ROC-kurve

Question 1

Desuden bruges ROC til at beregne Area Under the Curve (AUC), som angiver, hvor god testen er til at skelne syge fra raske.
Receiver Operating Characteristic-kurver (ROC-kurver) blev udviklet af radar-ingeniører under 2. verdenskrig.
Det er senere blevet et uundværligt matematisk værktøj i sundhedsforskning til at illustrere en diagnostisk tests anvendelighed.
Angiv, hvilken af svarmulighederne, der er korrekt:

A. Hvis AUC er 0,5, betyder det, at testen er perfekt til at skelne syge og raske
B. ROC-kurven i Figur 1 viser, at testen er dårlig til at skelne syge og raske: den er på niveau med at slå plat og krone.
C. Sensitivitet = Sandt positive / (Sandt positive + Falsk negative)
D. ROC-kurver påvirkes ikke af sygdomsprævalensen
E. Sensitivitet og specificitet er invers proportionelle, således at, når eksempelvis sensitiviteten stiger, så falder specificiteten altid

Vælg én korrekt svarmulighed!

1. A + B er korrekte
2. B + C er korrekte
3. C + D er korrekte
4. A + D er korrekte
5. C + E er korrekte

Answer 1

3. C + D er korrekte

Question 2

Hvilke(t) udsagn er korrekt(e)?:

A. En ROC-kurve er en afbildning af den positive prædiktive værdi som funktion af den negative prædiktive værdi.
B. Jo længere mod nederste højre hjørne kurven er, desto bedre er testen.
C. En ROC-kurve er en afbildning af sensitiviteten som funktion af 1 minus specificiteten
D. Jo længere mod øverste venstre hjørne kurven er, desto bedre er testen.

1. Ingen er korrekte
2. B og C er korrekte
3. A og D er korrekte
4. C og D er korrekte
5. Alle er korrekte

Answer 2

4. C og D er korrekte

Question 3

A. ROC-kurver kan anvendes til at bedømme prædiktive værdier for biokemiske
tests
B. ROC-kurver kan anvendes til at finde cut-points (cutoff) med optimal sensitivitet
og specificitet for biokemiske tests
C. Viden om prædiktive værdier for en test kræver kendskab til prævalensen af
sygdommen i den population, testen skal anvendes i
D. Specificiteten af en diagnostisk test kan bestemmes på en gruppe af patienter
som med sikkerhed har den aktuelle sygdom

1. Kun A og B er rigtige udsagn
2. Kun B og C er rigtige udsagn
3. Kun A og C er rigtige udsagn
4. Kun B og D er rigtige udsagn
5. Alle udsagn er rigtige

Answer 3

2. Kun B og C er rigtige udsagn

Question 4

Hvilken af nedenstående svarmuligheder er korrekt?

A. ROC-kurver kan anvendes til at finde cut-points (cutoff) med optimale positive og
negative prædiktive værdier for biokemiske tests.
B. ROC-kurver kan anvendes til at finde cut-points (cutoff) med optimal sensitivitet
og specificitet for biokemiske tests.
C. Sensitiviteten af en diagnostisk test kan bestemmes på en gruppe af patienter,
som med sikkerhed har den aktuelle sygdom.
D. Viden om prædiktive værdier for en test kræver kendskab til prævalensen af
sygdommen i den population, testen skal anvendes i.

1. Kun A, C og D er rigtige udsagn
2. Kun B og D er rigtige udsagn
3. Kun B, C og D er rigtige udsagn
4. Kun A og D er rigtige udsagn
5. Alle udsagn er rigtige

Answer 4

3. Kun B, C og D er rigtige udsagn

Question 5

To diagnostiske tests for den samme sygdom har hver sin ROC-kurve.

Hvilke udsagn er korrekte for testen med det største areal under kurven (AUC)?

A. Den er dårligere til at skelne mellem raske og syge
B. Den har en dårligere specificitet og sensitivitet
C. Den er bedre til at skelne mellem raske og syge
D. Den er karakteriseret ved en højere cut-off værdi
E. Den er karakteriseret ved en mindre assay-variation

Svarmuligheder:

1. A + D er korrekte
2. C + D er korrekte
3. B + E er korrekte
4. B + C er korrekte
5. C er korrekt

Answer 5

5. C er korrekt

Question 6

ROC-kurver kan anvendes til at optimere cut-off for en analyse, idet man behandler analyseresultaterne i en gruppe af syge og en gruppe af kontroller, så:

A. man afbilder sensitivitet som funktion af specificitet ved forskellige cut-offs og finder det cut-off, der svarer til den største vertikale afstand fra diagonalen
B. man afbilder specificitet som funktion af falsk negative-raten (1-sensitivitet) ved forskellige cut-offs og finder det cut-off, der svarer til den største vertikale afstand fra diagonalen
C. man afbilder sensitivitet som funktion af falsk positive-raten (1-specificitet) ved forskellige cut-offs og finder det cut-off, der svarer til den største vertikale afstand fra diagonalen
D. man afbilder sensitivitet som funktion af falsk positive-raten (1-specificitet) ved forskellige cut-offs og finder det cut-off, der giver det største areal under kurven
E. man afbilder sensitivitet som funktion af specificitet ved forskellige cut-offs og finder det cut-off, der svarer til den største sensitivitet

Svarmuligheder – vælg én:

1. A er rigtig
2. B er rigtig
3. C er rigtig
4. D er rigtig
5. E er rigtig

Answer 6

3. C er rigtig

Question 7

Følgende udsagn om det diagnostiske værktøj ROC-kurver er givet
A. ROC-kurver kan anvendes til at sammenligne, hvor anvendelige forskellige analyser er
B. ROC-kurver viser samhørende værdier for sensitivitet og specificitet for en given test i relation til anvendelse af forskellige cut-off-værdier for at skelne mellem syg og rask.
C. Ud fra kurverne kan cut-off-værdierne for en analyse vurderes.
D. “Area under the Curve” (AUC) kan anvendes til at sammenligne forskellige analysers diagnostiske performance.
E. Viden om prædiktive værdier for en test kræver kendskab til prævalensen af sygdommen i den population, testen anvendes i
F. Specificiteten af en diagnostisk test kan bestemmes på en gruppe af patienter, som med sikkerhed er raske.

Hvilket af nedenstående svar er korrekt?

1. A, B og C er korrekte
2. A, C og E er korrekte
3. B, C og D er korrekte
4. Alle udsagn er korrekte
5. Ingen udsagn er korrekte

Answer 7

4. Alle udsagn er korrekte

Question 8

Et cut-off for en analyse er det analyseresultat, som:
A. markerer den grænse, uden for hvilken resultatet betragtes som abnormt
B. 97,5 % af raske ligger under
C. alle syge ligger over
D. giver lige stor sensitivitet og specificitet
E. giver størst mulig specificitet, sensitivitet og klinisk værdi

Svarmuligheder – vælg én:

1. A og E er rigtige
2. A og D er rigtige
3. C og E er rigtige
4. B og E er rigtige
5. B og C er rigtige

Answer 8

1. A og E er rigtige

Question 9

E18

Hvilket af udsagn er korrekt for ROC-kurver?
A. ROC-kurver kan anvendes til at sammenligne forskellige analysers diagnostiske brugbarhed
B. ROC-kurver kan anvendes til at finde cut-points med optimal sensitivitet og specificitet for biokemiske tests.
C. Viden om prædiktive værdier for en test kræver kendskab til prævalensen af sygdommen i den population, testen skal anvendes i.
D. Specificiteten af en diagnostisk test kan bestemmes på en gruppe af patienter som med sikkerhed er raske

Vælg den korrekte svarsvarmulighed nedenfor
A. A + B er korrekte
B. B + C er korrekte
C. A + C er korrekte
D. B + D er korrekte
E. Alle udsagn er korrekte

Answer 9

E. Alle udsagn er korrekte

Question 10

F18 re

Hvilke udsagn for en ROC-kurve er korrekte?
A. For en god test ligger ROC-kurven nær øverste venstre hjørne
B. Et areal under kurven på 1,0 svarer til en perfekt test
C. Et areal under kurven på 0,5 svarer til en test uden diskriminationsevne
D. Sammenhængen mellem en tests specificitet og sensitivitet kan afbilledes i en ROC-kurve
E. Kan anvendes til at finde den mest optimale diskriminationsgrænse

1. Kun A, B, og C er korrekte
2. Kun A, B og D er korrekte
3. Kun A, B, C og E er korrekte
4. Kun A, C, D og E er korrekte
5. Alle udsagn er korrekte

Answer 10

5. Alle udsagn er korrekte

Question 11

F18

Hvilke af nedenstående udsagn er korrekte for ROC-kurver
A. ROC-kurver kan anvendes til at bedømme sensitiviteten af biokemiske tests
B. ROC-kurver kan anvendes til at finde cut-points (cutoff) med optimal sensitivitet og specificitet for biokemiske tests
C. Viden om specificiteten for en test kræver kendskab til prævalensen af sygdommen i den population, testen skal anvendes i
D. Specificiteten af en diagnostisk test kan bestemmes på en gruppe af patienter som med sikkerhed ikke har den aktuelle sygdom

Vælg den korrekte svarmulighed blandt nedenstående muligheder:

1. Kun A og B er korrekte udsagn
2. Kun B og C er korrekte udsagn
3. Kun A og C er korrekte udsagn
4. Kun B og D er korrekte udsagn
5. Alle udsagn er korrekte

Answer 11

4. Kun B og D er korrekte udsagn

Question 12

E17

Cut-off-værdien ved en kontinuert test er af afgørende betydning for testens
A. positive prædiktive værdi?
B. variationskoefficient?
C. diagnostiske sensitivitet og specificitet?
D. negative prædiktive værdi?
E. målevariation?

1. A + B er korrekte
2. A, C + D er korrekte
3. B + E er korrekte
4. A er korrekt
5. E korrekt

Answer 12

2. A, C + D er korrekte

Question 13

E17

Hvilke af følgende udsagn er korrekt angående ROC-kurver?
A. Valg af cut-off for en given test afhænger ikke udelukkende af ROC-kurven
B. ROC-kurver er et redskab til at finde det optimale cut-off for en given test
C. Jo tættere arealet under kurven (AUC) er på 0,1, jo mere optimal er den pågældende test
D. Jo længere mod nederste venstre hjørne kurven er, desto bedre er testen
E. ROC- kurver viser forholdet mellem sandt positive og falsk negative ved forskellige cut-offs for et sæt data for et givet assay

1. A + B er korrekte
2. A + D er korrekte
3. B +E er korrekte
4. C + E er korrekte
5. C + D er korrekte

Answer 13

1. A + B er korrekte