Deskriptive Statistik und Graphische Analyse

Question 1

Beispiele abhängige Variable (4)

Answer 1

Vorkommen, Abundanz, Diversität, Artenzusammensetzungen

Question 2

Erklärende Variable (2)

Answer 2

Faktoren - Kategoriale Variablen (Feuchtestufen, Biotoptypen)

Kardinale - metrische Variablen

Question 3

Skalen ökologischer Variablen (3)

Answer 3

Nominal Skala (Faktoren):
keine Rangstufen
Bsp: Biotop Geschlecht

Ordinal Skala
Rangordnung, keine interpretierbaren Abstände
Bsp: Wasserstufen, Bewertungen

Kardinal/metrische Skala
Rangordnung, interpretierbare Abstände
Bsp: Temperatur, Artenzahlen

Question 4

Alternative zu Boxplot

Answer 4

Violin plot: Verteilung über den ganzen Datenbereich wird angezeigt

Question 5

Histogramm

Answer 5

Zeigt die Häufigkeit (Frequenz) mit der verschiedene Wertebereiche der Variable auftreten

Question 6

Scatterplot

Answer 6

zur Veranschaulichung des Zusammenhangs zweier nummerischer Variablen
(1 Datenpunkt = 1 Untersuchungseinheit)

Question 7

Korrelationskoeffizent r (3)

Answer 7

• Zeigt Stärke eines linearen Zusammenhangs (Keine Geradensteigung!)
• Wert zwischen -1 und 1
• Vorzeichen bestimmt negativen oder positiven Zusammenhang

Question 8

Scheinkorrelationen

Answer 8

vermittelnde Variablen, die beide einem Zusammenhang zugrunde liegen (z.B. Zeit), aber keine kausalen Zusammenhang haben

Question 9

Visualisierung von Zähldaten

Answer 9

Balkendiagramme (gruppiert, gestapelt)

Gezählt wird dabei das aufeinandertreffen von zwei nominalen Merkmalen (Faktoren)

Question 10

Boxplot

Answer 10

Lagemass und Streuung sehr übersichtlich in einer kompakten Grafik zusammengefasst

Question 11

Histogramm

Answer 11

Zeigt die Häufigkeit (Frequenz) mit der verschiedene Wertebereiche der Variable auftreten

Verteilung der abhaengigen Variable anschauen mit der Funktion hist()