Module 3 Flashcards
Dans quels cas le dpistage peut diminuer l’incidence du cancer?
Des fois on va dépister des lésions pré cancéreuses, donc on va diminuer l’incidence du cancer
À quoi est due la baisse marquée de l’incidence du cancer de la prostate depuis les années 2000?
Réduction graduelle de l’utilisation des tests de dépistage et diminution du pool de la maladie
Nommer 3 caractéristiques de maladie se prêtant au dépistage
- Grave (bcp de morbidité/mortalité associée et coût pour soigner > dépistage et traitement précoce)
- Phase préclinique suffisamment longue
- Traitemeent au stade préclinique disponible et meilleur que celui instauré plus tard
Quelles sont les propriétés principales faisant d’un test un bon test?
- Fiabilité
- Validité
Comment calculer un accord global?
cas pour lesquels ils sont d’accord/#cas total
Qui suis-je? Indication du degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance
Kappa
Comment calculer un kappa?
(%accord observé - %accord attendu par chance)/(100 - % accord attendu par chance)
Quand le kappa permet de dire que la fiabilité est modérée?
0.60 > k > 0.40
Quand le kappa permet de dire que la fiabilité est élevée?
k > 0.8
Qui suis-je? Capacité d’un test à classer correctement, en moyenne, les personnes malades (avec un test positif) et les personnes indemnes (avec un test négatif).
Validité
Qu’est-ce que la sensibilité?
Capacité du test à fournir un résultat positif quand les personnes sont réellement malades
Qu’est-ce que la spécificité?
Capacité du test à fournir un résultat négatif quand les personnes ne sont pas malades
Qu’est-ce qu’il y a sur l’axe des x dans la courbe ROC?
1 - spécificité
Qu’est-ce qu’il y a sur l’axe des y dans la courbe ROC?
Sensibilité
À partir de quelle aire sous la courbe le test est peu utile?
en bas de 0,7
Quand un test plus sensible est-il prévilégié?
Quand la maladie doit être détectée à tout prix et qu’on veut éviter les faux négatifs
Quand un test plus spécifique est-il privilégié?
Quand répercussions des faux positifs sont trop grandes ou coûteuses. On veut éviter els faux positifs
Comment est la sensibilité et la spécificité du dosage de l’APS?
Les deux sont faibles
Qu’est-ce que la valeur prédictive positive?
Proportion de tous les tests positifs qui représente des individus vraiment malades.
Qu’est-ce que la valeur prédictive négative?
Proportion de tous les tests négatifs qui représente des individus vraiment sains.
À quelle mesure correspond la probabilité posttest si le test est positif?
VPP
À quelle mesure correspond la probabilité posttest si le test est négatif?
100 - VPN
Vrai ou faux? La VPP et VPN dépendent de la spécificité et de la sensibilité
Vrai
Si la prévalence augmente, comment sera la VPN?
Diminuée
Qui suis-je? Un éventail inadéquat de présentations cliniques pour l’évaluation peut faire paraître le test meilleur qu’il ne l’est
Spectrum bias
Comment éviter le spectrum bias?
- Large éventail de cas réels pour évaluer la sensibilité
- Large éventail de contrôles pour évaluer la spécificité
Quand il est présent, qu’entraîne le spectrum bias?
Surestimation de la propriété (sensibilité ou spécificité) évaluée
Qui suis-je? Résultat du test affecte l’intensité/choix du “workup” subséquent et, éventuellement, la probabilité que le gold standard soit appliqué. Certains patients subissent le test mais pas le gold standard
Biais de vérification
Quel effet a le biais de vérification sur la sensibilité et sur la spécificité?
Surestimation de la sensibilité
Sous-estimation de la spécificité
Quel effet a une variante du biais de vérification où les tests - subissent un silver standard?
En général, sous-estimation de sensbilité et spécificité
L’évaluation d’un programme de dépistage se fait selon quoi?
- Faisabilité
- Efficacité
Comment évaluer l’efficacité d’un programme de dépistage?
La mesure définitive de l’efficacité provient d’essais cliniques randomisés comparant la mortalité entre des individus assignés aléatoirement au dépistage (exposés) ou non (non exposés).
Qui suis-je? Biais où les sujets qui acceptent de prendre part à un programme de dépistage diffèrent probablement de ceux qui refusent de le faire.
Biais des volontaires
Comment éviter un biais des volontaires?
Essai randomisé
Qui suis-je? Biais où il y a surreprésentation, chez les cas trouvés par dépistage, de sujets dont la maladie progresse lentement.
Le programme paraît efficace parce qu’il détecte les cas moins létaux (les cas plus agressifs “échappant” au dépistage).
Biais de durée
Quelle est la solution du biais de durée?
Comparer les taux de mortalité par la maladie entre l’ensemble des dépistés et des non-dépistés plutôt que des durées de survie entre les cas de chaque groupe
Quelle mesure ne devrait pas être utilisé pour évaluer un programme?
Durée de survie. On devrait plutôt évaluer taux de mortalité
Quel type de biais? Si la durée de survie est mesurée à partir du diagnostic, il en résulte une surestimation chez les dépistés due au diagnostic précoce sans véritable prolongation de la vie.
Biais de l’intervalle latent
Quelle est la solution du biais de l’intervalle latent?
→ Comparer les taux de mortalité par la maladie entre l’ensemble
des dépistés et des non-dépistés plutôt que des durées de
survie entre les cas de chaque groupe
→ Estimer et tenir compte de la durée de la période de latence.
Quel biais? Une maladie est parfois diagnostiquée chez des gens souffrant d’une forme bénigne ou non-évolutive qui n’aurait jamais causé de symptômes (ou aurait eu un bon prognostic même en l’absence de traitement)
Surdiagnostic
Le surdiagnostic est particulièrement fréquent quand le test de dépistage est ____
Peu spécifique
Quel est l’effet du surdiagnostic sur l’incidence?
Augmentée
Quel est l’effet du surdiagnostic sur la survie moyenne?
Surestimée
Quelles sont les solutions au surdiagnostic?
→ Comparer taux de mortalité entre tous les dépistés et non-dépistés
plutôt que durées de survie entre les cas de chaque groupe
→ Améliorer processus diagnostique
Comment on évalue le rendement d’un programme de dépistage?
VPP+ élevée
Quel est l’effet de l’utilisation en séquence de 2 tests sur la sensibilité et la spécificité?
Baisse de sensibilité et augmentation de la spécificité
Quel est l’effet de l’utilisation en parallèle de 2 tests sur la sensibilité et la spécificité?
Augmentation de la sensibilité et diminution de la spécificité
