STS CM 2.2 Flashcards

1
Q

Que signifie l’axe des abscisses et des ordonnées d’un signal numérique ?

A

X : échantillonage
Y : quantification

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Q

Quelles sont les différentes étapes de la numérisation ?

A
  • L’échantillonage
  • La quantification (en même temps que l’échantillonage)
  • Le codage
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Q

Plus les pixels sont petits plus l’image sera ?

A

Nette

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3
Q

Qu’est-ce que l’échantillonnage ?

A

C’est l’étape visant à mesurer l’intensité du phénomène physique et les étudier à intervalles réguliers, on parle de fréquence d’échantillonnage (FE)

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4
Q

L’échantillonnage se fait à quelle dimension ?

A

Un signal en 2D

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4
Q

Les dimensions de la matrice participent à quoi ?

A

A la révélation des détails (résolution spatiale)

D’autres facteurs interviennent (qualité et géométrie du système de détection, quantité de signal mesuré, …)

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5
Q

Quelles sont les limites d’une image plus nette par la diminution de la taille des pixels ?

A

On a a une limite car la qualité de l’image peut être altéré par d’autres facteurs comme le flou à cause d’un mouvement

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5
Q

L’échantillonnage sera quoi si c’est sur une image ?

A

Elle sera en bidimensionnelle

Cela revient à quadriller l’image à l’aide d’une matrice dont le nombre de lignes et de colonnes définissent les dimensions des échantillons de l’image numérique appelés pixels

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6
Q

Qu’est-ce qu’un repliement ? C’est quoi l’origine ?

A

Interprétation d’une fréquence élevée en fréquence basse lors de l’étape d’échantillonnage

L’origine est le sous-échantillonnage

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7
Q

Une matrice élevée est-elle suffisante pour une bonne qualité ?

A

Non

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7
Q

Que dit la règle de Nyquist-Shannon ?

A

Pour éviter le phénomène de repliement il est impératif d’utiliser une FE supérieure où égale au double de la fréquence la plus élevée du signal à numériser

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8
Q

Est-ce que le respect de la règle Nyquist-Shannon garantit-elle la prise en compte de la fréquence de la plus élevée ?

A

Non

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8
Q

A quoi sert la règle de Nyquist-Shannon ?

A

Il sert à éviter les repliements

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9
Q

Plus la quantification est élevée ?

A

plus l’amplitude des échantillons traduira fidèlement l’amplitude réelle du signal mesuré

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9
Q

Qu’est-ce que la quantification ?

A

Choix de valeur entière qui détermine le nombre de fois que sera divisé l’axe des ordonnées (amplitude du signal)

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10
Q

La valeur de la quantification s’exprime en ?

A

valeur binaire (en Bits)

11
Q
A
12
Q

n bits = ?

A

à 2^n valeurs

13
Q

L’oeil peut voir combien de nuances de gris ?

A

Une vingtaine

14
Q

Une image en noir et blanc est traduit en combien de bits ?

A

1 car 2 valeurs

14
Q

Qu’est-ce que le codage ?

A

L’étape de codage consiste à convertir une expression décimale en expression binaire

14
Q

1 Ko vaut-il 1024 octets ?

A

Non il vaut 1000 octets donc on remplace cette écriture par le Kio (1024 octets) , Mio, etc….

14
Q

Quel est le lien entre valeur binaire et décimal ?

A

binaire 2^3 = 8 valeurs
Décimal : 10^3 = 1000 valeurs

14
Q

1 octet vaut combien de bits ?

A

8

14
Q

Quelle est la formule du calcul du poids informatique ?

A

Poids informatique = nombre d’échantillons x poids d’un échantillon pour un son

= nombre total de coupes x nombre de pixels par coupe x
poids d’un échantillon pour une image