Module 7

Question 1

Qui suis-je? Manque de précision ou un effet du hasard dans l’estimation qui tend à disparaître quand on augmente la taille de l’étude

Answer 1

Erreur aléatoire

Question 2

Vrai ou faux? L’erreur systématique n’est pas affectée par la taille de l’échantillon

Answer 2

Vrai

Question 3

Vrai ou faux? Une étude peu susceptible à l’erreur aléatoire est dite « valide » alors qu’une étude ne comportant pas de biais sera « précise »

Answer 3

Faux, valide et précise inversés. Une étude peu susceptible à l’erreur aléatoire est dite « précise » alors qu’une étude ne comportant pas de biais sera « valide »

Question 4

Pour quel type de variable mesurée les erreurs de classification non différentielles augmentent la ressemblance entre les groupes?

Answer 4

Dichotomique

Question 5

Vrai ou faux? Les erreurs de classification non différentielles ne crée pas de biais si aucune association n’existe

Answer 5

Vrai

Question 6

Dans un ECR, peut-on avoir une erreur de classification non différentielle de l’issue?

Answer 6

Oui, on tente de l’éviter avec l’aveugle

Question 7

Dans un ECR, peut-on avoir une erreur de classification non différentielle de l’exposition?

Answer 7

Pas vraiment, à part si par exemple le patient prend pas bien traitement

Question 8

Dans un ECR, peut-on avoir une erreur de classification différentielle sur l’issue?

Answer 8

Oui, si pas à l’aveugle

Question 9

Vrai ou faux? On ne peut pas avoir un biais de sélection au recrutement dans un ECR

Answer 9

Vrai, mais on peut avoir un pb de validité externe

Question 10

Quel est l’effet d’un refus de participer dans un ECR?

Answer 10

Pas de biais de sélection, mais probvlème de validité externe

Question 11

Quel est l’effet d’un refus de participe ou volontariat dans une étude de cohorte?

Answer 11

Si la participation est liée à l’exposition et à la susceptibilité de développer la maladie, alors biais de sélection et problème de validité externe

-> peu probale dans une cohorte prospective

Question 12

Quel est l’effet d’un biais de Berkson où le diagnostic de la maladie et l’hospitalisation des cas est lié à l’exposition dans l’étude cas témoins?

Answer 12

Biais de sélection

Question 13

Vrai ou faux? Dans une étude de cohorte, on devrait choisir une population à haut risque pour prévenir des biais de sélection

Answer 13

Vrai. Augmente l’incidence de la maladie, donc baisse de durée de l’étude et perdus de vue. Plus motivés et donc meilleurs participants

Question 14

Exposition entraîne une sur détection. Dans une étude de cohorte prospective, quel biais ça entraîne?

Answer 14

Biais d’observation différentiel

Question 15

Exposition entraîne une sur détection. Dans une étude cas témoins, quel biais ça entraîne?

Answer 15

Biais de sélection

Question 16

Dans une étude de cohorte prospective, un biais de mémoire cause quel type d’erreur de classification?

Answer 16

Non différentiel (oublis normaux)

Question 17

Dans une étude cas témoins, un biais de mémoire cause quel type d’erreur de classification?

Answer 17

Non différentiel et différentiel

Question 18

Vrai ou faux? La modification d’effet n’a pas d’effet sur la validité

Answer 18

Vrai. Ce n’est pas un biais, c’est un effet réel.

Question 19

Présence de confusion ou interaction? OR des strates sont semblables au OR brut

Answer 19

Pas de confusion
Pas d’interaction

Question 20

Présence de confusion ou interaction? OR des strates sont semblables entre eux mais fiddérents du OR

Answer 20

Confusion mais pas d’interaction

Question 21

Présence de confusion ou interaction? OR des strates différentes entre eux et différents du OR brut

Answer 21

Interaction et peut-être confusion

Question 22

Qui suis-je? Est exercé par une variable qui, quand elle change de valeur, modifie la force de l’association entre une exposition (E) et une maladie (M)

Answer 22

Effet modifiant

Question 23

Peut-on avoir un effet modifiant dans un ECR?

Answer 23

Oui