résumé Kim chapitre 15

Question 1

qu’est-ce que biais

Answer 1

Un biais est une erreur systématique dans la conception, la réalisation ou l’analyse d’une étude, menant à une estimation incorrecte de l’association entre une exposition et une maladie.

Question 2

qu’est-ce que biais de sélection

Answer 2

o Survient lors du recrutement des participants ou de leur suivi.
o Perdre les gens de vu pendant un suivi peut causer un biais de sélection (avaient-ils les mêmes caractéristiques?)
o Exemple : on choisit une étude sur les lombalgie aigue, mais on choisi un groupe avec des gens qui ont une récidive de lombalgie (augmente les chances d’avoir la maladie)

Question 3

je ne sais pas quelle question mettre

Answer 3

 Créer une association artificielle
 Sélection des sujets = Affecte la validité externe
 Biais de sélection :
 RR et RC faussés
 Affecte la validité externe

Question 4

qu’est-ce que biais d’information

Answer 4

o Erreurs dans la collecte ou le classement des données sur l’exposition ou la maladie.
o Peuvent parvenir es outils de mesure ou des questionnaires qui ne sont pas fiable et/ou viable

Question 5

qu’est-ce que erreur de classification

Answer 5

 Différentielle  Erreur d’association qui touche davantage un groupe que l’autre  peut simuler une association exposition-maladie
 Non différentielle  va toucher les 2 groupes de la même façon  association est diluée (RR et RC tendent vers 1)

Question 6

qu’est-ce que la confusion

Answer 6

La confusion survient lorsqu’un facteur tiers est associé à la fois à l’exposition et à la maladie, faussant l’association observée.
 La confusion est un facteur de risque réel et connue de la maladie
 La confusion est associée à l’exposition, mais ne résulte pas de cette exposition

Question 7

comment on gère la confusion

Answer 7

 Appariement individuel ou de groupe
* Dans l’analyse :
o Stratification ou ajustement statistique pour isoler l’effet de l’exposition.

Question 8

qu’est-ce que l’interaction

Answer 8

L’interaction survient lorsque l’effet combiné de deux facteurs de risque sur une maladie diffère de la somme ou du produit de leurs effets individuels.

Question 8

qu’est-ce que synergisme

Answer 8

• Synergisme (interaction positive) :
  o Exemple : Tabac + amiante augmentant de manière exponentielle le risque de cancer du poumon.

Question 9

qu’est-ce que antagonisme

Answer 9

• Antagonisme (interaction négative) :
  o Les deux facteurs se neutralisent partiellement.

Question 10

méthodes pour détecter l’interaction

Answer 10

• Comparaison des effets dans différents sous-groupes.
• Utilisation de modèles additifs ou multiplicatifs pour tester les interactions.