Statistische Methoden im QM

Question 1

Deskriptive Statistik

Answer 1

Aufbereitung und Zusammenfassung von Datenmaterial –> visuelle
Zusammenfassung

Aussagen nur über vorher erhobene Grundgesamtheit oder Strichprobe machbar

Question 2

Haupteinsatzgebiete Statistik

Answer 2

Evaluation von Produktionsmittel
Produktprüfung
Prozessregelung

Question 3

Induktive Statistik

Answer 3

Schätzen und Testen unbekannter W-keiten, Varianzen, Erfahrungswerte
–> Ableitung der Eigenschaften der Gesamtheit aus den Daten der Stichprobe

Question 4

Streuungsparameter

Answer 4

durchschn. Abweichung d
Varianz
korrigierte Varianz
Standardabweichung

Question 5

durchschn. Abweichung d

Answer 5

arithm. Mittel der absoluten Abweichung des Mittelwerts

Question 6

Korrelation

Answer 6

Beziehung zwischen zwei Merkmalen(Ursache-Wirkungs-Beziehung)

Question 7

Kovarianz

Answer 7

Stärke der Zusammenhänge zwischen
Merkmalen X und Y zusammenfassend in
einer Zahl

Question 8

Korrelationskoeffizient

Answer 8

Grad des linearen Zusammenhangs zwischen
zwei Merkmalen. Je größer |r|, desto stärker
ist die Korrelation.

Question 9

diskrete Verteilung

Answer 9

Wertebereich bezieht sich auf eine endliche Menge an Werten

Question 10

stetige Verteilung

Answer 10

„überabzählbarer“ Wertebereich, Abzählung nicht möglich, z.B. Normalverteilung

Question 11

Visualisierungsformen von Daten

Answer 11

Histogramm
Boxplot
Dotplot
Streudiagramm

Question 12

Histogramm

Answer 12

grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung

Question 13

Boxplot

Answer 13

Überblick, in welchem Bereich Messdaten

liegen und wie diese streuen.

Question 14

Dotplot

Answer 14

Für kleine bis mittelgroße Datensätze, Häufigkeiten bzw.
Ereignisse werden wie bei einem Säulendiagramm als Punkte
(Dots) über den Merkmalausprägungen aufgetragen.

Question 15

Streudiagramm(Scatterplot)

Answer 15

Wertepaare zweier
Merkmalausprägungen werden in einem kartesischen
Koordinatensystem dargestellt.

Question 16

lineare Regressionsanalyse

Answer 16

Analyse des Wirkungszusammenhangs zwischen quantitativen Faktoren und Zielgrößen

Question 17

Ziel Regressionsanalyse

Answer 17

Punktwolke aus zweidimensionalen Zusammenhängen
möglichst genau durch eine lineare Regressionsgerade
anzunähern.

Question 18

statistische Prozesskontrolle(SPC)

Answer 18

Methoden zur Kontrolle und Optimierung von Produktions- und

Serviceprozessen

Question 19

Ziele SPC

Answer 19

• Prozesse zu prüfen
• Prozessabweichungen zu erfassen
• Prozessprobleme und ihre negativen Auswirkungen auf Kunden zu vermeiden
• Prozessverbesserungen und deren langfristige Effektivität zu überwachen

Question 20

Streuungsmöglichkeiten

Answer 20

• Natürliche Streuung:
• Systematische Einflüsse
• Spezielle Einflüsse

Question 21

Qualitätsregelkarten

Answer 21

Beschreibung des statistischen Verhaltens von Prozessen Werkzeug der SPC

Question 22

Stabilität und Prozessfähigkeit

Answer 22

grundlegende, notwendige Voraussetzung, aber ncht hinreichend für eine sichere
Produktion
Prozessfähigkeit ist ein Indikator für die Eignung eines Prozesses

Question 23

Prozess ist stabil, wenn

Answer 23

Output-Parameter einen zeitlich konstanten Mittelwert, eine zufällige Streuung und gleichbleibende Verteilung aufweisen.

Question 24

Prozess ist fähig, wenn

Answer 24

cp, cpk > 1

i.d.R sind kurzfristige Prozesse fähiger