Révisions Probabilités Flashcards
Tribu
Tout sous-ensemble A de P(Omega) dont les éléments sont appelés événements tel que
1) Oméga€A (univers)
_
2)Pour tout événement B€A, B€A (complémentaire)
3)Pour toute famille dénombrable (Bi) d’évènements de A,
U Bi€A (Réunion)
Système complet d’évènements de Omega
Toute famille finie ou dénombrable d’événements (Bi) tels que:
1) U Bi=oméga
2) Pour tout (i,j)€I^2 i diff de j => Bi inter Bj pas égal à l’ensemble vide
Formule des probas totales pour le SCE (A1, A2,…,An):
P(B)=Somme de i à n P(Ai)P(B/Ai)
Loi Bernoulli
Bernoulli: B(p)
-Modélisation: 1 Tirage, 2 Résultats possibles:
X=1 si A est réalisé (succès)
X=0 sinon (échec)
-X(omega)={0,1}
-P(X=1)=p
P(X=0)=1-p
-E(X)=p
V(X)=p(1-p)
Loi binomiale
Binomiale B(n,p)
Modélisation:
-X=nb de succès dans n expériences de Bernoulli indépendantes
(modèle tirage AVEC remise)
-X=somme de n VAR de Bernoulli indépendantes
-X(Omega)=[|0,n|]
P(X=k)=(n k)p^k(1-p)^n-k
-E(X)=np
V(X)=np(1-p)
Loi uniforme
Uniforme U([|1,n|]) (valeurs peuvent varier)
Modélisation: n boules numérotées de 1 à n, X=numéro de la boule tirée (valeurs équiprobables)
-X(Omega)=[|1,n|]
P(X=k)=1/n
-E(X)=(n+1)/2
V(X)=(n^2-1)/12
Loi géométrique
Géométrique G(p)
Modélisation: temps d’attente du 1er succès dans une suite d’expériences de Bernoulli indépendantes
-X(Omega)=N* (au moins 1 tirage pour un succès)
P(X=k)=p(1-p)^k-1
-E(X)=1/p
V(X)=(1-p)/p^2
Loi Poisson
Poisson P(!)
Modélisation: files d’attente:
X=nb de clients se présentant à un guichet pendant un intervalle donné de temps
-X(Omega)=N
P(X=k)=e^-! !^k/k!
-E(X)=!
V(X)=!