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SIIIE > TEMA 6 > Flashcards

TEMA 6 Flashcards

1
Q

Es el plan para responder a la pregunta de forma fiable (con el menor error aleatorio) y válida

A

Controlando el error sistemático o sesgo.

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2
Q

El diseño indica

A
  • Cómo se seleccionan los sujetos
  • Cómo se forman los grupos
  • Cómo, cuándo y cuántas veces se miden las variables
  • Y, en un sentido amplio, también cómo se analizan los datos y se delimita la interpretación de los resultados.
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3
Q

Error aleatorio

A

Nos introduce incertidumbre

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4
Q

Error sistemático

A

Nos aleja de la realidad

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5
Q

LOS DOS TIPOS BÁSICOS DE INVESTIGACIÓN

A

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

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6
Q

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

A
  • Mayoría de investigaciones de enfermería
  • Para describir características (variables) en poblaciones
  • Para analizar relaciones (causales, predictivas) entre variables en poblaciones
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7
Q

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

A

Para explorar, identificar y dar sentido a las experiencias de las personas en su contexto social

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8
Q

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Si NO hay comparación

A

DESCRIBIR (medir) fenómenos en individuos o grupos

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9
Q

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Si hay comparación:

A

ANALIZAR asociaciones entre predictores y resultados, controlando covariables.

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10
Q

ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

A

o Estudios (series) de casos.
o Estudios de prevalencia = Encuestas transversales
o Estudios de validez y fiabilidad de pruebas diagnósticas e instrumentos de medida.
o Estudios ecológicos: la unidad de estudio no es el individuo sino una agrupación de individuos (barrios, regiones, países, etc).

   ▪ Pobreza por barrios
   ▪ Mortalidad por barrios o ciudades
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11
Q

VALIDEZ EXTERNA

A

Es la validez de la generalización de las conclusiones de la investigación, desde la muestra de personas, contextos y tiempos examinados, a una población de personas, contextos y tiempos.

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12
Q

Por qué es importante que la nuestra sea aleatorizada previamente

A

Sino no podemos generalizar los resultados al resto de la población.

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13
Q

Qué es lo primero se tiene que llevar a cabo

A

La validez interna, y cuando ya sabemos que las muestras son homogéneas (sitio geográfico, edad, sexo, fumar etc.) podemos generalizar los resultados.

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14
Q

A quien concierne la validez externa

A

Todos los diseños de investigación

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15
Q

A quien concierne la validez interna

A

A los estudios analíticos

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16
Q

ESTUDIOS ANALÍTICOS
CAUSA

A

Factor que contribuye (al menos en parte) al desarrollo de un resultado. No afecta a todos por igual.

Ejemplo: un trastorno, un síntoma, una enfermedad (al menos en algunos individuos).
Es el caso del infarto de miocardio y la hipertensión. Hay personas que son hipertensas y no van a padecer un infarto; y viceversa, hay personas que sufren un infarto y no son hipertensas. Aunque se sabe que hay más probabilidades de ser hipertenso y tener un infarto.

17
Q

EFECTO O RESULTADO

A

Diferencia entre lo que ocurre cuando está presente el factor y lo que ocurre cuando está ausente → argumento contrafactual.

18
Q

Concepto de efecto causal

A

Diferencia entre lo que pasa cuando está presente la causa y cuando no está. Es la base de la investigación analítica; comparar estas dos situaciones.

Ejemplo: cuando está presente la hipertensión y cuando no está presente.

19
Q

Variable independiente

A

Explicativa; predictor

20
Q

Variable dependiente

A

De respuesta (la causa)

21
Q

LOS DOS TIPOS DE INVESTIGACIÓN ANALÍTICA

A

Experimental

Observacional

22
Q

DOS TIPOS DE INVESTIGACIÓN ANALÍTICA
Experimental

A

El investigador aplica una intervención y observa el efecto en la variable de respuesta (dependiente). La intervención (frente a la no intervención) es la variable explicativa (independiente)
Hacen estudios para mejorar la salud.

23
Q

DOS TIPOS DE INVESTIGACIÓN ANALÍTICA
Observacional

A

El investigador observa (mide/clasifica) tanto la variable explicativa como la de respuesta Estudiar factores que causan problemas.

24
Q

¿Cómo se forman los grupos de comparación?

A
  • Mediante asignación aleatoria: experimentos auténticos.
    Ejemplo: experimentos de campo, ensayos clínicos aleatorizados.
  • Sin asignación aleatoria: cuasiexperimentos

La diferencia es que haya o no asignación aleatoria.

25
Q

El diseño con mayor validez interna

A

Ensayo clínico aleatorizado, al emplear asignación aleatoria.

26
Q

DISEÑOS OBSERVACIONALES

A

NO HAY asignación aleatoria

27
Q

DISEÑOS OBSERVACIONALES
DOS CRITERIOS

A
  • Selección (muestreo) o no por la respuesta (resultado) o Seleccionan a los sujetos por la respuesta: caso de cáncer de vagina entre jóvenes. Cogieron a chicas que padecían este cáncer y chicas que hubieran nacido esa misma semana y en el mismo hospital que no tenían cáncer.
  • Tipo de resultado: incidencia o prevalencia o Incidencia → longitudinal o Prevalencia → transversal
28
Q

DISEÑOS OBSERVACIONALES
CUATRO POSIBILIADES

A
  • Estudios de cohorte: no muestreo por resultado e incidencia
  • Estudios de prevalencia (transversal): no muestreo por resultado y prevalencia.
  • Estudios de casos y controles, incidencia: muestreo por resultado e incidencia
  • Estudios de casos y controles, prevalencia: muestreo por resultado y prevalencia
29
Q

En el estudio longitudinal

A

Se estudia la muestra 2 o + veces en el tiempo

30
Q

En el estudio transversal

A

La muestra es estudiada en un único momento del tiempo

31
Q

EJEMPLOS DE ESTUDIOS OBSERVACIONALES

A
  • Conocer los factores de riesgo asociados con la aparición de caídas esporádicas o de repetición en residencias de personas mayores.
  • Analizar si la fragilidad se asocia a largo plazo con mortalidad, discapacidad incidente en actividades básicas de la vida diaria (ABVD) y hospitalización.
  • To investigate the risk of tumors in the central nervous system among Danish mobile phone subscribers.
  • To study the environmental and personal factors which are associated with the subsequent appearance and progression of cardiovascular diseases.
32
Q

VALIDEZ INTERNA

A

La validez interna concierne a la validez (plausibilidad, confianza) de la interferencia sobre si la relación (covariación) observada entre la variable explicativa y la de respuesta es causal.

Los grupos tienen que ser aleatorizados y tener características iguales para poderlos comparar.

En estudios analíticos podemos intervenir, en el descriptivo solo observamos.

Primero tenemos que saber que el efecto es la causa del estudio y no de otro factor.

La validez interna consiste es asegurarse que las muestras son comparables, homogéneos.

La variable interna solo concierne a los estudios analíticos

33
Q

ESTRATEGIAS PARA MEJORAR LA VALIDEZ INTERNA

A

En el diseño: especificación, emparejamiento, aleatorización. En el análisis: estratificación, ajuste estadístico.

34
Q

INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Finalidad

A

Explorar, identificar, describir significados y experiencias de las personas en su contexto social.

  • Identificar las respuestas psicológicas que los pacientes terminales emplean para afrontar las demandas del final de la vida.
  • How do older people with disabilities feel about assistance? What do “independence,” “dependence,” and “disability” mean to them?

Frecuentemente son preguntas de carácter inductivo, para generar hipótesis.

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