Tematisk Analys (TA)

Question 1

Vad tematisk analys?

Answer 1

En metod för att identifiera, analysera och beskriva teman inom sitt dataset

Question 2

Varför bör man lära sig TA först?

Answer 2

Anses vara fundamental då den hjälper forskaren att utveckla färdigheter som används för flera olika kvalitativa metoder

Question 3

Varför säger man att TA är flexibel?

Answer 3

Den är oberoende av teori och epistemologi, och kan användas som en del av olika teoretiska och epistemologiska ansatser

Question 4

Hur många olika ansatser finns det för TA?

Answer 4

6 olika, du kan mixa dem eller justera din approach allt eftersom du genomför studien.
- Det viktigaste att analysen or teoretisk koherent och stabil, inte vilken approach du använder

Question 5

Induktiv approach

Answer 5

Kodar och utvecklar tema utifrån innehållet av datan

Question 6

Deduktiv approach

Answer 6

Kodar och utvecklar teman baserade på existerande teorier, koncepts eller idéer

Question 7

Semantik approach

Answer 7

Reflekterar den explicita innehållet av datan

Question 8

Latent approach

Answer 8

Rapporterar koncept och antaganden som underligger datan
- Mellan raderna

Question 9

Realist eller essentialist approach

Answer 9

Utforskar och tolkar den antagna verkligheten som finns i datan *

Question 10

Konstruktionistisk approach

Answer 10

Utforskar och tolkar hur en verklighet är skapad utifrån datan

Question 11

Hur stor är urvalet till TA?

Answer 11

Beoro på hur stor studien är, finns några tumregler
- 6-10 för litet projekt
- 10-20 för ett medium projekt
- 30+ för stora projekt
Kommer till en punkt då fler deltagare ej gör någon skillnad eller tillför något - Mättnad

Question 12

Vilka steg finns det i analysen?

Answer 12

1. Bli familiär med datan
2. Att koda
3. Generera teman
4. Utvärdera dem skapta teman
5. Definiera och namnge teman
6. Att skriva rapporten

Question 13

1. Bli familiär med datan

Answer 13

• Att transkribera datan
• Läsa och läsa om datan, aktivt läsande
• Skriv ner tankar och idéer

Question 14

2. Att koda datan

Answer 14

• Systematiskt användning av olika typer av koder för att identifiera viktiga egenskaper i datan som kan vara relevant
• Inte line-by-line
• Koder är individuella idéer eller uttryck, specifik data

Question 15

3. Generera teman

Answer 15

• Kategorisera och arrangera koderna into potentiella teman
• Teman fångar upp mönster i koderna
• Fånga in alla koder i olika teman
• Använda visuella redskap
  T ex mind-maps

Question 16

4. Utvärdera teman

Answer 16

• Passar dem initialla teman med datan? Svarar det på forskningsfrågan?
• 2 nivåer av utvärdering
  1. Läsa om all data, eller koder för att se om teman representerar datan väl
  2. Att läsa om alla teman i relation med datasetet för att se om dem reflekterar datan som helhet
• Internal homogeneity och External heterogeneity
  Teman ska ha samband med varandra men ändå distinktivt skilda

Question 17

5. Att definiera och namnge teman

Answer 17

• Vad är huvudpunkten i temat? Vad visar det?
• Ev komma på underteman

Question 18

6. Skriva rapporten

Answer 18

Fånga ihop teman på ett analytiskt koherent sätt
- Inga repetitioner
- Övertala läsarna om temat faktiskt fångar in det man läser (inga osäkerheter)
- Narrativ ansats att skriva texten