semaine 7 - biais des items et biais des test

Question 1

si les instrument d’évaluation sont biaisés cest le devoirs de qui d’en être informé?

Answer 1

le devoir de l’utilisateur, nous devons toujours nous posé la question s’il y a des biais

Question 2

qu’elle type d’erreur est un biais

Answer 2

erreur systématique, pas aléatoire
** Une chose très importante est que des différence de moyenne n’est sont pas des biais** (a priori)

Question 3

pourquoi les différences de moyenne entre certains groupes ne constituent pas a priori un biais

Answer 3

puisque certaines sont attendues sur le plan théorique / conceptuel
ex:ados = peu différences moyenne entre groupes ethniques, mais différences selon sexe/genre

Question 4

un instrument d’évaluation est biaisé si….

Answer 4

si le contenu, la procédure ou l’utilisation favorise ou défavorise systématiquement les membres d’un groupe plutôt qu’un autre et si cette différenciation est non pertinente à l’objectif de l’instrument (si les différences entre les membres de différents groupes sont identifiées sur la base de caractéristiques autres que celles que l’instrument prétend évaluer)

Question 5

La validité peut être affectée directement par des (2)

Answer 5

a) biais de réponse aux items individuels (plus importante)
(b) biais des scores à une échelle (scores composites)

Question 6

La présence de biais est une question cruciale pour qui

Answer 6

autant pour les concepteurs.trices que les utilisateurs.trices de tests

Question 7

v ou f : les personnes qui répondent au questionnaire sont biaisé

Answer 7

VRAI (en partie), même lors de niveau de base

Question 8

qu’est ce que des Heuristiques

Answer 8

Stratégies cognitives utilisées pour simplifier et accélérer une décision en situation d’incertitude aussi appeler raccourcis mentaux

Question 9

4 exemples connues d’heuristiques

Answer 9

1. heuristique de la représentativité
2. heuristique de la disponibilité
3. heuristique de primauté/ de récence
4. heuristique de l’affect

Question 10

Heuristique de la représentativité

Answer 10

Évaluation d’une caractéristique spécifique en fonction de son degré de concordance à un prototype/ a la moyenne

ex : évaluation de l’attention d’un enfant en fonction de notre prototype du TDAH) heuristique va donc augmenté inattention si l’enfant en démontre moins que l’hyperactivité

Question 11

Heuristique de la disponibilité

Answer 11

Évaluation qui est influencée par les choses qui viennent plus facilement (ou fréquemment) en tête à l’évaluateur.trice (e.g., comportements d’agressivité des enfants)

ex : 2 enfants un agressif et un autre dépressif nous allons être influencer a augmenter notre intervention vers l’enfant agressif étant donné qu’il est plus visible

Question 12

Heuristiques de primauté / de récence

Answer 12

Évaluation qui est influencée par la première vs la dernière impression de l’individu

ex: jimmy dès le début de l’année donne un coup de chaise alors nous allons pensé dès le début et pour tout l’année qu’Il a des problèmes de comportements, même s’il ne fait plus rien de tout l’année et cela va influencer notre évaluation

Question 13

Heuristique de l’affect

Answer 13

Évaluation teintée par l’état émotionnel et affectif actuel

(e.g., mauvaise humeur mène à estimer la présence de davantage de problèmes de comportement)

Question 14

V ou F : tout le monde est tout le temps biaise a n’importe quel niveau

Answer 14

VRAI

Question 15

pourquoi les biaise de réponse peuvent être grave

Answer 15

puisqu’ils influencent directement la validité des scores obtenus à un test et les décision clinique qui sont prise a propos d’un individu

Question 16

8 grands type de biaise de réponse

Answer 16

1. extrémité (répondre avec extrêmes)
2. indécision (catégorie centrale)
3. acquiescement (endosser sans égard au contenu)
4. objection (rejeter sans égard au contenu)
5. désidérabilité sociale (répondre de façon socialement désirable)
6. gestion défavorable des impressions (répondre de façon socialement indésirable)
7. réponse aléatoire (aléatoire, très peu d’attention au contenu)
8. deviner (essayer de deviner la bonne réponse)
   ** diapo 12-13-14 pour définition**

Question 17

Que faire pour prévenir ou minimiser les biais de réponse ? (3)

Answer 17

1. gestion de la situation d’évaluation (notre job) : anonymat (secret professionnel), minimiser la frustration, donner des avertissements
2. gestion du contenu des test (la job du concepteur) : items simple, items avec contenu neutre
3. utilisé des test ou échelle de validité spécialisées

Question 18

les échelles de validités sont basées sur le même principe…?

Answer 18

des scores très élevés ou extrêmes (i.e., endosser un nombre anormalement élevé d’items) suggèrent un problème potentiel (donc pas un problème automatique!! examen)

Question 19

quest ce qu’on fait si on a des score très élevés ou extrême

Answer 19

entrevu post eval (puisque le biais peut être potentiel et non automatique) donc vérifier avec la personne ou avant

Question 20

quel sont les échelles de validités (7) diapo 16-17-18-19 -20-21

Answer 20

1. échelle d’indétermination
2. échelle de désidérabilité sociale ( de Marlowe-Crowne /Inventaire balancé de style de réponse socialement désirable)
   3.échelle de gestion défavorable des impressions
3. échelle de style de réponse extrême
4. échelle d’indécision
5. incohérence variable des réponses
6. incohérence vraie des réponses

Question 21

explique qu’est ce que le biais des items (fonctionnement différentiel des items) diapo 22-23-24

Answer 21

Il ne s’agit pas des différences de scores sur le trait, mais des différences systématiques dans la probabilité de répondre d’une façon donnée pour chaque item individuellement, une fois que le niveau du trait est contrôlé

*** Si statistiquement l’homme et la femme on le même niveau d’impulsivité, il devrait avoir la même probabilité de répondre pareil a un certain item (donc courbe superposé) donc lorsqu’on analyse le biais et que ce n’est pas superposé on retire l’items puisqu’il n’est pas valide

Question 22

qu’est ce que l’on fait lorsqu’il y a des items biaisé dans les questionnaire (donc que la corde n’est pas superposé)

Answer 22

on retire l’items biaisé

Question 23

explique qu’est ce que le biais structurel (ou factoriel) voir diapo 26

Answer 23

lorsque dans un des groupes les items ne sont pas en lien avec les mêmes facteurs il y a un biais la structure factoriel ne fonctionne plus comme il sont senser
Donc si on utilise les score du groupe2, les score sont contamine nous ne pouvons pas les interprété de la meme façons

instrument unidimensionnel = dif. significatives saturations factorielles entre 2 groupes

instrument multidimensionnel = Dif. des saturations + structure factorielle pas la même dans différents groupes

Question 24

explique le biaise critériel diapo 28

Answer 24

lorsqu’un trait/item prédis quelque chose pour un groupe ou plusieurs groupe mais pas pour les autres
ex : L’engagement scolaire prédit la réussite scolaire pour un groupe d’étudiant, mais pas pour un autre

Question 25

explique le biais de la fidélité

Answer 25

la fidélité est différente dans chaque groupe

Question 26

il ne faut jamais perdre du vue que l’objectif d’une évaluation psychoéducative…

Answer 26

est d’interpréter les scores et de faire des recommandations pour UN individu particulier