MULTIPELE REGRESSIE (HC, Grasple, Weekopdracht) Flashcards
Wat houdt het in als het padmodel geen horizontaal streepje in het vakje heeft?(HC)
Dit houdt in dat het een interval variabele is.
Wat bevat het padmodel van multipele regressie? (HC)
Eén afhankelijke variabele (Y)
Eén of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
Eén of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom)
Wat is de afhankelijke en onafhankelijke variabele: Kunnen we kennis van literatuur bij jongvolwassenen voorspellen met persoons-, gezins- en schoolkenmerken? (HC)
Afhankelijk: kennis van literatuur
Onafhankelijk: persoons-, gezins- en schoolkenmerken
Kun je bij multipele regressie uitspraak doen over causaliteit? (HC)
Nee, MR is vooral correlationeel onderzoek. Je kunt geen causale conclusies trekken, dus je moet op zoek naar statistische samenhang die ondersteuning zijn voor mogelijke causale relatie. Voor causaliteit moet je experiment/longitudinaal onderzoek doen.
Wat is een dichotoom? (HC)
Dit is een categorisch kenmerk met twee categorieën van nominaal meetniveau.
Wat doe je als je categorisch kenmerk meer dan twee categorieën heeft van nominaal/ordinaal meetniveau? (HC)
Dan zet je ze om in dummyvariabelen.
Hoe heet de afstand tussen de lijn en een puntje in een spreidingsdiagram? (HC)
Residu. Deze afstand zegt iets over hoe goed je model is. Minder afstand = beter.
Vul in (HC).
1: als x …, neemt y …– positief
2: als x …, neemt y …– negatief
3: als x …, blijft y … – geen verband/afwezig
1: toeneemt, ook toe
2: toeneemt, af
3: gelijk blijft, ook gelijk
Wanneer gebruik je multipele regressie? (HC)
Wanneer we willen weten of variabele X (de score op) variabele Y kan voorspellen, in geval van enkelvoudige regressie. Bij MR gaat het om minimaal twee X-en van dichotoom of interval/ration meetniveau.
Wat geeft de intercept weer? (Field)
De waarde van de uitkomst wanneer de voorspellende variabele niet aanwezig is. Dus: de voorspellende variabele heeft een waarde van 0.
Vul in (Field). Slope wordt aangegeven met … en intercept met …
b1
b0
Wat geeft een slope (helling) aan? (Field)
Hoe het model eruitziet.
Wat geeft de intercept aan? (Field)
Dit is het snijpunt waar de lijn de x-as raakt. Geeft aan waar het model zich bevindt in een grafiek.
Vul aan (Field). Een lineair model kan ook meerdere/verschillende voorspellende variabelen zijn. Wanneer er meerdere onafhankelijke variabelen zijn, is er sprake van een…
multipele regressie.
Waarom worden waardes gekwadrateerd? (Field)
Het verschil tussen voorspelde waarde en werkelijke waarde kan positief als negatief zijn. Als ze bij elkaar opgeteld worden kunnen deze weggelaten worden. Daarom kwadrateer je.
Vul in (Field). Als de SSr …(1) is, past de lijn goed bij de data. Als de SSr …(2) is, is de lijn helemaal niet representatief voor de data.
1: klein
2: groot
Wat geeft SSr aan? (Field)
Hoe groot de error is in je model. Residuen.
Wat houdt SSt in? (Field)
Totale kwadratensom. De totale hoeveelheid verschillen wanneer het basismodel, het gemiddelde, wordt toegepast op de gegevens.
Vul aan (Field). Het verschil tussen SSt en SSr is de …
verbetering in voorspelling die het model biedt boven het gemiddelde. Dit heet SSm.
Wat betekent een grote SSm? (Field)
Dat het regressiemodel erg verschillend is. Je kunt enkel het gemiddelde gebruiken om de uitkomstvariabele te voorspellen
Wat houdt R^2 in? (Field)
R2 is de proportie verklaarde variantie dat verklaard wordt door het model tegenover hoeveel variantie er in totaal is.
Vul in (Field). Een tweede manier om de kwadratensom te gebruiken is voor het berekenen van de …
F-toets.
Waar is de F-toets op gebaseerd? (Field)
De F-toets is gebaseerd op de ratio van de verbetering door het model (SSM) en het verschil tussen het model en de geobserveerde gegevens (SSR). Omdat de sum of squares afhangen van de steekproefgrootte, wordt de gemiddelde kwadratensom (mean square, MS) gebruikt.
Wat is k en N in berekening df? (Field)
k = het aantal variabelen
N = aantal observaties/metingen
