4. Tutorial univariate deskriptive Statistik - Verteilungskennwerte Flashcards

1
Q

Wie ermittelt man den Modalwert?

A

which.max(table(datensatz$variable)

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2
Q

Wie ermittelt man den Median?

A

median(datensatz$variable, na.rm = TRUE)

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3
Q

Wie ermittelt man den Mittelwert?

A

mean(datensatz$variable, na.rm = TRUE)

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4
Q

Wie ermittelt man den Streubereich?

A

range(datensatz$variable, na.rm = TRUE)

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5
Q

Wie ermittelt man die Spannweite?

A

diff(range(datensatz$variable, na.rm = TRUE)

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6
Q

Wie ermittelt man die Quartile?

A

quantile (datensatz$variable, na.rm = TRUE)

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7
Q

Wie ermittelt man den Interquartilsabstand?

A

IQR(datensatz$variable, na.rm = TRUE)

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8
Q

Wie ermittelt man Quantile/Perzentile am Beispiel des 10. Quantils?

A

quantile(datensatz$variable, 0.10, na.rm = TRUE)

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9
Q

Wie ermittelt man den Prozentrangwert? (zb für das Alter 40, Ergebnis = 78%)
Und wie interpretiert man diesen?

A

ecdf (datensatz$variable) (40)
-> 78% sind jünger wie 40, 22% sind älter

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10
Q

Wie ermittelt man die Varianz?

A

var(datensatz$variable, na.rm = TRUE)

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11
Q

Wie ermittelt man die Standardabweichung?

A

sd(datensatz$variable, ra.nm = TRUE)

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12
Q

Wie erstellt man eine Übersicht über alle Kennwerte?

A

describe(datensatz$variable)

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13
Q

Wie erstellt man eine Übersicht über alle Kennwerte von mehreren Variablen?

A

describe(data.frame(datzensatz$variable, datensatz$variable))

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14
Q

Wie eliminiert man Ausreißerwerte (am Beispiel der Varianz)

A

var(datensatz$variable[datensatz$variable ! = Ausreißer], na.rm = TRUE)

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15
Q

Wie ermittelt man das getrimmte Mittel (0,2)

A

mean(datensatz$variable, na.rm = TRUE, trim = .02)

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16
Q

Wie ermittelt man die mediale Abweichung?

A

mad(datensatz$variable, na.rm = TRUE=)

17
Q

Wie kann man bei einer Kenwerttabelle das getrimmte Mittel auf 0,2 einstellen?

A

describe(datensatz$variable, trim = .02)