VL8 - Stichprobenziehung

Question 1

Def. Population

Answer 1

= die Menge aller potentiellen Untersuchungsobjekte

Question 2

Warum werden Stichproben erhoben?

Answer 2

Weil man nicht die gesamte Population untersuchen kann.

Question 3

Vor- und Nachteile von Stichproben

Answer 3

+ ökonomischer, weniger Ressourcen (Geld, Zeit, Personal) nötig
+ ggf. bessere Qualität der Daten, da die Ressourcen konzentriert werden können
- verschiedene Fehlerquellen, u.a. Stichprobenfehle

Question 4

Inferenzschluss

Answer 4

In der Wissenschaft wird eine Schätzung auf die Population anhand der in der Stichproben erhobenen Daten getätigt

Question 5

Stichprobenumfang

Answer 5

• Allgemein gilt: Je größer der Stichprobenumfang, desto kleiner der Stichprobenfehler. Allerdings können auch bei großen Stichproben Verzerrungen auftreten, was von der Art der Stichprobenziehung abhängt.
• Verzerrte Stichproben stellen eines der Hauptprobleme der Forschung dar. Gegen systematische Verzerrungen (= bias) helfen auch große Stichproben nichts.

Question 6

Coverage Fehler

Answer 6

Mangelnde Übereinstimmung zwischen Ziel- und Erhebungspopulation (over- / under-coverage möglich)

Question 7

Stichprobenfehler

Answer 7

Fehler bei der Übertragung der Stichprobenergebnisse auf Populationsparameter

Question 8

Nonresponse-Fehler

Answer 8

Fehler durch Nichtbeantwortung vereinzelter oder mehrerer Fragen bis hin zur kompletten Nichtteilnahme

Question 9

EE

Answer 9

Erhebungseinheiten

Question 10

undercoverage

Answer 10

EE, die zur Zielpopulation gehören, aber nicht Teil der Erhebungspopulation sind.

Question 11

overcoverage

Answer 11

EE, die sich in der Erhebungspopulation befindet, obwohl sie nicht zur Zielpopulation gehören.

Question 12

Zufallsstichproben vs. Nicht-Zufallsstichproben

Answer 12

Zufallsstichproben: Wahrscheinlichkeitsstichproben, probability samples

Nicht- Zufallsstichproben: nonprobability samples, manchmal auch purposive samples, die mit nicht zufällig, sondern gezielt und mit einer bestimmten Absicht zusammengestellt werden

Question 13

Nicht-Zufallsstichproben (6)

Answer 13

Gelegenheitsstichproben
Systematische Stichproben
Stichproben nach dem Schneeballsystem
Quotenstichproben:
-Einfache Quotierung
-Kombinierte Quotierung

Question 14

Stichproben nach dem Schneeballsystem

Answer 14

EE wählen weitere EE aus oder geben die
Befragungsinstrumente weiter, die dann anonym zurückgesendet werden

Question 15

Gelegenheitsstichproben

Answer 15

convenience sample, EE werden auf Basis der leichten Verfügbarkeit ausgewählt

Question 16

Systematische Stichproben

Answer 16

werden aufgrund von speziellen Erwägungen (z.B. Expertise in einem Bereich) ausgewählt

Question 17

Quotenstichproben

Answer 17

EE werden so ausgewählt, dass ihre Anteile (Quoten) denen in der Population hinsichtlich einiger Variablen entsprechen. Diese Gruppe von Verfahren lassen sich unterteilen in Einfache Quotierung und Kombinierte Quotierung

Question 18

Einfache Quotierung

Answer 18

Die Randverteilungen der Quotierungsvariablen in der Stichprobe stimmen mit denen in der Population überein. (z.B. Geschlecht)

Question 19

Kombinierte Quotierung

Answer 19

Die Kombination von Quotierungsvariablen in der Stichprobe stimmen mit denen in der Population überein

Question 20

Warum überhaupt Nicht Zufallsstichproben erheben?

Answer 20

• Nicht-Zufallsstichproben sind weit verbreitet und oftmals der einzig praktikable Weg, eine Stichprobe zu erheben.
• Ihr Hauptproblem besteht in der subjektiven Auswahl der EE, die z.B. die Abschätzung des Stichprobenfehlers unmöglich macht.
• Verzerrte Stichproben können eine große Gefahr für die Validität der Schlussfolgerungen aus der jeweiligen Studie darstellen

Question 21

Def. Zufallsauswahl

Answer 21

ist ein Stichprobenverfahren, bei dem jedem Element der Grundgesamtheit eine bestimmte Wahrscheinlichkeit (pi) zukommt, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. In den allermeisten Fällen sollte für eine Zufallsauswahl jedem Element dieselbe Wahrscheinlichkeit zukommen.

Question 22

Arten Zufallswahl

Answer 22

• Einfache Zufallsauswahl (simple random sampling)
• Mehrstufige Zufallsauswahl (multistage random sampling)
• Geschichtete Zufallsauswahl (stratified sampling)
• Klumpenauswahl (cluster sampling)

Question 23

einfache Zufallsauswahl

Answer 23

• liegt dann vor, wenn die Auswahlwahrscheinlichkeit für alle EE der Grundgesamtheit gleich ist.
• Die Stichprobe muss zudem in einem einstufigen Verfahren erhoben werden.
• Benötigt wird eine durchnummerierte Liste mit allen EE (Population) und eine Methode der zufälligen Auswahl, z.B. über Zufallszahlen.

Question 24

mehrstufigen Zufallsauswahl

Answer 24

Bei der mehrstufigen Zufallsauswahl werden aus der Population sequentiell Zufallsstichproben gezogen.

Beispiele:
Mehrstufige Auswahl: 1. Stufe –Zufallsauswahl von Haushalten via Telefonbuch, 2. Stufe – Individuumsauswahl im Haushalt via Schlüssel, z.B. Schwedenschlüssel.

Question 25

Dreistufige Auswahl

Answer 25

Standardvorgehen der „Arbeitsgemeinschaft deutscher Marktforschungsinstitute“ (ADM-Design), mit denen z.B. Wahlumfragen betrieben werden

Question 26

Beispiel einer Dreistufigen Auswahl

Answer 26

1.Stufe: Auswahl der Stimmbezirke
2.Stufe: Auswahl von Haushalten über Random-Route-Verfahren
3.Stufe: Individuumsauswahl per Schwedenschlüssel

Question 27

geschichteten Zufallsauswahl

Answer 27

• Bei der geschichteten Zufallsauswahl wird die Population zunächst nach mehreren Merkmalen (in Schichten) unterteilt.
• Dann zieht man für jede Schicht Zufallsstichproben bestimmter Größe.
  a) Die Größe dieser Teilstichproben entspricht bei proportionaler Schichtung ihrem Anteil an der Population.
  b) Bei disproportionaler Schichtung werden bestimmte Schichten absichtlich über- bzw. unterrepräsentiert (= over- bzw. undersampling). Die Über- bzw. Unterrepräsentanz muss später über Gewichte wieder ausgeglichen werden.

Question 28

Klumpenauswahl

Answer 28

Bei der Klumpenauswahl wird wie in der zweistufigen Zufallsauswahl vorgegangen, nur dass in der zweiten Stufe alle EE aufgenommen werden.

Question 29

Klumpeneffekt

Answer 29

Ein großes Problem stellt der Klumpeneffekt dar, d.h. dass die Verteilung der EE auf die Klumpen meist nicht unabhängig von den Eigenschaften der EE sind.

Question 30

+/- Der Stichprobenfehler ist umso größer… (Klumpenauswahl)

Answer 30

• je weniger Klumpen
• je größer die Klumpen relativ zur Population
• je homogener die EE innerhalb der Klumpen
• je heterogener die EE zwischen den Klumpen

Question 31

Welche Fehlerquellen werden unterschieden?

Answer 31

(1) Zufallsfehler der Stichprobe (Stichprobenfehler)
(2) Systematische Fehler (bias) durch das Verfahren der Stichprobenauswahl,
- z.B. wenn bestimmte EE über- bzw. unterrepräsentiert sind
(3) Verzerrungen, die nicht direkt durch das Auswahlverfahren produziert werden (nonsampling error)

Question 32

Unterteilung nonsampling error (4)

Answer 32

• (coverage-Fehler)
• Non-response
• Messfehler
• Fehler bei der Datenaufbereitung und -analyse

Question 33

Non-response

Answer 33

=(Ausfälle) können sich beziehen auf die gesamte Befragung
(= unit non-response) oder nur auf einzelne Fragen (item non-response)

Question 34

Ursachen von unit non-response

Answer 34

• Die mangelnde Erreichbarkeit der Befragten.
• Die Weigerung, an der Studie teilzunehmen.
• Die Unfähigkeit der Befragten, an der Studie teilzunehmen.

Question 35

Ursachen von item non-response

Answer 35

Bei item non-response kommen als Ursachen neben der Weigerung (z.B. bei sensiblen Fragen) auch das unzureichende Verständnis der Frage oder die Einschätzung des Befragten, nicht über die Information zu verfügen, in Betracht.

Question 36

Konsequenzen von non-response

Answer 36

• Verringerung des Stichprobenumfangs (Erhöhung des Stichprobenfehlers, Schwierigkeiten bei der statistischen Analyse)
• ggf. Verzerrungen (bias), wenn die Nicht-Teilnahme mit den erfassten Variablen zusammenhängt
• Beispiel für bias: Unterschätzung der Zahl der Single-Haushalte in Abhängigkeit von der Häufigkeit der Kontaktversuche
• Beispiel: Drop-out in einer klinischen Studie, Einführung eines Bewegungsprogrammes in der stationären Rehabilitation für psychisch Kranke

Question 37

Maßnahmen zur Reduktion der Weigerung an einer Studie teilzunehmen

Answer 37

• Vorabinformationen
• Anreize für die Teilnahme
• Geringeren Umfang der Studie