Slutsatsstatistik och Hypotes Testing

Question 1

Vad är syftet med slutsatsstatistik?

Answer 1

Att kunna tolka och dra slutsatser om en population baserat på sitt urval samtidigt som man kontrollerar för fel
- Hypotestestning

Question 2

Vad antar slutsatsstatistik?

Answer 2

Att urvalet är randomiserat från början

Question 3

Vad händer när man testar hypoteser?

Answer 3

Hur hög sannolikheten av resultatet eller ett fynd är statistiskt signifikant

Question 4

Vilka hypoteser testas alltid inom statistik?

Answer 4

Noll- hypotesen
- Standard, slutsatsstatistiska mått antar att det inte finns någon effekt
Alternativa hypoteser
- Oftast forsknings hypotesen
- Kan vara riktad (positiv eller negativ) eller inte

Question 5

Vad är gränsen för att ett resultat är statistiskt signifikant?

Answer 5

Inom psykologi är det 95%
- 95% sannolikhet att resultatet inte beror på slumpen
- p-värdet
- p mindre än 0.5 = man accepterar den alternativa hypotesen
- p-värdet säger ingenting om hur stor omfattning det är gällande effekt eller relation

Question 6

Typ 1-error

Answer 6

Avvisar en sann nollhypotes
- Antar att det finns en relation när det inte finns

Question 7

Typ 2-error

Answer 7

Accepterar en falsk noll.hypotes
- Antar att det inte finns en relation när det finns en
- Fel mätinstrument, för litet urval

Question 8

Vad är effekt storlekar?

Answer 8

Mäter skillnader mellan gruppernas medelvärden i standaravvikelsen, tar hänsyn till variation i data.
- Cohen’s D
- Hur stor den observerade skillnaden är i standardavvikelseenheter
- oftast t-test
0.2-0.4 låg
0.5-0.7 mellan
0.8 och större är stort

Question 9

Vad är eta squared eller partial eta squared?

Answer 9

Effektstorlek som används i ANOVA-analyser för att mäta andelen varians som förklaras av en faktor eller prediktor.
- % variation orsakad av obereonde variabel mot beroende variabeln - indirekt
- Variansen antas vara 100
1-5% låg
6-13% medium
14% och högre stor
- Partial eta squared används när det finns mer än en oberoende variabel