VL 12 - Wissensmanagement

Question 1

Nenne die vier Ebenen des Wissens

Answer 1

Allgemeinwissen

Spezialwissen

Fachwissen

Metawissen

Question 2

Was ist ein MSS und was macht es?

Answer 2

Management Supporting System

Verarbeitet Daten der Decision Supporting Systems um das Management zu informieren

Question 3

Welche Arten der MSS gibt es? (2)

Answer 3

• *Briefing Blocks**
• Regelmäßige Reportings
• grafisch aufbereitet
• inhaltlich konstant

Data- Driven Systems
- für flexible ad-hoc Anfragen
wechselnde Inhalte

Question 4

Wissensmanagement

3 Ebenen erläutern

Answer 4

Question 5

Welche drei Arten der computergestützen Informationssysteme gibt es?

Answer 5

• *Transaktionsdatensysteme:**
• Verwalten Unternehmenstransaktionen
• Admin Systeme
• Dispositionssysteme
• *Wissensbasierte Systeme:
• **Repräsentieren Wissen
• *Büroinformationssysteme**:
• Verbessern Prozesse durch Standarisierung

Question 6

Was sind die Ziele des MIS?

(Management Information System)

Answer 6

• Entscheidungsunterstützung durch qualitative Daten (Data-Driven Management)
• Einbindung externer Daten
• Minimierung der Informationsasymmetrien

Question 7

Pyraminde Wissensmanagement (MSS) beschreiben

Answer 7

Question 8

Beschreibe die EIS (Executive Management Systeme)

Answer 8

sind für oberste Führungsebene (eher strategisch) Reporten für:

Problemerkennung, Zeitreduktion von Entscheidungsprozessen

Anforderungen: Grafisch, gefiltert, benutzerfreundlich, aktuell

Question 9

Beschreibe die DSS (Decision Supporting Systems)

Answer 9

Sollen die Effektivität der Entschedungsfindung verbessern

Anforderungen: Benutzerfreundlich, skalier- und erweiterbar, Dokumentierter Modellierungsprozess, Simulation

wird unregelmäßig vom Managemnt verwendet

Nutzung für unstrukturierte Problme

Question 10

Wobei helfen DSS? (4)

Answer 10

• Problemidentifikation
• Problemanalyse
• Suche nach Lösungsalternativen
• Bewertung von Lösungsalternativen

Question 11

Definieren Sie den Begriff Data Warehouse

Answer 11

Ein Data Warehouse ist darauf ausgerichtet, themenorientierte und vereinheitlichte Daten über lange Zeiträume und mit Zeitbezug zur Entscheidungsunterstützung aus unterschiedlichen Datenquellen periodisch zu sammeln, nutzungsbezogen aufzubereiten und bedarfsgerecht zur Verfügung zu stellen.

Question 12

(3) Beispiele für AIS (analytische Informationssysteme)

Answer 12

SQL Abfragen

OLAP

Data Mining

Question 13

Was ist Data Mining?

Answer 13

Der Prozess der Gewinnung neuer handlungsrelevanter Informationen aus Bestandsdaten

Data Mining umfasst den Prozess der Gewinnung neuer, valider, verständlicher und handlungsrelevanter Informationen aus großen Datenbanken und die Nutzung dieser Informationen für betriebswirtschaftliche Entscheidungen.

Question 14

Beispiele, wo sich Data Mining anbiete? (3)

Answer 14

Risikoberechnung

CLV (Customer lifetime Value)

Warenkorbanalyse

Question 15

Beschreibe den Prozess den KDD Prozess

(Knowledge Discovery in Databases)

Answer 15

1. Festlegung des Anwendungsgebietes
2. Aufbau der Datenmenge
3. Aufbereitung der Daten
4. Datenreduktion und -projektion
5. Auswahl der Data Mining Funktion (Entdeckung oder Verifikation)
6. Auswahl des Data Mining Algo’s
7. Data Mining
8. Data Mining Intepretation
9. Nutzung der gewonnenen Information

Question 16

Wie führt man am Besten MSS ein? (3)

Answer 16

Am besten Stufenweise, da dynamischer und agiler Prozess

Management muss es wirklich wollen

Schulung des Managemets

Question 17

Was könnten Probleme bei der Einführung von MSS sein?

Answer 17

• Unklarheit über Gestaltung,
• Anpassung an Organisation eventuell nötig,
• hidden costs könnten auftreten
• geschultes Personal nötig
• geringe Akzeptanz