Prædiktiv værdi

Question 1

Hvilken af nedenstående svarmuligheder 1-5 er korrekt, for så vidt angår udsagnene om prædiktive værdier.

A. Den prædiktive værdi af en positiv test er sandsynligheden for sygdom ved positiv test
B. Den negative prædiktive værdi er
sandsynligheden for negativ test, hvis man med sikkerhed har sygdom.
C. Ved test for sygdom, der har meget høj prævalens i en population, forventes den positive prædiktive værdi af testen at være lav.
D. Ved test for sygdom, der har meget høj prævalens i en population, forventes den positive prædiktive værdi af testen at være høj.

1. Kun A og C er rigtige udsagn
2. Kun B og D er rigtige udsagn
3. Kun B, C og D er rigtige udsagn
4. Kun A og D er rigtige udsagn
5. Alle udsagn er rigtige

Answer 1

4. Kun A og D er rigtige udsagn

Question 2

Prævalensen af en sygdom i en population har indflydelse på en diagnostisk test
A. cut-off?
B. præcision?
C. specificitet?
D. prædiktive værdier?
E. sensitivitet?

1. Svar A er rigtigt
2. Svar B er rigtigt
3. Svar C er rigtigt
4. Svar D er rigtigt
5. Svar E er rigtigt

Answer 2

4. Svar D er rigtigt

Question 3

• En diagnostisk analyse har en cut-off på 100 pg/ml for en given diagnose.
• Analysen blev anvendt på 2000 personer.
• 500 patienter i denne gruppe havde diagnosen, og 450 af dem var positive i testen.
• 300 af dem, der ikke havde diagnosen, lå over cut-off.

Baseret på disse tal er:
A. sensitiviteten = 90 %
B. specificiteten = 80 %
C.den positive prædiktive værdi = 60 %
D.sygdomsprævalensen i gruppen af undersøgte personer = 25 %
E. en højere cut-off-værdi er ensbetydende med, at testen bliver mindre sensitiv

Svarmuligheder:

1. Alle udsagn er korrekte
2. A + B er korrekte
3. A + B + C er korrekte
4. A + B + E er korrekte
5. D er korrekt

Answer 3

1. Alle udsagn er korrekte

Question 4

Begrebet positiv prædiktiv værdi kan forklares med ord således:
A. Sandsynligheden for at have diagnosen, når man har en positiv test
B. Sandsynligheden for at have en positiv test, når man har diagnosen
C. Den samlede sandsynlighed for, at et testresultat placerer personen i den rigtige gruppe
D. Sandsynligheden for ikke at have diagnosen, når man har en positiv test
E. Sandsynligheden for at have en positiv test, når man ikke har diagnosen

Svarmuligheder – vælg én:

1. A er rigtig
2. B er rigtig
3. C er rigtig
4. D er rigtig
5. E er rigtig

Answer 4

1. A er rigtig

Question 5

For sammenhængen mellem en analyses prædiktive værdier og sygdoms-prævalensen gælder, at:

A. sygdomme med høj prævalens giver højere prædiktive værdier af positive svar end sygdomme med lav prævalens.
B. der er ligefrem proportionalitet mellem prædiktive værdier af positive og negative svar, når sygdomsprævalensen ændrer sig
C. den negative prædiktive værdi forøges, når sygdomsprævalensen falder
D. sygdomme med høj prævalens giver større andel af falsk positive svar end sygdomme med lav prævalens
E. ved screening for lavprævalente (1 % eller derunder) sygdomme er en sensitivitet på 95 % ved en specificitet på 80 % ensbetydende med, at under 1 ud af 20 positive svar er sandt positivt

Svarmuligheder – vælg én:

1. Alle svar er rigtige
2. Kun E er rigtig
3. Kun A og D er rigtige
4. Kun A, B og C er rigtige
5. Kun A, C og E er rigtige

Answer 5

5. Kun A, C og E er rigtige