Module 5 Flashcards

1
Q

Vrai ou faux? Dans une étude de cohorte, toute personne mise en contact avec l’exposition doit être considérée comme exposée

A

Faux. Dose minimale requise et période d’induction doivent être prises en compte.

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Q

Vrai ou faux? Dans l’étude de cohorte, on peut mesurer l’impact d’une exposition sur plusieurs maladies/issues simultanément

A

Vrai

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3
Q

Quels sont les 3 critères pour être un facteur de confusion?

A
  • Doit affecter le risque de maladie (être “associée à la maladie”)
  • Doit être inégalement distribuée entre les groupes d’exposition (« être associée à l’exposition »)
  • Ne doit pas être un intermédiaire dans le lien de causalité entre l’exposition et l’issue
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4
Q

Quelle est la différence dans l’utilité d’une table 1 dans l’ECR et étude de cohorte?

A

Dans ECR, c’est pour montrer que la randomisation a bien fonctionné. Dans cohorte, c’est pour évaluer le potientiel de confusion et le contrôler

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5
Q

Qu’est-ce qu’un biais de détection?

A

L’exposition elle-même détermine l’intensité du suivi

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6
Q

Que se passerait-il si l’outil de mesure de la maladie était le même pour exposés et non exposés, mais était imparfait, par exemple:
Ne trouvait pas tous les malades (sensibilité diminuée)
Trouvait la maladie là où il n’y en a pas (spécificité diminuée)

A

Diminuerait la force de l’association

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7
Q

La participation volontaire cause quel type de problème dans l’étude historique?

A

Biais de sélection cauant une diminution de la validité interne

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8
Q

Vrai ou faux? Le biais de sélection associé aux pertes au suivi survient si et seulement si la perte au suivi est associée à la fois à l’exposition et à l’issue (donc est différentielle)

A

Vrai

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9
Q

Quel type de devis est plus utile quand la maladie est rare?

A

Cas témoins

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10
Q

Quel type de devis est plus utile quand l’exposition est rare?

A

Cohorte

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11
Q

Comment calculer le risk ratio (ratio d’incidence cumulée) dans une étude de cohorte?

A

RR = incidence cumulée chez exposés/incidence cumulée chez non exposés

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12
Q

Comment calculer le rate ratio (ratio TI ou hazard ratio) dans une étude de cohorte?

A

Ti chez les exposés/TI chez les non exposés

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13
Q

Hazard ratio de 1.3 pour le tabac et la FA. Comment l’interpréter?

A

Les sujets ayant eu au moins un parent fumeur ont 1,3 fois l’incidence de FA des
sujets sans parents fumeurs

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14
Q

Vrai ou faux? Les tests d’hypothèse n’évaluent que le rôle du hasard d’échantillonnage. Ils ne nous renseignent pas sur les autres raisons pouvant expliquer nos résultats: biais, facteurs de confusion, etc.

A

Vrai

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15
Q

Le seuil permettant de rejetter l’hypothèse nulle avec la valeur p se nomme comment?

A

Niveua α ou seuil α

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16
Q

Quel modèle multivarié est utile lorsque l’issue d’intérêt est une variable quantitative continue?

A

Régression linéaire

17
Q

Quel modèle multivarié est utile lorsque l’issue d’intérêt est une variable dichotomique?

A

Régresion logistique

18
Q

Quel modèle multivarié est utile lorsque l’issue d’intérêt est une variable de survie à 2 dimensions?

A

Régression de Cox

19
Q

À quoi correspondent la variable indépendante et dépendante dans les modèles multivariés?

A

Indépendante: Exposition
Dépendante: Issue d’intérêt