Statistik

Question 0

Bias

Answer 0

Systematiska fel tex. Bortfall, dåliga enkäter, fel i aperaturen

Question 1

Vad är kontinuerliga data?

Answer 1

Mäts på en intervallskala, tex. Vikt, länd, blodtryck

Question 2

Diskreta data

Answer 2

Data som mäts på en intervallskala men bara kan anta vissa värden, ex heltal tex antal barn

Question 3

Vad menas med ordinaldata

Answer 3

Data med rangordning utan fasta intervall. 2-1 behöver inte vara 3-2. Tex smärtupplevelse

Question 4

Nominaldata

Answer 4

Data utan rangordning tex kön, bostadsort, behandlingsgrupp, nationallitet

Question 5

Synonymt med genomsnittsmått

Answer 5

Lägesmått, tyngdpunkt

Question 6

Olika genomsnittsmått

Answer 6

Medelvärde, median, normalvärde

Question 7

När använder man median

Answer 7

När datan inte är symetrisk

Question 8

Hur presenteras nominaldata?

Answer 8

Lägesmått meningslöst.

Andelar och antal anges!

Question 9

När mäts medelväsde

Answer 9

Vid symetrisk data

Question 10

Standardavvikelse=

Answer 10

Genomsnittliga avvikelsen från medelvärdet

Question 11

Variationsvidd=

Answer 11

Differensen mellan max och min

Question 12

Spridningsmått vid asymetriska data

Answer 12

Percentiler

Question 13

Spridningsmått vid symetriska data

Answer 13

Standardavvikelse

Question 14

Hur ser vi att data är symetrisk?

Answer 14

Symetrisk boxplot.

Median=medelvärde

Question 15

Hur mycket täcker 68% av data

Answer 15

Medelvärde 1SD

Question 16

Hur mycket täcker 99,7% av data

Answer 16

Medelvärde +- 3SD

Question 17

Punktskattning

Answer 17

Genomsnittsmått på ett stickprov

Question 18

Standardfel (standard error)?

Answer 18

Räknas ut med roten ur (SD^2/antal observationer)

Question 19

Vad kan standardfel användas till?

Answer 19

För att räkna ut konfidensintervall

Question 20

Vad beror KI på?

Answer 20

Standardfel och vilka % man vill använda (en konstant)

Question 21

Konfidensintervall mäter

Answer 21

Inom vilket område det “sanna” medelvärdet ligger

Question 22

Referensintervall mäter

Answer 22

Spridningen i populationen

Question 23

Vad beror referensintervallet på?

Answer 23

% och standardavvikelse

Question 24

T-fördelning

Answer 24

KI för små stickprov. | Tabell används för att hitta konstant (c) för 95% >1.96

Question 25

Vad krävs för parametriska metoder men inte för icke-parametriska metoder

Answer 25

Kvantitativ studie Normalfördelning Samma varians i de olika grupperna

Question 26

Varians=

Answer 26

Standardavvikelsen^2

Question 27

Vad krävs för att vi ska kunna använda t-test

Answer 27

Oberoende observation, ingen person förekommer mer än 1 gång Normalfördelning/stor grupp Två grupper observeras och tas stickprov från

Question 28

Mann-Whitney U test

Answer 28

``` Icke parametrisk metod Passar för icke-normalfördelad data Eller ordinaldata Kräver oberoende mätningar Två grupper ``` Rangordna alla värden tillsammans Medelvärde av rangordningen jämförs mellan de två grupperna

Question 29

Parade mätningar

Answer 29

Upprepad (mätning på samma person flera tidpunkter) | Matchad (två personer matchas med samma variabler)

Question 30

Korrelation

Answer 30

Samvariation mellan två variabler

Question 31

Linjär regression

Answer 31

Den ena variabeln påverkar den andra Y=alfa +betax + e e är residual

Question 32

Villkor för linjär regression

Answer 32

e måste vara normalfördelat Oberoende observationer Konstant varians

Question 33

Dikotomisering

Answer 33

När ordinaldata görs om till binärt utfall

Question 34

Binära utfall

Answer 34

Utfall där man får två svar Ja/nej Positiv/ negativ