Module 4 Flashcards

1
Q

À quoi corresond la phase I de développement de médicament?

A

Étude de tolérance. Volontaires sains, recevant compensation

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Q

À quoi correspond la phase II de développement de médicament?

A

Étude pilote des conditions d’efficacité et des modalités thérapeutiques.

Petits groupes de malades

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Q

À quoi correspond la phase III de développement de médicament?

A

ECR

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4
Q

À quoi correspond la phase IV de développement de médicament?

A

Étude post marketing

Détection des effets secondaires rares, très grands groupes de malades

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5
Q

Dans quelles phases de développement d’un médicament y a-t-il un groupe contrôle?

A

III

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6
Q

Dans le PICO, à quoi fait référence le P?

A

Population de référence

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7
Q

Qui suis-je? Dans un ECR, population accessible qui sera échantillionnée pour l’étude

A

Cadre d’échantillonnage
ex: patients de 7 hôpitaux de Boston, avril-juin 2020

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8
Q

Qui suis-je? Dans un ECR, Groupe homogène obtenu une fois les critères inclusion et exclusion appliqués

A

Population expérimentale

ex: Incl.: 19-85 ans, consentement oral, COVID, 2 parmi (fièvre, infiltrats, O2 appoint), inflammation, etc. Excl.:++ O2, certains tmts, diverticulite, etc. ( 243  n  1560)

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9
Q

Qui suis-je? Dans un ECR, Sujets éligibles qui acceptent de participer

A

Participants

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10
Q

Qui suis-je? Dans un ECR, population cible. Plus grande population à laquelle les résultats s’appliqueront

A

Population de référence

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11
Q

Vrai ou faux? Dans un ECR, la probabilité d’un patient d’avoir une certaine assignation ne dépend pas de l’assignation des autres patients.

A

Vrai

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12
Q

Quel est le principal avantage de la randomisation?

A

En moyenne, rend les groupes semblables en tous points (sauf pour l’intervention étudiée) et donc prévient la présence de facteurs de confusion

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13
Q

Comment calculer le number needed to treat?

A

1/DR

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14
Q

Comment calculer les améliorations de l’incidence chez les exposés dans un ER?

A

(Risque contrôle - Risque exposé)/Risque contrôle

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15
Q

Vrai ou faux? Les méthodes d’imputation utilisées pour attribuer une valeur d’issue aux perdus de vue et maintenir taille de l’étude et effet de la randomisation permettent d’enlever le biais de sélection

A

Faux

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16
Q

Quel type d’analyse utiliser lorsqu’il y a des participants non fidèles au traitement et qui permet d’offrir une mesure se rapprochant de l’efficacité réelle du traitement?

A

Intention thérapeutique

17
Q

L’analyse per protocol nous renseigne sur quel type d’efficacité?

A

Potentielle si non biaisé

18
Q

Qui suis-je? Efficacité du traitement dans conditions optimales

A

Potentielle

19
Q

Qui suis-je? Efficacité du traitement dans des conditions normales d’utilisation

A

Réelle

20
Q

Les critères d’éligibilité-exclusion trop stricts vont affecter quelle validité?

A

Externe

21
Q

L’absence de comparabilité entre participants et non- participants affecte quelle validité?

A

Externe

22
Q

Cadre d’échantillonnage non représentatif affecte quelle validité?

A

Externe

23
Q

Ce qui se produit avant la randomisation affecte quelles validités?

A

Externe

24
Q

Ce qui se produit après la randomisation affecte quelles validités?

A

Interne et externe

25
Q

Vrai ou faux? La validité interne et externe dans un ECR sont généralement mieux que dans les autres devis

A

Faux, souvent moins généralisable (moins de validité externe)

26
Q

Qui suis-je? Erreur qui consiste à rejeter l’hypothèse nulle (hypothèse d’égalité, d’absence d’effet ou d’absence d’association) quand cette hypothèse est la bonne.

A

Erreur α

27
Q

IC de 90 %. Quelle erreur α?

A

10% de probabilité de faire erreur α

28
Q

Qui suis-je? On conclut qu’il n’y a pas de différence significative entre populations (pas d’effet du traitement) mais, en réalité, il y en a une (un).

A

Erreur β

29
Q

De quoi dépend l’erreur β?

A

Puissance

30
Q

Qui suis-je? La capacité d’une étude à détecter une différence statistiquement significative entre deux populations, quand cette différence existe.

A

Puissance

31
Q

V ou F? Nous sommes certains de ne pas commettre d’erreur de type II (erreur B) quand les intervalles de confiance excluent la valeur nulle

A

Vrai