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MIC: 3er integral > Tamaño muestral > Flashcards

Tamaño muestral Flashcards

1
Q

Qué es “magnitud del efecto/diferencia”?

A
  • Magnitud de una diferencia entre dos proporciones o dos medias
  • Suposición de cuánto es el cambio que se espera
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Q

Cuál es el objetivo de determinar el tamaño muestral?

A

Determinar:
- Cuánto del universo se debe incluir en el estudio para poder excluir el rol del azar en una comparación esperada entre dos medias o proporciones

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Q

En qué momento de la investigación se debe calcular el tamaño de la muestra?

A
  • Al principio

- Permite planificar la investigación

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4
Q

Qué elementos de la planificación nos permite determinar el tamaño de la muestra en una investigación?

A
    • Cuántos datos son necesarios para que sea confiable
    • Saber si la investigación es realizable con los recursos disponibles
      * Cantidad de esfuerzo a realizar para evitar trabajo innecesario
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5
Q

De qué depende la forma de calcular el tamaño de la muestra?

A

De la pregunta de investigación principal

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6
Q

Para qué es necesaria la estadística inferencial?

A
  • Para poder extrapolar los resultados de una investigación

- Permite concluir en pacientes que no se estudiaron

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7
Q

Qué es el valor P?

- Definición

A
  • Probabilidad de ver el estadístico obtenido considerando que la hipótesis nula es cierta
  • Probabilidad de que lo visto en el estudio sea explicado por el azar o que no haya asociación
  • Probabilidad = entre 0-1
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8
Q

Valor del nivel de significancia

A
  • Menos del 5% = estadísticamente significativo
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9
Q

Qué son los errores aleatorios?

A
  • Errores producto de no poder trabajar con el universo; inherentes al hecho de trabajar con una muestra (fracción del universo)
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10
Q

Error tipo 1

A
  • Alfa
  • Rechazar la hipótesis nula, cuando es cierta/verdadera
  • Considerar algo como significativo, cuando en realidad NO lo es
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11
Q

Valor crítico de ocurrencia de Error tipo 1

A

5%

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12
Q

Error tipo 2

A
  • Beta
  • No rechazar la hipótesis nula, cuando la alterna es verdadera
  • Considerar algo como NO significativo, cuando en realidad SÍ lo es
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13
Q

Valor crítico de ocurrencia de Error tipo 2

A
  • 20%
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14
Q

Qué representa el valor de Beta en el Error tipo 2?

A
  • Probabilidad de pasar por alto/ o que el estudio no encuentre lo que se supone debía encontrar
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15
Q

Qué es la potencia/poder estadístico?

A
  • Probabilidad de detectar una diferencia en el estudio, si es que realmente existe una
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16
Q

Cuál es la potencia mínima aceptable?

A
  • 80%

- Corresponde a 1-Beta

17
Q

Qué supuestos se deben considerar antes de calcular el tamaño de la muestra?

A
    • Diferencia mínima esperada entre los grupos
    • Estimación de variabilidad esperada
    • Potencia estadística deseada = 80%
    • Nivel de significancia deseado = 5% a dos colas
18
Q

Requerimientos para calcular el tamaño de la muestra

A
    • P value 5% a dos colas
    • Potencia del 80%
    • Variabilidad en desviación estándar entre los dos grupos
    • Magnitud de la diferencia entre las medias
19
Q

Qué elementos de logística se deben considerar en cuanto al cálculo de tamaño de la muestra?

A
    • Pérdida de seguimiento
    • Abandono de terapia
    • Datos perdidos
20
Q

De qué se obtiene la idea de los supuestos asumidos ?

A
  • Literatura previa (estudios similares al que se realizará)
  • Los supuestos deben ser reportados cuando se calcula el tamaño muestral
21
Q

En cuanto a la diferencia mínima esperada, qué se puede decir en relación a su magnitud y dispersión en cuanto al tamaño de la muestra ?

A
  • Mientras más pequeña la diferencia:
    > más difícil de detectar
    > más tamaño de muestra necesario
  • Mientras más grande la diferencia:
    > Menor tamaño de muestra necesario
    > más fácil de detectar
    > menos probable que exista
  • Mientras mayor sea la dispersión:
    > Mayor tamaño de la muestra necesario
22
Q

Si se requiere mayor potencia estadística en el estudio, qué se necesita?

A
  • Mayor tamaño de la muestra
23
Q

Elementos necesarios para el cálculo del tamaño de la muestra

A
    • Diferencia mínima esperada (al comparar dos medias o proporciones)
    • Variabilidad en desviación estándar
    • Potencia estadística deseada (mínimo 80%)
    • Nivel de significancia (5% a dos colas)
24
Q

Límite máximo de pérdidas de seguimiento en ensayo clínico

A

20%

25
Q

Qué se hace generalmente en los ensayos clínicos para no ser afectados por las pérdidas de seguimiento?

A
  • Sumar al tamaño de la muestra un 20% del mismo
26
Q

En el ámbito clínico, qué magnitud de diferencia se espera?

A

Es una suerte de negociación:

  • Que la diferencia no sea tan pequeña, para que tenga relevancia clínica
  • Que la diferencia no sea tan grande, para que sea probable que exista
27
Q

Qué limitaciones podría tener el requerir aumentar el tamaño de la muestra?

A

Muchas veces no es éticamente admisible

28
Q

Qué tipo de comparación se realiza frecuentemente en medicina? Por qué razón?

A
  • El contraste de proporciones
    > Tiene más sentido clínico
    > Requiere más muestra (datos cualitativos pierden precisión en comparación a los cuantitativos)
29
Q

Cómo es el proceso realizado en el contraste de proporciones?

A

Similar al de contraste de medias:

    • Frecuencias esperadas en ambos grupos
    • Potencia estadística deseada 80%
    • Nivel de significancia 5%
30
Q

En resumen, qué se debe hacer con el tamaño muestral?

A
    • Calcularlo antes de la investigación
    • Reportar la estimación desde el protocolo del proyecto
    • Considerar la logística
    • Asesorarse durante la investigación
31
Q

En cuanto al cálculo del tamaño de la muestra, qué se debe considerar?

A
  • Saber si el estudio es:
    > Realizable
    > Plausible
    > Con supuestos realistas
  • Evitar ser demasiado optimista o idealista
32
Q

Con respecto a las estimaciones del protocolo del proyecto, qué se debe considerar?

A
  • Mencionar todos los supuestos

- Dar referencias de los elementos asumidos

33
Q

Qué es importante de la logística?

A
  • Considerar en el número final:
    > Datos perdidos
    > Pérdidas de seguimiento
    > Abandono paciente
  • Incrementar el tamaño de la muestra en proporción al % esperado de abandono
34
Q

Qué hacer con el tamaño de la muestra cuando lo ideal es imposible de realizar ?

A
  • Usar datos continuos
  • Usar observaciones pareadas
  • Usar grupos desiguales
  • Usar mediciones precisas
  • Considerar diferencias mayores
35
Q

De qué etapa del proyecto de investigación forma parte el cálculo del tamaño muestral?

A
  • La planificación
36
Q

Métodos para hacer estimaciones

A
  • Contraste de:
    > Medias
    > Proporciones
37
Q

Qué exige la estimación del tamaño de la muestra ?

A
  • Asumir supuestos

- Balance entre lo ideal y lo realizable

38
Q

Qué se debe tener siempre en consideración en un estudio al hacer estimaciones, con respecto a lo que puede afectar a los participantes?

A
  • No olvidar los factores externos

MIC: 3er integral (9 decks)

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