résumé Kim chapitre 14

Question 1

3 étapes pour établir la causalité

Answer 1

1. Identifier une association :
   o Utilisation d’études observationnelles comme les études de cohorte et cas-témoins pour évaluer la relation entre une exposition et une maladie.
2. Déterminer si l’association est réelle ou spurious (factice) :
   o Une association peut être confondue par des variables tierces (confounding).
   o Les analyses doivent exclure les biais et ajuster pour les facteurs de confusion.
3. Évaluer si l’association est causale :

Question 2

types de relation causale

Answer 2

1. Cause nécessaire et suffisante :
   o Le facteur est requis et seul, il cause la maladie
   o Extrêmement rare
2. Cause nécessaire mais non suffisante :
   o Plusieurs facteurs sont requis, souvent dans une séquence précise (ex. carcinogenèse).
3. Cause suffisante mais non nécessaire :
   o Plusieurs facteurs peuvent causer la maladie, mais aucun n’est indispensable.
4. Cause ni suffisante ni nécessaire :
   o Reflète des maladies complexes où des combinaisons de facteurs contribuent au risque (ex. maladies chroniques).
   o Le plus fréquent en chiropratique

Question 3

critères pour juger si une association est causale (9)

Answer 3

1. Relation temporelle :
   o S’assurer que l’exposition est présente avant l’apparition de la maladie
2. Force de l’association :
   o Mesurée par le risque relatif (RR) ou le rapport des cotes (OR).
   o Une association plus forte est plus convaincante (par contre, s’il y a de la confusion, cela ne veut rien dire)
3. Relation dose-effet :
   o Plus on augmente l’exposition, plus on a des chances de développer la maladie
4. Réplication des résultats :
   o Une association observée dans plusieurs études ou populations différentes est plus fiable
   o Si l’association se fait dans une seule étude, c’est sur qu’il va y avoir un gros résultat positif
5. Plausibilité biologique :
   o Les mécanismes sous-jacents doivent être cohérents avec les connaissances scientifiques actuelles.
6. Exclusion d’explications alternatives :
   o Les biais ou facteurs confondants doivent être éliminés.
7. Effet de l’arrêt de l’exposition :
   o Une réduction de l’exposition devrait diminuer le risque.
8. Cohérence avec d’autres connaissances :
   o L’association doit être compatible avec d’autres données épidémiologiques ou biologiques.
9. Spécificité de l’association (moins pertinent) :
   o Une exposition associée à une seule maladie est rare mais renforce la causalité.