Untersuchungsdesign

Question 1

Ziel des Untersuchungsdesign und Basis (5)

Answer 1

Aussagekräftige Datenerfassung erfolgt durch:
- Unabhängigkeit der Stichproben
- Ausreichende und effiziente Stichprobengröße
- Gleichmäßige/vollständige Abdeckung interessierender
Faktoren und Umweltgradienten
- Kontrolle störender Einflüsse
- Kontrollproben als Vergleichsbasis für Behandlungen

Question 2

Unabhängigkeit der Stichproben (2)

Answer 2

Voraussetzung für veröffentlichbarkeit der Daten

Häufiges Problem: räumliche Autokorrelation

Question 3

räumliche Autokorrelation

Answer 3

Stichproben nahegelegner Standorte, die gleichen Bedingungen unterlegen sind

Question 4

Strategie für Unabhängigkeit der Stichproben

Answer 4

randomisierte (zufällige) Stichprobenauswahl aus möglichst großem Teil der Grundgesamtheit

Question 5

Wie erfolgt Randomisierung (3)?

Answer 5

• Zufällige Auswahl der Suchräume (z.B. anhand der Polygone
  einer Biotopkartierung)
• Zufällige Auswahl der Lage der Probeflächen (z.B. durch
  random walk “ oder Zufallsauswahl im GIS Hawth‘s Tools)
• Zufällige Reihenfolge der Behandlungen in einem Block

Question 6

Ausreichende und effiziente Stichprobengröße für.. (2)

Answer 6

Verringerung statistischer Fehler

Erhöhung der Verallgemeinerbarkeit

Question 7

Wann ist Stichprobengröße ausreichend? (Faustregel)

Answer 7

theoretisch messbar anhand der Variabilität der abhängigen (response) Variable

N = 10 * Anzahl Umweltvariablen

Question 8

Arten-Akkumulationskurve

Answer 8

gibt einen Eindruck von der Vollständigkeit der Artenerfassung

stagniert/ linearer Verlauf sobald ab gewisser Stichprobengröße Vollständigkeit der Artenerfassung erreicht worden ist

Question 9

Gleichmäßige/vollständige Abdeckung interessierender Faktoren und Umweltgradienten
Was wenn nicht? (2 Schritte)

Answer 9

Stratifizierung: Gruppierung der Grundgesamtheit nach einem für die
Untersuchung relevanten Merkmal/Faktor

Dann: zufällige Auswahl innerhalb der Gruppen -> stratifiziert randominsierte Stichprobenauswahl
(stratified random sampling)

Question 10

Wodurch erhält man eine unabhängige Abdeckung mehrerer interessierender Faktoren und Umweltgradienten?

Answer 10

Orthogonales Untersuchungsdesign/Experiment
bzw. Prädiktoren ohne Kollinearität

Question 11

Was ist ein balanciertes Untersuchungsdesign?

Answer 11

es werden alle Faktorstufen eines zu untersuchenden Faktors mit der gleichen Stichprobengröße abgedeckt

Question 12

gute Eigenschaft für Varianzanalysen

Answer 12

balanciertes Untersuchungsdesign

Question 13

Kontrolle Störender (Umwelt)einflüsse (2)

Answer 13

1.) experimentelle Kontrolle von Umweltfaktoren (z.B. im
Gewächshaus)
2.) Blockdesigns im Freiland

Question 14

Beachtung störender Variablen (Covariablen) (2)

Answer 14

Voraussetzung: die Covariablen wurden gemessen

Erfordert i.d.R. höhere Stichprobenumfänge

Question 15

3 Stufen der Kontrollproben als Vergleichsbasis für Behandlungen

Answer 15

Experimental Control: ganz ohne experimentelle Behandlung

Procedural Control: mit allen Begleiteffekten der Behandlung ,
aber ohne die eigentliche Behandlung ähnlich Placebo Effekt

Temporal Control: Das System wird vor der Behandlung ohne Effekte der Behandlung beobachtet

Question 16

3 Stufen der Kontrollproben als Vergleichsbasis für Behandlungen

Answer 16

Experimental Control: ganz ohne experimentelle Behandlung

Procedural Control: mit allen Begleiteffekten der Behandlung ,
aber ohne die eigentliche Behandlung ähnlich Placebo Effekt

Temporal Control: Das System wird vor der Behandlung ohne Effekte der Behandlung beobachtet

Question 17

Was ist ein Mosaicplot?

Answer 17

Um zu prüfen, ob Faktorstufen einer Variable auch gleichmäßig auf Faktorstufen einer anderen verteilt sind.
Entsteht Beim Plot von zwei kategorialen Variablen gegeneinander.