Statistik 1 Flashcards
Vad finns det för olika variabler?
Kvalitativa, värdena är inte tal eller siffror, kategorier
Kvantitativa, värdena är tal eller siffror, står för en enhet.
Hur delar man upp deskriptiv statistik?
Måste alltid börja analysera datan deskriptivt. Måste ha den kunskapen om sitt material
- Kvantitativ variabel
- om ej normalfördelad - Median IQR (inter quater range, kvartilavståndet)
- om normalfördelad - Medelvärde (SD, standardavvikelse)
- Kvalitativ variabel
- antal (procent)
Vad är det för skillnad på observationsstudier och experimentella studier?
Observationsstudier - påverkar inte skeendet, (tvärsnittstudier, longitudinella studier)
Experimentella studier - utsätter personer för något, påverkar skeendet
Vad är forskningshypotes och hypotesprövning?
Forskningshypotes - formuleras innan studiestart. Ex observerat något på en klinik, triggat igång en frågeställning
Hypotesprövning - används vid statistiska analyser. Säkerställa att vi tolkar resultaten på ett bra och konkret sätt
Vad är en urvalsberäkning, och vilka parametrar ingår i en?
Hur många individer som behövs i en studie. För många kostar för mycket, för få får inte fram några resultat.
Kan använda ordet poweranalys också.
- Genomsnittsmått och spridningsmått (medelvärde, proportion, standardavvikelse)
- Power, tar ställning till vilken styrka man vill ha i sin studie. Mått på hur pass bra man upptäcker skillnader.
- P-värde, gränsvärde för om vi tolkar statistiska analyser som signifikanta eller inte
Exempel på hur en urvalsberäkning kan gå till?
Nomogram
Räknar ut standardiserad differens: differens/SD
Differens kan vara skillnad mellan två olika gruppers medelvärden
SD är en gemensam SD
Har en startpunkt på vänstra axeln, sätter en linjal och drar till önskad power på högra. Linjalen korsar en stege som ligger mellan axlarna, visar hur många individer man minst måste ha med för en viss power
Vilka steg finns det i en hypotesprövning?
- formulera hypoteser
- välj signifikans nivå
- välj statistisk analys metod
- tolka resultat
Hur går steget formulera hypoteser till i en hypotesprövning?
Varje frågeställning man har genererar minst en hypotesprövning
H0 = ingen skillnad mellan …. (det man vill mäta)
H1 = Skillnad finns mellan … (det man vill mäta)
Testar bara H0 i statistiska analyser
Hur väljer man signifikans nivå?
Den allmänt vedertagna signifikansnivån är <5%, vilket omsätts till p-värde <0.05
Det kan vara en annan signifikansnivå, men då kommer det att skrivas ut
P-värdet anger hur sannolikt det är att finna en skillnad om H0 är sann
Vad ska man tänka på när man väljer statistisk analysmetod?
- vilka variabler ska analyseras? Är de kvantitativa (normalfördelade) eller kvalitativa?
- vilken situation har vi? ska vi jämföra grupper, mättillfällen?
Frågorna styr val av statistisk analysmetod
Hur tolkar man resultaten?
Använder ett statistik program, kommer få allt tolkat.
- P <0.05 signifikant, H0 förkastas och H1 accepteras. Har funnits en signifikant skillnad. Måste gå tillbaka till siffrorna och kolla var ligger skillnaderna. Värdera skillnaden, har den någon klinisk betydelse
- P>0.05, ej signifikant, H0 kvarstår. Ej någon signifikant skillnad
Vilka typer av fel kan uppstå vid en studie?
Typ 1 fel - fått signifikant resultat i studien, p<0.05, men så är inte fallet.
Typ 2 fel - fått icke signifikant resultat, p>0.05, men att det i verkligheten finns en skillnad. Beror på vald power. har man valt en power på 80% kommer typ 2 felet vara 20%. Power + typ 2 fel = 100%
Vad är en bivariat analys och vilka olika typer finns det?
Har två (bi) variabler (variater) i en analys
- Jämföra grupper för att se om det finns någon skillnad mellan grupperna och en annan variabel. Grupptillhörighet är en variabel och det man vill mäta är en annan variabel. Vilken fakultet man tillhör (1) och hur mycket tid man lägger på studier (2).
- Jämföra olika mättillfällen för att se om det finns en förändring över tid. Har en studie där man följer upp patienter. Se om det skett en förändring över tid. Samma variabel man mäter fast vid olika tidpunkt. BT vid studiens start, och efter en viss tid med insatt medicinering mäter man igen. Kommer ha 2 variabler, en från baseline och en från uppföljningen, men båda mäter fortfarande samma sak (BT).
- Jämföra två variabler för att se om det finns linjärt samband. Korrelarationsanalys,
Vad är parametrisk och icke-parametrisk analys?
- Parametriska analyser utgår från en kvantitativ variabel som är normalfördelad. Det ska vara hyfsat ånga individer/observationer att räkna på. Hyfsat antal är jätte svårt att svara på, tänk sunt förnuft. Ska räkna ut ett medelvärde, inte så lämpligt på 5 individer. Får själv tänka ut var ens gräns går för att kunna räkna ett medelvärde
- Icke-parametriska analyser har inga krav på normalfördelning. Betyder att om man har en kvantitativ variabel som inte är normalfördelad så kan man välja en icke-parametrisk analysmetod för att välja den.
Vilken analys ska man använda sig av när det gäller 2 grupper?
P - T-test
IP - Mann-Whitney U
