Introduction à l'analyse statistique

Question 1

Pourquoi faire des analyses statistiques?

Answer 1

Pour donner (déterminer) du sens au valeur et pour faire confiance aux chiffres devant nous
- La fiabilité des chiffres

Question 2

Qu’est-ce que la fiabilité?

Answer 2

Est-ce que je mesure ce que je veux mesurer? (est-ce que je peux me fier à ce que je mesure pour répondre à ma questions?)

Question 3

Qu’est-ce que des chiffres valides (validité statistique)

Answer 3

La validité statistique désigne le degré de précision avec lequel les résultats d’une analyse statistique reflètent la réalité des données.

• Elle évalue la rigueur de l’analyse en s’assurant que les conclusions tirées ne sont pas dues à des erreurs ou à des biais.

Question 4

Pour comparer objectivement il faut … ?

Answer 4

des chiffres

Question 5

Qu’est-ce que la variabilité?

Answer 5

• La variabilité mesure le degré de dispersion ou d’écart des données autour de leur centre (comme la moyenne).
• Elle indique dans quelle mesure les valeurs d’un ensemble de données diffèrent les unes des autres.

Question 6

Qu’est-ce la statistique?

Answer 6

Science mathématique se rapportant à la collecte, l’analyse, l’interprétation, l’explicaiton et la présentation des données

• Science de la variabilité

Question 7

À l’aide de quel type de statistique peut-on décrire la variabilité?

Answer 7

Statistique descriptives
- Résumer ou décrire les caractéristiques importantes d’un ensemble de données démographiques

Question 8

À l’aide de quel type de statistique peut-on inférer en présence de variabillité?

Answer 8

Statistique inférentielle
- Utiliser des échantillons de données pour faire des inférences (ou des généralisations) sur une pop

Question 9

À l’aide de quel type de statistique peut-on prédire la variabilité?

Answer 9

Modélisation statistique
- Utiliser des exemples de données pour faire des prédictions

Question 10

Quelle est la différence entre un paramètre et une statisitque

Answer 10

Paramètres:
- Une mesure qui décrit une caractéristiques de la population
- sont des entité réelles (la moyenne dans une populaiton est un paramètre)
- Elle est fixe, mais généralement inconnue

Statistique:
- Une mesure qui est calculer à partir d’un échantillon
- sont des estimations d’un paramètres
- varie d’un échantillon à l’autre

Question 11

Qu’est-ce qu’une population?

Answer 11

ensemble des individus d’intérêt d’une étude, que ce soient des patients, des plantes, des insects.

Question 12

Qu’est-ce qu’un individu?

Answer 12

membre de la population étudiée

Question 13

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 13

Une caractéristique d’intérêt mesurable chez les individus de la population

• L’âge
• La taille
• pile ou face
  > définir le quoi

Question 14

Qu’est-ce que la taille (effectif total)?

Answer 14

nombre d’invidus (éléments) concernés par l’étude

Question 15

Qu’est-ce que des données?

Answer 15

Ce sont des ensembles de mesures ou d’observations concernant l’état ou l’évolution d’un phénomène.

• Ce sont aussi les valeurs d’une ou de plusieurs variables chez un certains nombres d’invididus.

Question 16

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 16

partie ou sous-ensemble formée à partir d’une population

Question 17

Quel est le but de l’échantillonnage?

Answer 17

• recueillir de l’information en vue d’un jugement, d’une appréciation ou d’une décision
• Faire une inférence: on s’intéresse à une population, mais on ne dispose que d’un échantillon
• Il faut donc que les informations sur l’échantillon soient pertinents, fiables, représentatives et non biaisées.

Question 18

Quels sont les types d’échantillons (non exhaustif)

Answer 18

• Échantillon représentatif
• Échantillon biaisé
• Échantillon aléatoire (ses éléments ont été choisis au hasard)
• Échantillon aléatoire simple (chaque unité a une chance égale d’être choisi)

Question 19

Qu’est-ce qu’un échantillonage stratifié?

Answer 19

• la population est divisée en groupes homogènes d’individu (groupe = strate)
• … puis, on effectue une EAS dans chaque strate => forme l’échantillon

Question 20

Quelles sont les 2 types de variables?

Answer 20

qualitative (catégorielle) & quantitative (numérique)

• Variable qualitiative:
  > Les valeurs sont des catégories ou groupes
  > Ex: sexe, couleur des yeux, échelle de satisfaction, allégeance politique
• Variable quantitative:
  > Elle peut prendre n’importe quelle valeur chiffrée
  > Ex: masse, taille, concentration d’un médicament

Question 21

Quelles sont les autres possibilité des variables quantitatives?

Answer 21

• Continues: peuvent prendre n’importe qu’elle valeur
• Discrètes (chiffres entiers): Nb de personnes, nb d’enfants dans une famille, nb de produits défectueux

Question 22

Qu’est-ce qu’une variable dépendante?

Answer 22

• Ce sont les mesures à réaliser (une ou plusieurs)
• Ex: on mesure le temps au 100m, le nb max de push up

Question 23

Qu’est-ce que les variables indépendantes?

Answer 23

• Ce sont des variables contrôlées par l’expérimentateur

Question 24

Quelles sont les différentes échelles de mesure des type de données?

Answer 24

• Échelle nominale: catégorie mutuellement exclusives et non ordonnées: Sexe, ethnicité, allégeance politique
• Échelle ordinale: catégorie mutuellement exclusive et ordonnées, mais on ne quantifie pas l’écart entre les sujets => grade dans l’armée
• Échelle d’intervalle: Ordre de grandeur, classement où l’on peut quanitifier l’écart entre les sujets, mais il n’y a pas de point de départ (0 ne signifie par une absence de valeur) => température (10° n’est pas 5x plus chaud que 2°)
• Échelle de rapport ou ratio: ordre de grandeur, distance égale entre les unités et 0 signifie une absence de valeur => 50kg = 2x plus que 25kg

Question 25

Comment obtenir un EAS?

Answer 25

• Générateur de nombre aléatoire
• pige mécanique
• table de nombre aléatoire

Question 26

Comment faire un échantillonnage systématique?

Answer 26

déterminer de façon aléatoire le premier élément d’une liste puis choisir chaque nom suivant sur la liste en fonction d’un intervalle

Question 27

Comment faire un échantillonnage stratifié?

Answer 27

La populaiton est divisée en groupes homogènes d’individu, puis un EAS dans chaque strate (groupe)