MEERWEG ANOVA (HC, Grasple, Weekopdracht) Flashcards
Vul in (HC). Bij MR noem je een onafhankelijke variabele een …(1) en bij Meerweg ANOVA een …(2).
1: predictor
2: factor
Vul in (HC). ANOVA gebruik je om…
variantieanalyse uit te voeren. Dus je vergelijkt gemiddelden van verschillende groepen met elkaar.
Definitie ‘3x2 factorieel ontwerp’ (HC)
Wanneer je 2 factoren (onafhankelijke variabelen) hebt waarvan de ene 3 groepen (bv jong/midden/oud) onderscheidt en de ander 2 groepen (bv jongen/meisje)
Welk teken gebruik je voor de toetsingsgrootheid voor verklaarde variantie Y door gemiddelden model? (HC)
n^2
Wanneer gebruik je partial eta squared? (HC)
Wanneer je naar een gedeelte kijkt in de effecten. Bv enkel naar hoofdeffect van sekse.
Hoe beoordeel je het effect bij een meerweg anova? (HC)
- Significantie toetsen
- Kwantificeren effectgrootte
- Kwalificeren effectgrootte (en relevantie beoordelen)
Wanneer gebruiken we enkelvoudige ANOVA? (HC)
Wanneer we één categorische variabele (nominaal/ordinaal) met drie of meer categorieën willen vergelijken op een continue variabele (interval/ratio). We kijken naar structuur van spreiding/variantie.
Wanneer gebruik je een meerweg ANOVA? (HC)
Wanneer we twee of meer categorische variabelen (nominaal/ordinaal) met twee of meer categorieën willen vergelijken op een continue variabele (interval/ratio).
Wat is het verschil tussen gebruik van F-ratio bij regressie en ANOVA? (Field)
Bij regressie laat het zien hoe goed het model de uitkomst vergeleken met de meetfout kan voorspellen. Bij ANOVA wordt het verschil tussen gemiddelden getest door een regressiemodel erop te passen.
Vul aan (Field). Wanneer alle gemiddeldes aan elkaar gelijk zijn, hebben de b coëfficiënten…
allemaal een waarde van nul.
Wat geeft de F statistiek aan? (Field)
Of de groepsgemideldes significant van elkaar verschillen.
Wat laat de kwadratensom van het model zien? (SSt; Field)
Hoeveel van de totale variantie verklaard kan worden door het feit dat verschillende gegevens uit verschillende groepen komen. Het laat het verschil zien tussen de voorspelde waarde door het model en de het grote gemiddelde.
Wat laat de kwadratensom van de residuen (SSr) zien? (Field)
Geeft aan hoeveel variantie er niet verklaard kan worden door het model. Het laat het verschil zien tussen de score van een deelnemer en het gemiddelde van de groep waar de deelnemer in zit.
Vul aan (Field). Wanneer de F-ratio lager is dan 1, …
laat het een niet significant effect zien.
Vul aan (Field). Als de kritieke waarde wordt overschreden, is de F ratio significant en kan er geconcludeerd worden dat…
de gemiddelden niet gelijk zijn.