Troisième jour

Question 1

Echantillon

Answer 1

Sous-ensemble d’unités statistiques provenant de la population source et choisis pour faire partie de l’étude

Question 2

Population source

Answer 2

Population à partir de laquelle les individus ou unités statistiques sont choisis , probabilités non nulle d’être sélectionnés pour l’étude

Question 3

Population cible

Answer 3

Population à laquelle il pourrait être possible de généraliser les résultats d’une étude , souvent peu précisée et variable selon la perspective de la personne qui interprète l’étude

Question 4

Intervalle de confiance

Answer 4

IC(95%)=moyenne +/- 1.96 * (erreur-type) avec erreur-type=s/racine(n)

Question 5

Grappe

Answer 5

Groupe d’individus formé naturellement ou par commodité et partageant une ou plusieurs caratéristiques

Question 6

Etapes de sélection pour un échantillonnage en grappes?

Answer 6

sélection au hasard de l’unité primaire (i.e grappe) ou recensement des unités statistiques à l’intérieur des grappes

Question 7

Probabilité d’être échantillonné dans une grappe?

Answer 7

nb grappes sélectionnées/nb total de grappe * nb anx selectionnés dans la grappe/nb anx dans la grappe

Question 8

Échantillonnage à plusieurs degrés

Answer 8

Similaire à un échantillonnage en grappe sauf que seule une proportion des individus sont choisis dans chaque grappe

Question 9

Étapes de sélection dans un échantillonnage à plusieurs degrés

Answer 9

Sélection au hasard de l’unité primaire (i.e grappe) et sélection au hasard des unités statistiques à l’intérieur des grappes

Question 10

p(sélection) échantillonnage plusieurs degrés

Answer 10

nb grappes sélectionnées/nb total de grappe * nb anx selectionnés dans la grappe/nb anx dans la grappe

Question 11

Échantillonnage à plusieurs degrés , comment s’assure que notre échantillon soit représentatif?

Answer 11

Sélection au hasard des troupeaux pus sélections d’une fraction constante des anx par troupeau OU sélection des troupeaux avec une probabilité proportionnelle à leur taille, puis nombre fixe d’animaux par troupeau

Question 12

Quand utilise t’on échantillonnage en grappe ou plusieurs degrés?

Answer 12

Production animale : généralement plus facile d’obtenir la liste des grappes que des individus ; svt moins coûteux ; problème sous-estime prévalence car anx d’une m^me grappe se ressemble(effet troupeau)

Question 13

Échantillonnage stratifié

Answer 13

Population divisée en strates mutuellement exclusives ; proportionnel (même proportion d’anx sélectionnés dans chaque strate) ou non-proportionnel (proportion différente d’anx sélectionnés par strate)

Question 14

Échantillonnage d’accommodement

Answer 14

échantillonnage non-probabiliste, basé sur des critères d’ordre pratique , souvent la seule possibilité en absence d’une liste ou du nombre d’individus formant la population source

Question 15

Représentativité échantillonage d’accomodement?

Answer 15

Présence de facteurs influençant à la fois la caractéristique d’intérêt et la probabilité d’être choisi

Question 16

Echantillonnage aléatoire

Answer 16

méthode de référence pour assurer la représentativité de l’échantillon. Toutes les unités statistiques ont la même probabilité d’être sélectionnées pour faire partie de l’échantillon.p=n/N

Question 17

Echantillonnage systématique

Answer 17

Sélectionner les unités sttatistiques à partir d’un pas d’échantillonnage de façon à répartir l’échantillonnage sur l’ensemble de la population.Nécessite une base ordonnée de la pop et la taille de la pop. Pas= N/n. La première unité sélectionnée aléatoirement parmi les N/n premières unités puis chaque N/nième est sélectionnée.