Statisitque descriptive

Question 1

En quoi consiste les statistique descriptive?

Answer 1

À la description de notre échantillon à l’aide de chiffres

Question 2

Quels sont les types de statistique descriptives?

Answer 2

• Distribution de fréquences
• Mesures de tendance centrale
• Mesure de la variabilité

Question 3

Qu’est-ce que la distribution de fréquences?

Answer 3

Liste les valers de données (individuellement ou par groupes d’intervalles), ainsi que leurs fréquences ou dénombrements correspondants

• Tableau/diagrame de fréquence

Question 4

Quelles sont les raisons pour construire des distributions de fréquence?

Answer 4

1. Les grands ensembles de données peuvent être résumés
2. On peut obtenir certaines indications sur la nature des données
3. On dispose d’une base pour construire des graphiques (histogramme)

Question 5

Qu’est-ce que des mesures de tendance centrale?

Answer 5

Tendance centrale:

• Il s’agit de déterminer où se trouve le centre de la distribution des données
• Une valeur représentative ou typique de l’ensemble de données

3 mesures (courantes):

• moyenne
• médiane
• mode

Question 6

Qu’est-ce que la moyenne?

Answer 6

moyenne = la somme de toutes les données divisée par la taille de leur effectif

Question 7

Qu’est-ce que la médiane?

Answer 7

• la médiane (Md) d’une série statistique rangée par ordre croissant est la valeur du milieu
• il y a autant de données supérieures à la Md que inférieures
• si nombre impair ((n +1)/2)
• si nombre pair (moyenne entre les 2 chiffres du milieu)

Question 8

Qu’est-ce que le mode?

Answer 8

• (Mo) correspond à la valeur la plus fréquente dans une distribution de fréquence

Question 9

À quoi servent les mesures de variabilité?

Answer 9

Cela nous donne une idée de la répartition des données.

• Les petites valeurs indiquent que les valeurs des données sont toutes proches les unes des autres;
• les grande valeurs indiquent que les valeurs sont plus dispersées (donc plus grande variabilité)

Question 10

Quelles sont les 3 mesures de dipersion des données vue dans le cours?

Answer 10

1. L’étendue
2. La Variance
3. Écart-type

Question 11

Qu’est-ce que l’étendue?

Answer 11

Écart entre la plus petite observation et la plus grande observation

Étendue = xmax - xmin

Question 12

Qu’est-ce que la Variance?

Answer 12

une mesure de la dispersion des scores par rapport à la moyenne

• fournit des informations sur l’écart de chaque score par rapport à la moyenne
• une variance plus faible (proche de 0) suggère des scores plus proche de la moy (vice-versa)
• La variance est la moyenne des écarts quadratiques par rapport à la moyenne.

Question 13

Qu’est-ce que l’écart-type?

Answer 13

Une mesure de la quantité moyenne par laquelle les points de données individuels s’écartent de la moyenne

• Souvent préféré à la variance, car exprimé dans la même unité que les données d’origine.
• Écart type = racine carrée de la variance
  formule:

Question 14

Comment s’interprète l’écart-type?

Answer 14

Ex: s = 3.338

X (moy) = 15.5 +- 3.338 (1*s) signifie que la plupart des scores (68,3%) se situent dans l’étendue de [12.162; 18,838]

• plus l’écart type est grand, plus les données sont, en moyenne, loin de la moyenne de l’échantillon