Tema 8 Flashcards
para que hay que planificar los analisis?
- Dar respuesta a las necesidades de información
- Cumplir con los objetivos de la investigación.
- Contrastar las hipótesis planteadas
que se etsablecera en el plan de analisis?
las tecnicas estadisticas empleadas y el enfoque de la interpretacion de los resultados.
que hay que tener en cuenta en el plan de analisis?
- El enfoque del estudio.
- Medida utilizadas -conocer las características de los datos.
- Propiedades de las técnicas estadísticas (univariables, bivariables y multivariables).
que debe incluir el plan de analisis?
- Tratamientos univariados (frecuencias, medias…) 1 VARIABLE SIMPLE
- Tratamientos bivariados (tablas cruzadas, análisis varianza, test paramétricos…) 2 VARIABLES SIMPLES
- Tratamiento multivariados (factorial, cluster,…) MAS DE 2 VARIABLES
en que consiste el analisis descriptivo?
Transformacion de los datos en bruto (“rawdata”) de tal forma que se conviertan en información sencilla de comprender e interpretar
que implica en analisis descriptivo?
implica la recolocacion, ordenamiento y transformacion de datos para generar informacion descriptiva?
cual suele ser el primer paso de las investigaciones en el analisis descriptivo?
la descripcion de respuestas u observaciones
cuales son las formas mas comunes de resumir los datos en el analisis descriptivo?
los promedios y las distribuciones de frecuencias y porcentajes.
en funcion del tipo de escala podremos realizar unos analisis u otros, que escalas hay en el analisis descriptivo?
- Escalas metricas (media, mediana, desviacion tipica)
- Escalas no metricas ( frecuencias, mediana, moda)
en al analisis descriptivo, como se les llama tambien a los tratamientos con una varible?
univariados o descriptivos
que tratamientos hay con una variable?
a) Distribucion de frecuencias
b) tendencia central (media, mediana y moda)
c) medidas de dispersion (rango/amplitud, varianza, desviacion tipica)
d) medidas de forma de la distribucion (asimetria, curtosis)
en que consiste la distribucion de frecuencias?
- La tabulación simple de respuestas u observaciones para una pregunta o ítem le dice al investigador con qué frecuencia aparece cada respuesta.
- Proporciona la forma de información más sencilla–y en muchos casos la más útil
- Este punto de arranque del análisis requiere el simple recuento de respuestas u observaciones para cada categoría o código asignado a una variable
que es la tabulacion simple o tabulacion marginal ?
recuento de las diferentes respuestas a una pregunta y la disposición de éstas en una distribución de frecuencias.
como se denomina el proceso de tabulacion cuando se realiza a mano?
recuento
como se sacan las frecuencias en SPSS?
Analizar- Descriptivos- Frecuencias
Si es quiere que las frecuencias aparezcan ordenadas de mayor a menor porcentaje, en formato….
que representaciones graficas podemos tener en los analisis de frecuencias?
- Diagrama de tarta o sectores.
- Histograma
cuando se utiliza el diagrama de tarta o sectores?
Muy útil para variables nominales y ordinales, especialmente cuando se representan porcentajes
en que consiste el histograma?
- Representa mediante barras las frecuencias.
- Es posible examinar si la distribución observada coincide con alguna distribución esperada o presupuesta, como la distribución normal.
que son las medidas de ubicacion?
estadisticos que describen la localizacion en el conjunto de datos
cuales son las medidas de ubicacion?
media, mediana y moda
que es la media?
- Es el valor promedio.
- Se estima la media cuando los datos fueron recopilados con una medida de intervalo o de ratio.
- Se obtiene de sumar todos los elementos y dividir entre el número de estos.
que es la mediana?
Medida de la tendencia central que corresponde al punto sobre el cual se encuentran la mitad de los valores y bajo el cual se localiza la otra mitad.
que es la moda?
- La moda es elvalor que ocurre con más frecuencia.
- Representa el punto más alto de la distribución.
- La moda es una buena medida de la ubicación si la variable es inherentemente categórica o si está organizada en categorías.
en que consisten las medidas de dispersion?
estadisticos que indican la dispersion de la distribucion
cuales son las medidas de dispersion?
rango y varianza y desviacion tipica
que es el rango?
- Mide la dispersión de los datos.
- Simplemente es la diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra. Como tal, sufre el efecto de los valores extremos. Puede utilizarse en el proceso de depuración de la base de datos (valores máximos y mínimos).
que son la varianza y desviacion tipica?
- La diferencia entre la media y el valor observado se llama desviación de la media.
- La varianza es la desviación promedio al cuadrado de la media. La varianza nunca es negativa.
- Cuando los datos se agrupan en torno a la media, la varianza es pequeña;cuando están dispersos, la varianza es grande.
- La S(desviación típica) es la raíz cuadrada de la varianza.
cuales son nominales?
la moda
cuales son ordinales?
mediana y rango
cuales son de intervalos/razon?
mediana, media, rango y varianza/ DT
en que consisten las medidas de forma de la distribucion?
estadisticos que indican la forma de la distribucion
cuales son las medidas de forma de la distribucion?
asimetria y curtosis
que es la asimetria?
• Esta medida nos permite determinar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central.
Coeficiente de asimetría: g1.
• (g1 = 0): Se acepta que la distribución es simétrica.
• (g1 > 0): La curva es asimétricamente positiva, por lo que los valores tienden a concentrarse mas en la parte izquierda de la media que en la derecha.
• (g1 < 0): La curva es asimétricamente negativa, por lo que los valores tienden a concentrarse mas en la parte derecha de la media.
que es la curtosis?
• Esta medida determina el grado de concentración que presentan los valores en la región central de la distribución (apuntamiento).
Coeficiente decurtosis: g2
• (g2 = 0) la distribución és mesocúrtica.
• (g2 > 0) la distribución és leptocúrtica.
• (g2 < 0) la distribución és platicúrtica.
que es una distribucion mesocurtica?
distribucion normal
que es una distribucion leptocurtica?
Datos están muy concentrados en la media, siendo una curva muy apuntada
que es una distribucion platicurtica?
Muy poca concentración de datos en la media, presentando una forma muy achatada
como se sacan los Descriptivos en el SPSS?
Analizar- Estadisticos descriptivos- Descriptivos
que es la tabulacion cruzada?
técnica estadística que describe dos variables simultáneamente y produce cuadros en que se muestra la distribución conjunta de dos variables que tienen un número limitado de categorías o valores distintos.
como se llaman tambien las tabulaciones cruzadas?
tablas de contingencia
donde se emplea mucho la tabulacion cruzada?
La tabulación cruzada se emplea mucho en la investigación de mercados
esta relacionada la frecuencia de compra con el genero?
si
que es una hipotesis?
Una hipótesis es una proposición o conjetura no probada que explica tentativamente ciertos hechos o fenómenos; proposición que puede ser sometida empíricamente a prueba.
que es una hipotesis nula?
es un enunciado del estado en que se encuentran las cosas y en el que no se espera ninguna diferencia ni efecto.Si se acepta la hipótesis nula, no se hacen cambios.
Ejem. La media de los diferentes grupos es igual
que es una hipotesis alternativa?
es un enunciado en el que se espera alguna diferencia o efecto.Ejem: La media de los diferentes grupos es diferente.
cuales son los procesos de contraste de hipotesis?
1) Formular hipotesis H0 y H1
2) Elegir una prueba apropiada
3) Elegir el nivel de significacion, a
4) Recoger datos y calcular el test estadistico
5) Determinar la probabilidad asociada con el test estadistico (TSCAL) y determinar el valor critico del test estadistico (TSCR)
6) Comparar la probabiblidad con el grado especificados del nivel de significacion, a, y determinar si TSCR cae en la region de rechazo o aceptacion
7) Rechazar o aceptar Ho
8) Extraer conclusiones para la investigacion de mercado
en que consiste el analisis estadistico?
Partiendo de una hipótesis de partida (Hipótesis Nula), el análisis estadístico consistirá en encontrar un criterio que me lleve a rechazar esta hipótesis sólo cuando la probabilidad de que me equivoque sea muy pequeña.
¿Qué significa “pequeño” en Ciencias Sociales?
- Se suele considerar una probabilidad inferior a 1% o 5%.
- A estos valores se les llama niveles de significación α.
- Alfa se establece en función del nivel de confianza= 1-α
- Los programas informáticos nos facilitan el contraste de hipótesis. Nos ofrecen el nivel de significación crítico α’, que suele aparecer como p-value o significatividad
cuando se rechaza la H0?
cuando a’<a></a>
que es el p-value?
probabilidad que tenemos de equivocarnos al rechazar la H0
cuales son las condiciones de aplicabilidad de contraste de hipotesis?
normalidad y homoscedasticidad
que es la normalidad?
La distribución de las frecuencias de cada variable métrica debe seguir una distribución normal
cuales son los metodos de la normalidad?
• Gráficos: gráfico Q-Q normal (y normal sin tendencia)
• Estadísticos: H0= la variable se distribuye normalmente
- Prueba K-S (Kolmogorov-Smirnov)
- PruebaS-W (Shapiro-Wilk)
que pasa si no se cumple la normalidad?
se da pie a la transformacion potencial o logaritmica
graficamente,, que pasa cuendo existe normalidad?
los puntos se ubican proximos a la linea recta (distribucion teorica)
