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SIIIE > TEMA 7 > Flashcards

TEMA 7 Flashcards

1
Q

EXPERIMENTAL

A

El investigador aplica una intervención y observa el efecto en la variable de respuesta. La intervención frente a la no intervención (u otra comparación) es la variable explicativa.

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2
Q

OBSERVACIONAL

A

El investigador observa (mide/clasifica) tanto la variable explicativa como la de respuesta.

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3
Q

En que radica la diferencia entre experimental y observacional

A

La variable explicativa

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4
Q

DISEÑOS EXPERIMENTALES AUTÉNTICOS

Rasgos

A
  • Intervención.
  • Control: el experimentador introduce uno o más grupos de
    comparación (o secuencias de condiciones).
  • Aleatoriedad: el experimentador asigna aleatoriamente los sujetos a los grupos o condiciones. Este es el rasgo que diferencia a los diseños experimentales auténticos del resto de diseños. Este rasgo es único de la experimental auténtica

Los dos primeros de la autentica experimental y de la cuasiexperimental

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5
Q

La variable explicativa

A

Intervención que el investigadir realiza sobre los sujetos de estudio

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6
Q

Variable explicativa

La intervención puede ser

A
  • Un medicamento
  • Un plan de cuidados
  • Un tipo de cura para una herida
  • Una acción educativa
  • Un programa de actividad física
  • Una dieta
  • Un tipo de cirugía
  • Etc.
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7
Q

En la investigación analítica que se examina

A

Datos causales y tiene que haber siempre comparación

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8
Q

Grupo de control

A

Los que se comparan con los de intervención

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9
Q

Asignación aleatoria

A

Se asignan dos o más grupos al azar

Por igual en ambos grupos

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10
Q

Métodos de aleatorización más comunes

A

ALgortimos informáticos o tablas de números aleatorios

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11
Q

Cuasiexperimental

A

Grupos de comparación no se eligen

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12
Q

Grupo auténtico experimental

A

Grupos de comparación si elegidos

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13
Q

Grupo auténtico experimental

A

Grupos de comparación si elegidos

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14
Q

ASIGNACIÓN ALEATORIA

A

Facilita la inferencia causal al producir muestras aleatoriamente similares entre sí.

Se usa para dividir a la muestra (que ya tenemos), concierne
a los sistemas analíticos, es para formar grupos de comparación. DIVIDIR LA MUESTRA

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15
Q

SELECCIÓN ALEATORIA

A

Facilita la generalización de los resultados desde la muestra a la población.

No concierne a dividir una muestra, sino a cómo la seleccionamos de la población. Concierne a la validez externa. No es exclusiva de la investigación analítica. SELECCIONAR LA MUESTRA

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16
Q

El diseño experimental auténtico de grupos

A

paralelos
Representación esquemática
A O1 Xe O2
A O1 Xc O2
Leyenda: A = aleatorización; O = observación/ medición; Xe = intervención experimental; Xc = intervención en el grupo control; cada línea representa un grupo.

17
Q

Diseño cruzado

A

No se distribuyen aleatoriamente a los sujetodos, sino que se asignan aleatoramente a diferentes secuencias de condiciones experimentales

Lo mismo pero en distinto orden

Se estudian secuencias de tratamientos

18
Q

Diseño factorial

A

Estudia variables independientes simultáneamente

19
Q

LOS DISEÑOS AUTÉNTICAMENTE EXPERIMENTALES SON

A

EL PATRÓN ORO DE LA INVESTIGACIÓN CLÍNICA

20
Q

Diseños auténticamente experimentales

A
  • Tienen mayor validez interna
    -Si hay enmascaramiento→ se controlan las variables posteriores a la aleatorización
21
Q

Cuales no son la mejor opción frecuentemente

A

Experimentos auténticos

22
Q

Por qué no suelen ser la mejor opción los experimentos auténticos

A
  • Innecesarios: si el tamaño del efecto es muy grande
  • Inapropiados: si resultado es raro
  • Imposible: ética, obstaculos legales o políticos
  • Coste elevado
  • Limitada validez externa: muy selectivo, intervenciones muy rigidas y alejadas de la práctica habitual

A veces >validez interna pero pq < validez externa

23
Q

DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES

A

Experimentales sin aleatorización

24
Q

Diseños entre grupos

A

Son como los diseños experimentales auténticos de grupos paralelos, pero no se comparan aleatoriamente

25
Q

Diseño con pretest y postest con grupo control no equivalente

A

O1 Xe O2
O1 Xc O2
A diferencia del experimental auténtico, aquí no hay A, que es la asignación aleatoria.

26
Q

Diseño intragrupo

A

De un solo grupo

Diseño de un sólo grupo antes-después:
O1 X O2
Diseño intragrupo con múltiples mediciones antes-después:
O1 O2 O3 O4 On X On+1 On+2 On+3 On+4 On+…

27
Q

Ventajas cuasiexperimentales

A
  • Mas fiables que los EA
  • Mas economicos
    • validez externa que EA
  • Indicar la pertinencia de realizar EA
28
Q

Desventajas cuasiexperimentales

A

menor validez interna

29
Q

INVESTIGACIÓN OBSERVACIONAL

A

Experimental → aplica tto o intervención
Grupo control → nop

30
Q

Intervención que es

A

Variable explicativa

31
Q

Variable de respuesta

A

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