Deuxième jour Flashcards
Sensibilité?
Probabilité qu’un individu malade ait un test positif p(T+/M+)= VP / (VP+FN) = vrais positifs / (vrais positifs + faux négatifs) ; ne dépend pas de la prévalence
Spécificité?
Probabilité qu’un individu sain ait un test négatif p(T-/M-) = VN / (VN+FP) = vrais négatif / (vrais négatifs + faux positif), ne dépend pas de la prévalence
Courbe ROC
sensibilité en fonction de la 1- spécificité ; Visualisation des performances d’un test quantitatif à différents seuils, comparaison de tests quantitatifs
Choisir le test le + sensible si
risque de propagation d’une maladie grave pouvant être contrôlée , risque d’évolution d’une maladie facile à traiter au stade initial
Choisir le test + spécifique si
Maladie difficile à guérir ou incurable , éviter un traitement non nécessaire qui est coûteux ou risqué
Valeur prédictive positive
Probabilité d’avoir la maladie lorsque le test est positif :
=VP/(VP+FP)=vrais positifs / (vrais positifs + faux positifs
Valeur prédictive négétive
Probabilité d’être sain lorsque le résultat d’un test est négatif = VN / (VN+FN)= vrais négatifs/(vrais négatifs + faux négatifs)
Efficience
Probabilité que le test classifie correctement = (VP +VN) / (VN+VP+FN+FP)
VPP,VPN et efficience dépendent de
Sensibilité, spécificité et prévalence sauf si spé=100% ou sensiblité=100%
Prévalence réelle
Probabilité que la maladie soit présente dans une populatin
Prévalence apparente
Probabilité qu’un test soit positif dans une population
Sources de variation pour la répétabilité des tests?
Variation intra-sujet , intra-observateur et inter-observateur
Coefficient de concordance
pourcentage des résultats concordants parmi tous les examens
Kappa
Mesure le dégré d’accord entre deux observateurs au-delà de l’accord attendu par le hasard = (% concordance observée - %concordance attendue) / (100-%concordance obs.)
interprétation kappa
<0.2 accord faible ; 0.2-0.4 accord passable ; 0.4-0.6 accord modéré ; 0.6-0.8 accord important ; >0.8 accord presque parfait
