Tutorial T-Test

Question 1

Wie lautet der Befehl für den t-Test für unabhängige Stichproben?

Answer 1

t.test(AV~UV)

Question 2

Wie kann man den p-Wert in seiner reinen Form interpretieren?

Answer 2

gibt die Wahrscheinlichkeit diese oder noch extremere Daten zu erhalten, wenn die Nullhypothese stimmt

Question 3

Was gibt es für Kennwerte für den p-wert?

Answer 3

1. Obergrenze Bayes Faktor
2. Shannon-Information

Question 4

Wie berechnet man den Bayes Faktor?

Answer 4

1 / (-exp(1) * p-Wert * log(p-Wert))

Question 5

Wie interpretiert man den Bayes Faktor?

Answer 5

Die Daten passen “x” mal besser zur Alternativhypothese

Question 6

Wie berechnet man einen S-Wert (Shannon-Information)

Answer 6

-log2(.p-Wert)

Question 7

Wie interpretiert man den S-Wert?

Answer 7

Die Evidenz gegen die Nullhypothese ist recht stark (wenn man bei einer Münze 11 mal hintereinander Kopf wirft, dann würde das genauso gegen die Annahme einer fairen Münzen sprechen wie diese Daten gegen die Nullhypothese sprechen).

Question 8

Wie lauten die Befehle wenn man gerichtet testen will und wie kann man die Ergebnisse interpretieren?

Answer 8

t.test(AV~UV, alternative =”greater”)
-> Erste Gruppe hat den größeren Mittelwert
t.test(AV~UV, alternative =”less”)
-> Zweite Gruppe hat den größeren Mittelwert
Reihenfolge der Gruppen hängt von der Codierung ab (Mit str Befehl prüfen)

Question 9

Wie lautet der Befehl wenn man bereits in der Nullyhpothese einen Mittelwertsunterschied spezifiziert?

Answer 9

t.test(AV ~ UV, mu = 1, alternative = “greater”)
mu= 1 -> Unterschied von 1

Question 10

Wie lautet der Befehl für den t-Test bei abhängigen Stichproben?

Answer 10

t.test(piraten$schiffe, piraten$schaetze, paired= TRUE)
-> Keine Gruppierungsvariable mehr

Question 11

Wie lautet der Befehl für den t-Test bei einer Stichprobe?

Answer 11

t.test(piraten$gefahr, mu = 4, alternative = “less”)
mu -> Mittelwert der hier verglichen werden soll