Question 6 Can machines have conscious minds? --> functionalisme Flashcards
Kunnen machines denken?
Een theorie van de geest moet intentionaliteit (over iets gaan) en qualia verklaren
Qualia/subjectieve ervaringen/fenomenaal bewustzijn vormen een probleem voor materialistische theorieën van de geest, ook voor functionalisme (meer in les 7!)
Wat beweerde Alan Turing?
- Computers kunnen denken.
- Denken is computatie: het manipuleren van symbolen aan de hand van regels (algorithmes!)
= Machine functionalisme: de geest functioneert als een Turing machine.
Hoe werkt de Turing machine?
Computatie: het manipuleren van symbolen volgens regels.
Vb: Een computer die een berekening maakt.
Hoe kunnen we een dergelijke berekening programmeren? –> Turing machine als abstract model van de computer: kan elke computatie uitvoeren.
- Een tape verdeeld in vakjes.
- Een alfabet bestaande uit symbolen: er kan één symbool op elk vakje.
- Een kop: deze beweegt over de tape, leest en (her)schrijft symbolen –> Schrijf symbool/Ga links/rechts of halt/Ga in toestand X –> Wat moet gebeuren, wordt aangegeven in een instructietabel.
- De kop is steeds in een interne toestand.
Wat kan een Turing machine berekenen?
- Elke wiskundige berekening kan door een Turing machine worden uitgevoerd.
- Dus: als iets computationeel is, kan een Turing machine het uitvoeren.
- Computatie: het manipuleren van symbolen op basis van regels.
- Bovendien: het maakt niet uit waar je de Turing machine van maakt. –> De Turing machine is meervoudig realiseerbaar! (lego, excel)
Wat beweert Kim over het Turing machine functionalisme?
De geest is een Turing machine
En dus: de geest is meervoudig realiseerbaar!
Wat deed Jerry Fodor?
Was een van de grondleggers van het functionalisme.
- Hij combineert een oud idee: intentionaliteit (ergens over gaan –> dat het regent) met een nieuw idee: computationalisme (denken = computatie –> het manipuleren van symbolen via bepaalde regels).
Wat is Folk psychology?
De alledaagse theorie die we gebruiken om het gedrag van mensen te interpreteren en voorspellen.
- Centraal in deze theorie is dat mensen mentale toestanden hebben en dat veel van die toestanden ergens over gaan, dus dat ze intentionaliteit bezitten.
Folk psychology werkt goed!
We zijn goed in het voorspellen/verklaren van gedrag gebaseerd op het idee dat mensen intentionele, mentale toestanden hebben: propositionele attitudes!
Hoe kunnen we verklaren dat Folk Psychology zo goed werkt?
Jerry Fodor: Het moet zo zijn dat mentale toestanden met intentionaliteit / cognitieve toestanden daadwerkelijk bestaan!
Welk nieuw idee kreeg Jerry Fodor?
Computationalisme om de intentionaliteit van mentale toestanden te verklaren
- Dit idee komt van Alan Turing: mentale processen zijn computationeel.
- Dus: het zijn processen waarin symbolen worden gemanipuleerd op basis van bepaalde regels, zoals de Turing machine doet.
Wat ontstond door intentionaliteit en computationalisme samen te voegen?
Cognitivisme (= machine functionalisme): Denken/cognitie is computationeel.
- Het gaat om processen waarin proposities (als discrete entiteiten) worden gemanipuleerd op basis van bepaalde regels, zoals de Turing machine doet.
Op machine functionalistische wijze intentionaliteit verklaren:
“Het regent” = propositie/symbool
Als “Het regent dan “paraplu nodig” = regel
DUS “ik heb een paraplu nodig”
Wat is de turing test
Iemand communiceert via een scherm met kandidaten (1 is een AI), maar persoon kan ze niet zien. De persoon moet proberen te achterhalen wie de robot is.
- Als de persoon eruit kan halen wie de robot is dan faalt de robot de Turing test –> de robot is niet intelligent
- Is de persoon niet in staat de robot te indentificeren –> de robot doorstaat de Turing test en is dus intelligent.
Wanneer ben je intelligent volgens machine functionalisme?
Als je de juist computaties kunt uitvoeren om tot de juiste output te komen
Waar is Shakey de robot een voorbeeld van?
- Als denken inderdaad computatie is, dan kunnen we dit implementeren in een robot.
- Voorbeeld van klassieke AI
Hij moet van punt A naar B.
- Hij neemt foto’s van omgeving (input) —> computer maakt gedetailleerde map en plan om van A naar B te gaan –> Shakey voert plan uit (output)
Hoe werkt Google Maps?
Dmv Klassieke Al: verwerking van representaties/symbolen op basis van regels –> cognitie
- Edsger W. Dijkstra’s algoritme:
- Data: kruispunten, info over hoe snel je van 1 punt naar ander kan gaan (obv lengte van weg, kwaliteit weg)
- Regels
Wat zijn 4 redenen waarom klassieke Al / Turing machines geen goed model voor de geest zijn?
Argumenten tegen (Turing machine) functionalisme
Hoe wij denken vs hoe machines denken
- Het frame probleem
- De onrealistische “filing cabinet” methode
- Searle: Het Chinese kamer argument
- Seriële informatieverwerking
Wat is het frame probleem?
Reden waarom klassieke Al/Turing machine geen goed model is voor geest
Klassieke Al is erg slecht in een bepaald, cruciaal aspect van redeneerprocessen: het irrelevante negeren en al het relevante in acht nemen.
Ze hebben niet het juiste frame om de werkelijkheid te interpreteren.
Vb Dennett (1990): “Cognitive Wheels: The Frame Problem Of Al”: robot die karretje (met batterij en bom) verplaatst
- Eerste robot neemt hele karretje mee
- Tweede robot is wel in staat om bijwerkingen van zijn acties in acht te nemen: doet niets –> is aan het berekenen of de kleur van de muren verandert als hij de wagen verplaatst
- Derde robot kan wel irrelevante implicaties onderscheiden: doet niets –> druk bezig lijst te maken van implicaties en te categoriseren als relevante en irrelevante implicaties
Wat is de onrealistische “filing cabinet” methode?
Reden waarom klassieke Al/Turing machine geen goed model is voor geest
- The filing cabinet method is de methode die gebruikt wordt in klassieke Al: je stopt alle informatie in het system (de machinetabellen / Shakey’s foto’s / de data in Google Maps) en dan pas laat je het systeem met de wereld interageren.
- Dat is biologisch niet realistisch: zo worden wij (en ander dieren) niet geboren.
- Geen echt leerproces!
Vb in een chat vragen wat het weer dit weekend is –> symbool voor weekend ontbreekt dus interactie loopt mis –> zo werkt informatie-verwerking niet bij mensen!
Wat is weak en strong AI?
- Weak Al: Al heeft geen ‘geest’, maar imiteert slechts “denkprocessen”. (Kan nuttige tool zijn om de geest te bestuderen!)
- Strong Al: het idee dat een goed geprogrammeerde computer een geest heeft/is.
- Aanhangers van Strong AI zeggen dat de machine niet alleen simuleert het verhaal te begrijpen, maar deze ook daadwerkelijk begrijpt en hier vragen over kan beantwoorden.
- Searle wil aantonen dat dit niet waar is –> chinese kamer argument
Wat is het Chinese kamer argument van Searle?
Reden waarom klassieke Al/Turing machine geen goed model is voor geest
“Er is enkel ‘weak Al’ (AI heeft geen geest)”
Searle wil aantonen dat Strong Al (AI heeft wel geest) niet waar is.
In kamer: iemand stelt vragen in chinees –> dmv woordenboeken (als … dan…) –> hij kan perfect antwoorden (output perfect chinees)
- Deze persoon doorstaat de Turing test!
- Maar begrijpt hij Chinees? –> Searle: Nee.
- Er is enkel syntax. De persoon ziet de vorm van de tekens, hun plek op het papier, de structuur, etc., en heeft toegang tot de regels van de taal.
- Maar er is geen semantiek. De persoon begrijpt de betekenis van de zinnen die hij krijgt/maakt helemaal niet.
Maw: Strong Al is fout.
Wat houdt seriële informatieverwerking in?
Reden waarom klassieke Al/Turing machine geen goed model is voor geest
In klassieke Al wordt informatie serieel verwerkt.
Lage schadetolerantie: 1 fout / schade aan 1 element is fataal –> biologisch niet realistisch!
Wat zijn de voor- en nadelen van Turing machine functionalisme
Voordelen:
- Neemt geest serieus (VS behaviorisme) en neemt MR serieus (VS MBIT).
Nadelen:
- Het frame probleem
- De onrealistische “filing cabinet” methode
- Searle: Het Chinese kamer argument
- Seriële informatieverwerking
Wat is de conclusie van functionalisme?
Functionalisme is een alternatief voor MBIT waar MR serieus genomen wordt.
MAAR:
- Turing machine functionalisme is biologisch niet realistisch.
- Klassieke Al kan betekenis niet verklaren.
We willen een theorie die MR serieus neemt, maar niet de problemen van Turing machine functionalisme heeft, welke is dit?
Connectionisme
Wat is Functionalisme?
Theorie die mentale toestanden definieert op basis van de functie die ze vervullen, dat wil zeggen: in termen van hun causale rol tussen input, output en andere mentale toestanden.
Wat is Computationalisme?
Het idee dat mentale processen computaties zijn (het manipuleren van symbolen op basis van regels).
Wat is Machine functionalisme / Cognitivisme?
Accepteert functionalisme en computationalisme. De geest is een (meervoudig realiseerbare) Turing machine. Specifiek met betrekking tot denken: cognitie is computationeel (het manipuleren van proposities op basis van regels).
Wat is Klassieke Al?
Implementeert cognitivistische ideeën in kunstmatige systemen (machines zoals Shakey programmeren om symbolen/representaties te manipuleren op basis van regels en zo dus cognitieve processen uit te voeren).