statistiche descrittive Flashcards

1
Q

momento primo

A

media aritmetica semplice

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Q

media aritmetica

A

colMeans(dati)

t(dati)%*%Uno/n
con Uno <- matrix(rep(1,n), ncol=1)
con n <- dim(dati)[1]

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Q

matrice di centramento

A

H <- diag(n) - (1/n)Uno%%t(Uno)

H = t(H) = H^2

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Q

momenti secondi centrati

A

S matrice di covarianza

! risente dell’unità di misura
- pxp
- simmetrica t(S)==S
- semidef positiva eigen(S)$values >0

var(dati)*(n-1)/n

t(dati)%% dati/n - colMeans(dati)%%t(colMeans(dati))

(1/n)t(dati)%%H%%dati
con H <- diag(n) - (1/n)
Uno%*%t(Uno)

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3
Q

matrice di correlazione

A

Diag <- diag(diag(S))
R <- solve(Diag^(1/2))%%S%%solve(Diag^(1/2))

cor(dati)

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4
Q

matrice diagonale

A

D <- diag(diag(S))

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5
Q

misure della variabilità complessiva

A

traccia
tr(S) <- sum(diag(S))
con S varianza totale

determinante
det(S) <- prod(diag(S))
con S varianza geenralizzata

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