Testes Diagnósticos

Question 1

calculo da sensibilidade

Answer 1

VP/D

Question 2

especificidade

Answer 2

Vdd Neg / saldáveis

Question 3

importante relação entre sensibilidade e especificidade

Answer 3

inversamente proporcionais

Question 4

Os valores preditivos dependem da especificidade e sensibilidade, que são características inerentes ao teste, mas também dependem da prevalência da doença na população. Quanto maior prevalência, maior será o VPP e menor o VPN. A especificidade alta está relacionada a um VPP alto, então se o VPP é baixo com uma especificidade alta é porque a prevalência daquela doença naquela população é muito baixa.

Answer 4

v

Question 5

VPP

Answer 5

probabilidade do individuo ter a doença. calculo todos os +/ doentes

Question 6

VPN

Answer 6

propabilidade de ser saudável no teste negativo. todos os -/ saldáveis . bom p/ saber que exame é bom para excluir a doença

Question 7

acurácia curva ROC

Answer 7

em graficoem como uma de suas finalidades representar graficamente os pares especificidade e sensibilidade obtidos ao considerar os valores de corte de um determinado teste; acurácia é maior no que tiver mais perto do ponto mais alto do grafico

Question 8

curva de ROC: UTILIZAÇÃO

Answer 8

PONTO DE CORTE. A curva ROC é um instrumento utilizado para comparar os métodos diagnósticos, representando graficamente sua capacidade de discriminar entre doentes e não doentes, pelos seus pares de Sensibilidade e Especificidade obtidos ao se ajustar o ponto de corte do teste. O ponto da curva mais próximo do extremo superior esquerdo do gráfico é o que tende a gerar uma melhora relação de Sensibilidade Vs. Especificidade, e por tanto é preferencialmente utilizado

Question 9

razões de vero semelhança

Answer 9

1= pré=pós >1 ;+ ´probabilidade ; < 1 - probabilidade ;
Sensibilidade/especificidade
1- ( vai para denominador ou nominador dependendo se RVS é neg ou +. Se neg é em cima )