Question 8

Förklara kvartilavstånd

Answer 8

Avståndet mellan Q1 och Q3 är ett kvartilavstånd och om det divideras på två får vi en kvartilavvikelse. På det här sättet har man delat upp alla mätvärden i fyra delar där: Q1=25% (nedre kvartil), Q2=50% (medianen) och Q3=75% (övre kvartil).

Question 9

Förklara standardavikelse

Answer 9

Beskrivs genom att räkna av avvikelsen för varje enskild data och sen räkna ut ett medelvärde för alla avvikelser. Om SD är större är det stor spridning på datan och om det är ett litet SD är det låg spridning på datan.

Question 10

Hur väljer man spridningsmått och centralmått?

Answer 10

Är datan normalfördelad kan man använda medelvärde och standardavvikelse (kvotskala och intervallskala).
Om datan inte är normalfördelad använder man istället median och kvartilavvikelse (ordinalskala).

Question 11

Ange två varianter av Statistiskt testning

Answer 11

Icke parametrisk och parametrisk testning

Question 12

Vad är icke parametrisk testning?

Answer 12

Data på nominalskala eller ordinalskala som inte är normalfördelad

Question 13

Vad är parametrisk testning?

Answer 13

Data på kvotskala och intervallskala som är normalfördelad

Question 14

Motivera Spearman rangkorrelation

Answer 14

Spearman rangkorrelation eftersom (x-mätvariabeln) är på ordinalskalenivå.

Question 15

Motivera Person’s R

Answer 15

Person’s R eftersom båda mätvariablerna är på kvotskalenivå

Question 16

Motivera Chi-2 testet

Answer 16

Chi-2 testet eftersom det handlar om skillnader i andelar/proportioner och båda variablerna är på nominalskalenivå.

Question 17

Motivera Oberoende T-test

Answer 17

Oberoende T-test eftersom två grupper jämförs med avseende på en mätvariabel som är på kvotskalenivå.

Question 18

Motivera Beroende T-test

Answer 18

Beroende T-test eftersom samma person studeras vid två separata tillfällen och mätvariabeln är på kvotskalenivå.

Question 19

Motivera Wilcoxon Rangsummetest

Answer 19

Wilcoxon Rangsummetest efterosm 2 grupper jämförs med avseende på en variabel som är på ordinalskalenivå och är kontinuerlig.

Question 20

Motivera Wilcoxon tecken test

Answer 20

Wilcoxon tecken test eftersom en person studeras vid två separata tillfällen och är på ordinalskalenivå.

Question 21

Tolka R-värde=±1

Answer 21

Perfekt samband

Question 22

Tolka R-värde=±0,7

Answer 22

Starkt samband

Question 23

Tolka R-värde±0,5

Answer 23

Måttligt samband

Question 24

Tolka R-värde±0,3

Answer 24

Svagt samband

Question 25

Vad är R-värdet?

Answer 25

R-värdet - från Pearson’s R
Står för korrelationskoeficient och anger sambandets styrka

Question 26

Vad är P-värdet?

Answer 26

P-värdet tyder på sannolikhet och visar om ett resultat är signifikant eller icke signifikant.