TEMA 1 CONCEPTUALIZACIÓN Flashcards

1
Q

Si decimos que un niño tiene una altura en percentil 90

A

Estamos diciendo que su talla esta por encima del 90% del resto de niños de su edad

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2
Q

¿Normalizar? COMPARAR

A

Para comparar fuerza relativa al peso, para comparar entre deportistas o para comparar con un punto de referencia.

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3
Q

Cuando tengamos que sacar la fuerza relativa al peso, 1RM/peso.

A

Fuerza relativa a la altura, 1RM/altura.

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4
Q

Normalizar porcentualmente (PERCENTIL).
Lo vamos a utilizar para saber como de lejos o de cerca se encuentra el valor de un deportista respecto a un valor de referencia.

A

((X-Xmax)/Xmax) x 100

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5
Q

Normalización 0-1.
Nos da la posibilidad de crear ránkings. Sencillez visual

A

(Dato-Mín)/(Max-Mín)

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6
Q

Z-score.
Permite la comparación de un sujeto respecto al grupo. ¿Cuánto se desvía respecto al promedio del grupo?

A

Z-score = (Dato-M) / SD

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7
Q

VALIDEZ

A

Es el grado de exactitud con el que un test mide el constructo que dice medir.

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8
Q

Validez de contenido
“aspecto real”

A

APARENTE–juicio personal
LÓGICA–Evidente

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9
Q

Validez de constructo
“Idea”

A

Los resultados de un test miden aspectos relacionados con el constructo tórico.
“Percepción de felicidad”

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10
Q

Validez de criterio

A

Es el grado en que el resultado se correlaciona con el test de referencia “gold standard”

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11
Q

INTERNA – la variable explica los resultados

A

EXTERNA– resultados generalizables a otras poblaciones

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12
Q

CONCURRENTE – mido a la vez el test que quiero validar y gold standard

A

PREDICTIVA – mido el test a validar, hago predicciones sobre este y compruebo con el gold standard

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13
Q

CONVERGENTE – se correlacionan los resultados, iguales

A

DISCRIMINANTE – mide que no se correlacionan, distintos

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14
Q

CORRELACIÓN – Coeficiente de correlación de Pearson (r) sirve para comprobar si 2 test miden igual.

A
  • r = 0 – No correlación
  • r > 0 – Correlación positiva, valores de 0 a 1
  • r < 0 – Correlación negativa, va de valores desde -1 a 0
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15
Q

SIGNIFICACIÓN valor-p

A

Cuando p < 0.05 podemos decir que es significativo. Solo hay un 5% de que los resultados se deban al azar

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16
Q

DIFERENCIA DE MEDIA

A

Tenemos la Prueba t o Anova (f) y tamaño del Efecto (ES)

17
Q

Con la Prueba t lo que mido es si son distintas.

A

si p<0.05 mucha significación por lo que son distintas
si p>0.05 poca significación por lo que NO son distintas, por lo tanto son iguales.

18
Q

Tamaño del efecto ES

A

Va de 0-1 siendo 1 mucha diferencia y 0 poca.

19
Q

PREDICCIÓN Regresión lineal (R2)

A

¿Predice A–B? No significa que exista causalidad.

20
Q

FIABILIDAD

A

Fiabilidad Inter-sujeto: medidas independientes. Se utilizan distintas muestras para las distintas condiciones experimentales.

Fiabilidad Intra-sujeto: cada individuo es sometido a todos los tratamientos experimentales.

Fiabilidad Test-retest: Los mismos sujetos responden dos veces al mismo test, separadas por un intervalo de tiempo.

21
Q

FIABILIDAD RELATIVA

A

ICC coeficiente de correlación intraclase que mide la concordancia de 2 o más medidas
CV coeficiente de variación que mide la dispersión
(SD/Promedio)x100

22
Q

FIABILIDAD ABSOLUTA

A

EEM error estándar de la medida mide cuanto error tiene respecto promedio
MCD mínimo cambio detectable, mide el mínimo cambio atribuible a variaciones externas.

23
Q

SENSIBILIDAD aprecia los cambios en la magnitud de medida

A

ESPECIFICIDAD es la probabilidad de diagnosticar correctamente