VL6: Stichproben(umfang)planung, Durchführen einer Studie

Question 1

Statistische Kennwerte bei Population

Answer 1

Populationsparameter oder Parameter

Question 2

Statistische Kennwerte bei Stichprobe

Answer 2

Stichprobenkennwerte

Question 3

Probabilistische Stichproben

Answer 3

• Einfache Zufallsstichprobe
• Geschichtete Stichprobe
• Klumpenstichprobe
• Mehrstufige Stichprobe

->Auswahlwahrscheinlichkeit eines Objekts aus der Population ist bekannt/kontrollierbar

Question 4

Nicht-probabilistische Stichproben

Answer 4

• Ad-hoc Stichprobe
• Theoretische Stichprobe
• Quotenstichprobe

->Auswahlwahrscheinlichkeit eines Objekts aus der Population ist unbekannt/unkontrollierbar

Question 5

Einfache Zufallsstichprobe (simple random sample)

Answer 5

• Liste aus allen Objekten der Population
• zufällige Auswahl, gleiche Wahrscheinlichkeiten
• hoher organisatorischer Aufwand

Question 6

Klumpenstichprobe (cluster sample)

Answer 6

• Population besteht aus Klumpen
• Klumpen=übergeordnete Einheiten aus Objekten (zB Schulen, Firmen)
• vollständige Erhebung aller Objekte in jedem Klumpen
• geringerer organisatorischer Aufwand
• liefert geschachtelte Daten, erfordert Mehrebenen-Analyse

Question 7

Mehrstufige Zufallsstichprobe (multi-stage sample)

Answer 7

1. Ziehungsstufe: Zufallsauswahl von Klumpen
2. Ziehungsstufe: Zufallsauswahl von Objekten pro Klumpen
   - erfordert Mehrebenen-Analyse

Question 8

Geschichtete Stichprobe (stratified random sample)

Answer 8

Zielpopulation wird aufgrund eines oder mehrerer Merkmale in Schichten aufgeteilt (zB Alterklassen, Wohnort)

• Verteilung der Schichtungsvariable muss bekannt sein
• präzisere Schätzung von Populationsparametern

Proportional vs disproportional geschichtet

Question 9

Proportional geschichtete Stichprobe

Answer 9

Relative Größen der gezogen Stichproben entsprechen den relativen Größen der Schichten

Question 10

Disproportional geschichtete Stichproben

Answer 10

Relative Größen der gezogenen Stichproben entsprechen nicht den relativen Größen der Schichten
->weniger Aufwand, dafür schwieriger auf Population zu generalisieren

Question 11

Ad-hoc Stichprobe (convenience sample)

Answer 11

Merkmalsträger, die gerade zur Verfügung stehen, werden untersucht

Question 12

Quotenstichprobe (quota sample)

Answer 12

Zusammensetzung der Stichproben richtet sich nach zuvor gesetzten Quoten für bestimmte Merkmale (zB jeweil 20% pro Altersklasse)

Question 13

Theoretische Stichprobe (purposive sample)

Answer 13

Aufgrund theoretischer Überlegungen werden bewusst bestimmte Personengruppen ausgewählt

Question 14

Was bedeutet “repräsentativ” im Kontext der Stichprobenziehung ?

Answer 14

Durch Zufallsauswahl aus der Grundgesamtheit entstanden

Je größer Zufallsstichprobe, desto eher sind Merkmale in Stichprobe und Population gleich (aber nur wenn Zufall!)

Question 15

Fehler beim Schließen von einer Stichprobe auf die Population

Answer 15

• Stichprobenfehler (sampling error): Abweichung von Stichprobenkennwerten und Populationsparametern, obwohl Zufallsziehung stattgefunden hat
• > Umgang damit durch inferenzstatistische Methoden
• Systematische Fehler (nonsampling error): Abweichung von Stichprobenkennwerten und Populationsparametern, weil keine Zufallsziehung stattgefunden hat
• > Umgang damit durch versuchsplanerische Methoden

Question 16

Stichprobenziehung vs Zuweisung von Personen zu Bedingungen

Answer 16

Stichprobenziehung (probabilistisch, nicht-probabilistisch):
-Einfluss auf Repräsentativität (externe Validität, Generalisierbarkeit)

Zuweisung Personen Bedingungen (randomisiert, Selbstselektion/natürlich):
-Einfluss auf Grad der Kontrolle über personengebundene Störvariablen (interne Validität, Kausalität)

Question 17

Stichprobenumfangsplanung

Answer 17

=a-priori Verfahren (d.h. vor Datenerhebung) zur Berechnung des Stichprobenumfangs, der benötigt wird, um mit ausreichender Wahrscheinlichkeit (Power=1-beta, auch Teststärke) einen in der Population potentiell vorhandenen Effekt auch in der Stichprobe als signifikant nachzuweisen

Ziel:

• Qualitäts- und Aussagekraft-Sicherung der später gefundenen Ergebnise
• Untersuchungsökonomie
• Nullhypothese beschreibt effektkonträre Hypothese
• Alternativhypothese beschreibt effektkonforme Hypothese (diese wird gesucht)
• alpha- vs beta-Fehler bei Konfrontation mit Realität

Question 18

Durchführung einer Studie

Answer 18

• setzt Versuchsplanung um

- dabei sind viele Dinge auf Detailebene zu beachten/zu tun

Question 19

Bedeutung der Instruktion bei der Durchführung einer Studie

Answer 19

1) Informationsfunktion
2) Motivationsfunktion
3) Standardisierung

Question 20

Vermeiden von systematischen Fehlern durch die Versuchsanordnung

Answer 20

1) Versuchsleitereffekte (Reaktion auf bestimmte Merkmale des Versuchsleiters + Erwartungseffekte (Pygmalion- oder Rosenthal-Effekt)
2) Versuchssituationseffekte (Einflüsse auf Verhalten der Probanden aufgrund von spez. Merkmalen der Versuchssituation, zB Gestaltung des Raums, Reaktivität durch Messgeräte
3) Versuchsteilnehmereffekte (zB Halo-Effekt)