Module 6 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une étude cas-témoins?

A

Étude d’observation de l’association entre une exposition et une maladie, dans laquelle l’exposition antérieure est déterminée dans des groupes définis par l’état de santé des individus

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

L’étude cas-témoins nous permet de quoi?

A
  • Quantifier le lien entre 2 facteurs
  • Observer l’effet des expositions nuisibles (ou bénéfiques) - comme dans l’étude de cohorte
  • Particulièrement utile pour les maladies rares ou qui se développent lentement - contrairement à l’étude de cohorte
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Comment sont les populations lors d’étude de cohorte comparé aux études cas-témoins?

A

Étude de cohorte

  • Population source composée d’individus qui sont exposés ou non. Ils ne sont pas malades, mais sont tous à risque de développer l’issue. On les suit, puis on compte le nombre de cas de maladie chez les exposés et les non-exposés

Étude cas-témoins

  • On a une population de base bien délimitée. On trouve qui sont malades parmi cette population, et on détermine l’importance d’une exposition X chez un échantillon de cas, tout en comparant avec l’échantillon des témoins de la population de base
  • On fait le même travail de comparaison. Mais on prend des échantillons dans la population de base et pas toute la population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Dans l’étude cas-témoins, peut-on calculer directement des risques de maladie et un RR?

A

Non, car nous choissons nous-mêmes la taille relative des groupes cas et témoins ce qui affecte directement les risques de maladie et donc le RR

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Qu’est-ce que le odds ratio (OR)?

A

= rapport de cotes = produit croisé

Il s’agit d’un rapport d’inégalité des expositions entre cas et témoins. On le calcule à partir des “odds” (cotes) :

  • Odds d’exposition = = # exp / # non exp

Odds ratio = Odds d’exposition cas/Odds d’exposition témoin

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Le OR est souvent équivalent à un … ou à un …

A

RR
TIR

Le OR de l’étude c-t est souvent une bonne estimation du TIR (ou parfois du RR) (selon le type d’échantillonnage des témoins). La maladie n’a pas besoin d’être « rare ».

Si la maladie est « rare », OR, TIR et RR sont mathématiquement équivalents

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Interprétez un OR de 1,31 chez les travailleurs exposés à l’amiante et le cancer du poumon.

A

Les travailleurs exposés à l’amiante ont 1,31 fois plus de chances de développer un cancer du poumon que les autres.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Dans quel cas le OR constitue une estimation biaisée du RR?

A

Lorsque la maladie est trop fréquente

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vrai ou faux?
Il n’est pas possible de calculer le OR dans une étude de cohorte.

A

Faux, c’est possible et cela nous permet d’ailleurs de faire des liens entre certaines études de cohorte et certaines études cas-témoins

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Comment se fait les choix des cas dans l’étude cas-témoins?

A

Tous les cas d’une certaine population de base qu’on peut définir (au moins théoriquement)

Il peut s’agir de cas incidents (nouvellement diagnostiqués) ou prévalents

Il peut s’agir de cas tirés de la population générale : recrutement peut être coûteux et complexe, mais permet d’éviter certains biais de sélection qui peuvent se produire quand on recrute des cas hospitalisés

Il peut s’agir de cas hospitalisés : choix plus commun, facilement disponibles, peu coûteux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Pourquoi les cas incidents sont-ils préférables aux cas prévalents?

A

Cas incidents :

  • Plus proches de la période d’exposition : se souviennent mieux
  • De meilleures chances que l’exposition ait prédédé la maladie
  • Constituent l’ensemble des cas, mais…
  • Quand la maladie étudiée est rare, on doit attendre longtemps avant d’avoir suffisamment de cas

Cas prévalents :

  • Sont immédiatement disponibles, donc grand échantillon de cas rapidement, mais…
  • Sont un sous-groupe de l’ensemble de cas (les cas “survivants”)
  • Dépendent de la durée de la maladie et de son incidence : l’interprétation d’une association devient difficile, car l’exposition peut alors être liée au risque de maladie et/ou au pronostic de la maladie
  • Sont parfois assez éloignés de la période d’exposition
  • L’exposition a-t-elle bel et bien précédé la maladie?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Comment se fait le choix des témoins dans les études cas-témoins?

A
  • Exempts de la maladie
  • Doivent être tirés de la même population de base (à risque) que les cas. S’ils avaient développé la maladie, ils auraient été choisis comme cas
  • Les témoins sont choisis indépendemment de l’exposition (échantillonage aléatoire)
  • Dans certains types d’études cas-témoins, les témoins peuvent être, ou éventuellement devenir, des cas
  • Possibilité de choisir plusieurs groupes témoins et plusieurs témoings pour chaque cas (1:1 vs 4:1)

jusqu’à 4 témoins par cas, c’est bénéfique, plus de 4 ça sert à rien

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vrai ou faux?
Les critères d’inclusions et d’exclusions s’appliquent aux témoins aussi

A

Vrai : les témoins n’ont pas être être représentatif de la totalité de la population exempte de la maladie, mais seulement des cas éventuels

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

D’ou proviennent les cas témoins?

A

De l’hôpital

  • Un “proxy” de la population de base fournissant les cas
  • Recrutement facile et peu coûteux
  • Souvenir des expositions passées comparables à celui des cas
  • Coopératifs
  • Possiblement soumis au même “processus de sélection” que les cas
  • Choix le plus commun
  • Mais : comme ils sont maladies, leur exposition n’est pas nécessairement comparable à celle de la population de base ayant fourni les cas

De la population générale

  • Représentatifs (en termes d’exposition) de la population de base fournissant les cas
  • Mais : identification et interrogatoire des témoins plus difficiles qu’à l’hôpital, souvenir des expositions passées peuvent être affaibli, moins enthousiastes donc baisse du taux de participation

S’ils sont parents, conjoints, amis, voisins

  • Représentatifs (en termes d’exposition) de la population de base fournissant les cas
  • Plus coopératifs que des inconnus -> meilleure participation
  • Contrôle “naturel” de certains facteurs de confusion
  • Mais des individus associés ont probablement des expositions trop semblable -> sous-estimation de l’effet réel de l’exposition?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quelle est l’étape la plus difficile de l’étude cas-témoins?

A

Le choix d’un groupe témoins

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Comment évaluée l’exposition lors d’études cas-témoins?

A
  • L’exposition l’intérêt est celle survenue AVANT la maladie
  • Définition dépend du lien biologique avec maladie : dose et durée minimale d’exposition, fenêtre chronologique d’exposition en rapport avec celle de la maladie
  • Doit être mesurée de la même façon chez les cas et les témoins
17
Q

Quelles sont des sources de données sur l’exposition?

A

Sujets
Proches
Dossier médical ou base de données
Peut être utile d’obtenir l’exposition d’une source ayant recueilli cette info avant la maladie

18
Q

Quel est le biais de sélection dans l’étude cas-témoins?

A

L’association observée dans l’échantillon n’est pas celle qui aurait été obtenue si tous les sujets potentiels avaient été inclus

  • La sélection des cas/témoins ne s’est pas faite indépendemment du risque d’exposition ou
  • Le taux de participation des cas/témoins sélectionnés n’est pas indépendant du risque d’exposition

Exemples: biais lié au choix du groupe témoin, lié à la non-participation des témoins, de survie sélective, biais d’admission

19
Q

Quels sont les 2 problèmes de sélection des témoins?

A

Biais lié au choix du groupe témoins : l’exposition des témoins choisis n’est pas représentative de celle de l’ensemble des témoins potentiels

Biais lié à la non-participation des témoins : l’exposition des participants diffère de celle des non-participants et de celle des sujets qu’on ne parvient pas à contacter

20
Q

Quels sont les 2 problèmes de sélection des cas?

A

Biais de survie : les cas dont la maladie est courte et fatale sont moins susceptibles d’être sélectionnés. Ils peuvent avoir été plus ou moins exposés

  • Le fait que leur maladie soit courte et fatale a un lien avec le degré d’exposition. Donc, on a les cas d’évolution lente

Biais de référence : la connaissance de l’exposition par le médecin peut augmenter la susceptibilité du patient à être testé pour la maladie et, éventuellement diagnostiqué. Chez les cas diagnostiqués, excès d’exposition

  • Les cas à l’hôpital sont un échantillon biaisé. Supposons que le MD sait que vous être exposé et que lui dans sa tête il sait que cette exposition peut avoir un lien, alors il sera plus attentif
21
Q

Comment prévenir les biais de sélection dans l’étude cas-témoins?

A
  • Connaître les mécanismes de référence et de diagnostic des patients
  • Maximiser le taux de participation
  • Si possible, comparer l’exposition des sujets sélectionnés avec celles des sujets non sélectionnés
22
Q

Le biais d’observation est généralement le résultat d’une erreur de classification … de l’exposition.

A

différentielle

23
Q

Nommer 2 exemples de biais d’observation dans l’étude cas-témoins.

A

Biais de mémoire : les cas ont tendance à mieux se remémorer les expositions antérieures que les témoins

Biais de connaissance de l’état de santé : peut influencer la recherche de l’exposition

24
Q

Qu’est-ce que les oublis non-différentiels?

A

Affectent uniformément les cas et témoins
Communs
Effet prévisible

25
Q

Comment prévenir les biais d’observation dans l’étude cas-témoins?

A
  • Information sur l’exposition obtenue d’une source indépendante de la mémoire
  • Entrevues ou recueil d’information à l’aveugle
  • Questionnaires standards utilisés pour mesurer l’exposition
26
Q

Concernant les facteurs de confusion, une des méthodes pour en détecter un est de comparer l’effet dans chaque “strate” du facteur de confusion soupçonné à l’effet brut (global). Expliquer.

A

Le OR global est pas mal plus élevé que les OR de chacune des strates, car dans l’association globale, le tabagisme est un facteur de confusion. Il est venu confondre l’association entre l’exposition à l’amiante et le cancer du poumon. On se rend compte que les gens exposés à l’amiante sont souvent des fumeurs aussi. On observe l’effet de l’amiante à l’effet du tabagisme.

Si l’OR global est une sorte de moyenne entre les 2 strates, on peut se dire qu’on a pas de facteur de confusion. Si l’OR global a pas rapport avec les OR par strate, on pense à un potentiel facteur de confusion

27
Q

Comment prévenir les facteurs de confusion dans l’étude cas-témoins?

A
28
Q

Quels sont les avantages de l’étude cas-témoins?

A
  • Utile quand la maladie est rare
  • Permet d’étudier l’effet de plusieurs expositions simultanément sur une maladie
  • Est plus petite et moins coûteuse
  • Est plus rapide
29
Q

Quels sont les désavantages de l’étude cas-témoins?

A
  • Pas d’estimation directe du risque de maladie dans les groupes
  • Peu utile avec expositions rares
  • Chronologie “exp-maladie” parfois ambigue
  • Biais de sélection
30
Q

Comparer les études cas-témoins et de cohorte sur les bénéfices/désavantages.

A

Cohorte :

  • Nécessite de grands échantillons, donc coûteuse
  • Peut être très longue
  • Mesure directe de l’incidence de maladie dans les groupes
  • Peu utile avec maladies rares
  • Biais des perdus de vue
  • Relation chronologique facilement identifiable
31
Q

Quand l’association entre une exposition (variable 1) et une maladie (variable 2) change selon la valeur d’une 3ième variable (variable « externe »), on dit que cette 3ième variable a un effet …

A

modifiant

32
Q

Différencier facteur de confusion et facteur modifiant (interaction).

A

Facteur de confusion = défaut dans l’étude. Biais qu’on doit corriger

Facteur modifiant = résultat d’étude qu’il faut documenter

L’interaction n’est pas un biais, c’est un effet réel!!!

33
Q

La régression linéaire permet d’estimer l’association entre plusieurs variables et une issue …, alors que la régression logistique permet d’estimer l’association entre plusieurs variables et une issue …

A

continue
dichotomique

34
Q

Imagine il y a un OR ajusté avec IC 95% pour âge, province et IMC qui est le suivant : 1.2 (1.0-1.4), pour la catégorie de personnes ayant déjà été exposées à l’amiante. (p/r à la présence ou pas de cancer du rein)
Interprétez-le.

A

Quand on contrôle pour l’âge, la province et l’IMC, on est sûrs à 95% que les odds d’avoir été exposé à l’amiante chez les travailleurs souffrant d’un cancer du rein sont entre 1.0 et 1.4 fois ceux d’un travailleur n’en souffrant pas.

35
Q

V ou F?

L’effet modifiant (d’une tierce variable) dépend de la mesure d’effet/d’association utilisée.

A

Vrai
RR ? (mesure “multiplicative”)
DR ? (mesure “additive”)

36
Q

Peut-on avoir un effet modifiant dans un ECR?

A

Oui

37
Q

Quels sont les 3 stuations possibles en lien avec la stratification, confusion et modification d’effet?

A