VL8: Grundkonzepte deskriptiv- und inferenzstatistischer Auswertung

Question 1

Deskriptivstatistik

Answer 1

Quantitative Zusammenfassung durch statistische Kennwerte
->beschreibende Statistik

Einteilung nach Lischetzke:

• univariate Deskriptivstatistik
• bivariate Deskriptivstatistik
• multivariate Deskriptivstatistik

Question 2

Univariate Deskriptivstatistik

Answer 2

• Verteilungskennwerte
• beschreibt stat. Eigenschaften einer einzelnen Variable

Man unterscheidet:

• Kernwerte der zentralen Tendenz (auch Lagemaße)
• Dispersionskennwerte (Dispersionsmaße, Streuungsmaße)

Question 3

Bivariate Deskriptivstatistik

Answer 3

• beschreibt Zusammenhang zwischen zwei Variablen
• > bei metrischen Variablen: Pearson-Produkt-Moment-Korrelation(skoeffizient)
• > bei kategorialen Variablen: Kreuztabelle von Häufigkeiten (auch Kontingenztabelle,-tafel)

Question 4

Multivariate Deskriptivstatistik

Answer 4

Beschreibung des Zusammenhangs von mehreren Variablen

Question 5

Deskriptivstatistische Kennwerte

Answer 5

-unterscheiden sich danach, wie viele Variablen beschrieben sind und welches Skalenniveau benutzt wird

Univariate Deskriptivstatistik:
Für zentrale Tendenzen:
-nominalskaliert: Modalwert (Modus)
-ordinalskaliert: Modalwert und Median
-mind. intervallskaliert: Modalwert, Median und arithmetisches Mittel (Mittelwert)
Für Dispersion:
-nominalskaliert: rel. Informationsgehalt
-ordinalskaliert: rel. Informationsgehalt und Prozentrang
-mind. intervallskaliert: rel. Informationsgehalt, Prozentrang, Varianz, Standardabweichung, Streubereich und Interquartilabstand

Bivariate Deskriptivstatistik:
-nominalskaliert: Kontingenzkoeffizient (zB Cramers V)
-ordinalskaliert: zB Rangkorrelation
-mind. intervallskaliert: Pearson-Produkt-Moment-Korrelation
Zu beachten: verschiedene Skalenniveaus können miteinander korrelieren

Question 6

Modalwert

Answer 6

Häufigster Wert, der in einer Stichprobe vorkommt

Question 7

Median

Answer 7

Messwert, der genau in der Mitte liegt, wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert

Question 8

Arithmetisches Mittel

Answer 8

Statistischer Durchschnittswert einer Verteilung von Werten einer Stichprobe

Question 9

Inferenzstatistik

Answer 9

=Schluss von einer Stichprobe auf die zugrunde liegende Population (Grundgesamtheit)

Ziel A:
-Schätzung von Populationsparametern

Ziel B:
-Überprüfung von Hypothesen (empirischer Test/inferenzstatistischer Test, Signifikanztest)

Question 10

Welche inferenzstatistischen Tests/Verfahren bei Unterschiedshypothesen ?

Answer 10

t-Test
für Mittelwertsunterschiede, wenn:
->AV:metrisch
->UV: kategorial, 1 UV, 2 Gruppen in Uv

Varianzanalyse

• einfaktoriell, wenn:
• > AV: metrisch
• > UV:kategorial, 1 UV, >2 Gruppen in UV
• mehrfaktoriell, wenn:
• > AV: metrisch
• > UV: kategorial, >1UV

Question 11

Welche inferenzstatistischen Tests/Verfahren bei Zusammenhangshypothesen ?

Answer 11

Pearson-Produkt-Moment-Korrelation, wenn:

• AV: metrisch
• UV: 1 UV, metrisch

Multiple Regression, wenn:

• AV: metrisch
• UV: metrisch, >1 UV

Question 12

Ergebnisinterpretation

Answer 12

=Diskussionsteil im Rahmen der Publikation eines empirischen Artikels

In der Regel 4 Schritte:

1) Erörterung der Ergebnisse und ihrer Konsequenzen/theoretischen Implikationen
2) Identifikation von Limitationen (interne/externe Validität, Güte der Messinstrumente)
3) ggf. Identifikation von praktischen Implikationen
4) Fazit und Ausblick (Take home message; Ausblick auf künftige Studien?)