Module 2 Flashcards

Question

À quel mode de transmission ceci correspond?

Answer 1

**Transmission directe** Pics multiples possibles correspondant aux vagues d'infection Les pics sont séparés par une période d'incubation et augmentent en intensité

Answer 2

**Transmission indirecte - source commune ponctuelle** Explosive - incubation courte (mais variable) - cas regroupés - rarement des cas secondaires - courbe asymétrique vers la droite

Answer 3

**Transmission indirecte - source commune continue** Le nombre de cas atteint un pleateau plutôt que de diminuer avec le temps

Answer 4

Étude de cas (ou série de cas) Études transversales (ou de prévalence) Études longitudinales (descriptives) Études écologiques (corrélationnelles)

Answer 5

Non, même s'ils sont plus fréquents pour les études analytiques, ça peut aussi s'appliquer aux études descriptives

Answer 6

* Description détaillée d'un patient ou d'un groupe de patient ayant la même présentation "inhabituelle" * Fréquent dans les journaux médicaux * Permettra de bien asseoir la définition d'un cas * Souvent la façon d'identifier le début d'une pandémie : description (qui, ou, quand) et caractéristiques des patients/groupes "à risque" * **Souvent une _étude historique_, mais si on fait un suivi ça devient concurrent**

Answer 7

Formuler, oui, mais pas confirmer une hypothèse, car : * Elles reposent sur de trop petits nombres d'individus * Ne comprennent **pas de groupe contrôle** contre lequel on pourrait comparer les cas * Les choix des cas se fait souvent _en fonction de leur disponibilité et non de leur représentativité_

Answer 8

* Portrait d'une population * Grosses enquêtes menées afin de documenter de nombreuses variables liées à la santé et n'étant pas mesurées de façon routinière * Expositions et maladies appréhendées au même moment chez les individus d'un échantillon de population. On **mesure donc la prévalence de ces facteurs dans la population** * Si répétées régulièrement, permettent de surveiller l'évolution d'un problème ou évaluer les interventions en santé * Peuvent aussi être utilisées pour mesurer l'association entre la prévalence d'une exposition et la prévalence d'une maladie (étude analytique)

Answer 9

Formuler des hypothèses, oui, mais difficile (voire impossible) de déterminer si l'exposition précède ou résulte de la maladie, car (ex de consommation d'alcool et détresse psychologique) : * On mesure la présence au moment même, on ne sait pas c'est lequel en premier * Les phénomènes sont étudiés au même moment

Answer 10

prévalents (cas qui existent au moment de faire l'étude)

Answer 11

* Sont souvent des survivants - pas l'ensemble des cas, ce sont des cas de longues durées, car les autres sont soit morts ou guérit, donc ils ne sont pas représentatifs (ex d'HLA2 qui est souvent présent avec leucémie, mais avec l'étude transversale, on ne sait jamais si c'est parce que l'HLA2 est liée à l'incidence ou à la durée de la maladie) * Qui peuvent avoir modifié leur exposition aux facteurs de risque * Impossible de mesrer le risque de maladie

Answer 12

* Description d'un phénomène de santé qui se déroule dans le temps dans un groupe définir de sujets ou une population * Le groupe à l'étude comprend des sujets sains qui sont suivis, certains desquels tombent éventuellement malades * Permet d'apprécier l'incidence de la maladie dans la population * Permet également de mesurer le temps entre le début de l'observation, l'apparition de la maladie, le décès ou la fin de la période d'observation -> évolution dans le temps * Permet de connaître les caractéristiques des individus malades et donc d'identifier des groupes à risque, mais... * **L'absence de groupe de comparaison nous empêche de vérifier des liens de cause à effet**

Answer 13

* Méthode brute pour **explorer des associations linéaires** entre environnement et maladie * **Le groupe (plutôt que l'individu)** est l'unité de comparaison * La question posée : les **populations** géographiques plus exposées à un facteur donné affichent-elles un taux plus élevé de maladie? * **Toujours historiques** * Données facilement disponibles, études rapides, peu coûteuses

Answer 14

* Pas d'info sur les variables de confusion * Difficile de détecter des effets non linéaires * Impossible, avec ces données, de savoir si le lien trouvé existe aussi au niveau individuel, car on ne sait pas si, dans chaque région, les gens qui contractent la maladie étaient les plus exposés (attention au **sophisme écologique**)

Answer 15

Puisqu'on a une valeur purement exploratoire et ne sert pas du tout à démontrer les liens entre des expositions et des maladies

Answer 16

Le recueil **systématique et continu**, l'**analyse** et la **dissémination rapide** de données liées à la santé (incidence, mortalité, FDR) dans une population. Il ne s'agit pas juste de ramasser les données, après il faut les analyser et les disséminer.

Answer 17

* Dresser portrait de santé * Décrire la distribution de maladie ou le FDR * Détecter une épidémie * Trouver des indices quant aux FDR potentiels * Planifier les besoins en services de santé * Guider le développement et l'implantation de mesures de contrôle et la prévention * Évaluer les mesures de contrôle et de prévention * Détecter les changements dans les pratiques médicales

Answer 18

Se fait de façon continue, à **long terme**, qui nous permet d'extraire les **tendances générales** et de faire le **portrait global de santé** de la population Elle a une **qualité variable**, et on peut s'attendre à avoir de la **sous-déclaration** dans certains cas Ex : registre MADO, MED-ECHO, certificats de naissance, décès, etc.

Answer 19

Surveillance plus ponctuelle (à **court terme**), qui est faite dans un **but précis** (maladies émergents, épidémies). Elle **requiert plus de ressources**, mais on obtient une **meilleure qualité d'information** Ex : enquetes transversales de santé, recensements, entrevues, etc.

Answer 20

Déclaration maladies contagieuses, MADO, nouvelles maladies Détection épidémies Contact santé publique Certificats de décès, exactitude des diagnostics, etc.

Answer 21

indicateurs de santé

Answer 22

Variable susceptible d'être mesurée directement et qui rend compte de l'état de santé des personnes au sein d'une communauté Souvent basées sur la maladie ou sur la mortalité

Answer 23

Morbidité : * Nouveaux cas * Taux d'incidence d'une maladie * Hospitalisations spécifiques à une maladie * Consultations pour une maladie spécifique (/1000 consultations) Mortalité : * Taux de mortalité brut spécifique à une maladie * Mortalité proportionnelle, mortalité infantile * Espérance de vie * Années potentielles de vie perdues, etc.

Answer 24

Équivaut à la **proportion** des décès selon chaque **cause** de décès (ex 29,8% des décès au Canada sont causés par les cancers) Cela nous dit donc la place de chaque cause en importance dans l'ensemble des décès ainsi que de la proportion des décès que l'on pourrait s'attendre à éviter si on était capable d'éradiquer une cause de mortalité

Answer 25

Du taux d'incidence de la maladie ainsi que du risque d'en mourir une fois la maladie contractée (létalité) Pour les maladies dont la létalité est élevée (ex 80%), le taux de mortalité fournit une approximation raisonnable du taux d'incidence * TM = TI x Létalité (car létalité = quasiment 1)

Answer 26

Prostate, poumons, seins

Answer 27

Car quand les gens sont diagnostiqués, ils meurent presque tous et rapidement

Answer 28

Correspond au nombre d'année de vie "perdues" quand un individu meurt prématurément, i.e. avant l'âge de 75 ans Ex : une personne qui décède à 25 ans perd 50 années potentielles de vie

Answer 29

Car les maladies qui touchent les jeunes vont avoir plus de poids dans les APVP que les personnes âgées, car même si elles n'étaient pas mortes d'une telle cause, une personne âgée aurait vécu seulement quelques années de plus, alors qu'un adolescend qui décède d'un suicide perd de nombreuses années de vie, théoriquement.

Answer 30

Non, car peut-être que dans l'industrie A a seulement 1000 employés et donc 180/1000 serait beaucoup, mais peut-être aussi que l'industrie B a 100 000 employés, donc 248/100 000 est petit. Comme on peut le voir, pour **calculer un risque**, on a besoin du nombre total de personne à risque

Answer 31

Nombre moyen d'années de vie restant à un individu d'un certain âge, si on suppose que les taux actuels de mortalité (spécifiques aux groupes d'âge) se maintiennent Calculée à partir de tableaux de survie. Varie beaucoup entre populations et dans le temps. Très bon indicateur sommaire de l'expérience de mortalité - et donc de santé - d'une population entière Mesure la quantité plutôt que la qualité de vie.

Answer 32

Nombre moyen d'années **en bonne santé** restant à un individu d'un certain âge, si on suppose que les taux actuels de mortalité et la prévalence de la morbidité se maintiennent. * EVS = EV totale - EV mauvais état de santé fonctionnel

Answer 33

Nbre de décès d'enfants de moins d'1 an / nombre de naissance vivantes durant la même année Souvent exprimée en /1000 naissances vivantes

Answer 34

**Néonatale** : * Mortalité dans les 4 premières semaines de vie * Les causes sont endogènes * Nbre de décès dans les 27 premiers jours x 1000 / nbre de naissances vivantes **Post-néonatale** : * Mortalité de la période de 4 semaines jusqu'à 1 an * Causes sont exogènes * Nbre de décès 28-365 jours x 1000 / nbre de naissance vivantes

Answer 35

Probabilité qu'un foetus viable soit mort-né ou meurt dans sa première semaine de vie Nbre de décès foetus ou enfants entre S28 et 7 jours / nbre de naissance vivantes ou non durant année donnée

Answer 36

La qualité du suivi pendant la grossesse et l'accouchement et les efforts de collaboration entre obstétriciens et néonatalogistes La non-viabilité du foetus en raison de mutations et problèmes graves durant la grossesse

Answer 37

Mortalité infantile

Answer 38

On tire un échantillon d'une population Dans cet échantillon, on estime une caractéristique de la population (un "paramètre") * E.g. enquête Santé-Québec : la proportion de fumeurs obtenue dans l'échantillon est une estimation. La véritable proportion dans la population québécoise entière est le paramètre que nous tentons d'estimer avec l'échantillon * E.g. étude de cohorte, qualité des soins et mortalité : le RR obtenu dans l'échantillon de patients estime le véritable changement de risque de mortalité entre une population de gens bien soignés et une population mal soignée Nous utilisons cette estimation pour conclure quant à la caractéristique de la population Chaque fois que nous tirons une conclusion au sujet d'une population à partir de résultats obtenus dans un échantillon, nous faisons de l'**inférence statistique**

Answer 39

π : proportion d'une population qui souffre d'une certaine maladie ou est exposée à un agent particulier * Proportion prévalente de maladie * Risque de maladie, etc. π1/π2 : rapport entre les proportions de sujets des populations 1 et 2 qui développent la maladie on sont exposés * Risque relatif de maladie (ou de guérison) * Odds ratio...

Answer 40

Chaque fois qu'on déduit les caractéristiques d'une population à partir d'un échantillon, il est possible que cette déduction soit, par hasard, inexacte ou imprécice : c'est la variabilité de l'échantillonnage Plus l'échantillon est grand, moins la variabilité de l'échantillonnage sera importante

Answer 41

Calculer un **intervalle de confiance** autour de l'estimation Faire un **test d'hypothèse**

Answer 42

Test qui nous permet de vérifier si les résultats de notre (ou nos) échantillon(s) sont compatibles avec l'effet seul du hasard * Si oui, ils ne sont prob pas éloquents et on ne rejettera pas l'hypothèse nulle * Sinon, ils sont prob éloquents et on rejettera l'hypothèse nulle

Answer 43

Étendue de valeurs dans laquelle se retrouve probablement le véritable paramètre de la population L'IC a la forme générale suivante : **IC = estimation ± marge d'erreur** La marge d'erreur (et donc l'étendue de l'IC) est en fonction de : * Du **niveau de confiance** (1-α) que nous désirons avoir (i.e. le degré de certitude que l'IC contient le véritable paramètre) * De la **variabilité de l'échantillonnage**

Answer 44

On peut démontrer que si on calculait un IC 95% à partir d'un très grand nombre d'échantillons, le paramètre serait inclus dans l'IC pour 95% des échantillons. Donc, toutes les fois que nous avons un seul IC 95%, nous sommes certains à 95% qu'il contient le paramètre

Answer 45

Niveau de confiance de 95% : * La propabilité est de 95% que le véritable RR comparant les populations traitée et non traitée soit entre X et Y. Niveu de confiance de 99% : * Nous sommes certains à 99% que le véritable RR comparant les populations traitée et non traitée est entre XX et YY

Answer 46

faible étroit

Answer 47

Estimation ponctuelle Niveau de confiance choisi Mesure de la variabilité de l'échantillonnage

Answer 48

IC(1- α)% = p ± z ● √(pq/n) IC95% = 0,182 ± 1,96 ● √(0,182 x 0,818 / 3 975) IC95% = ,182 ± ,012 IC95% = [,170 ; ,194] IC95% = [17,0% ; 19,4% ] On est certains à 95% que la population québécoise de 18 ans ou plus compte entre 17.0% et 19.4% de fumeurs en 2014 •z est une variable aléatoire dont la valeur dépend du niveau de confiance choisi (par exemple, pour un IC de 95%, sa valeur sera de 1,96); • p correspond à la proportion de tabagisme obtenue dans l’échantillon et q est son complément (=1-p); • √(pq/n) est une mesure de la variabilité échantillonale. On voit qu’elle dépend (inversement) de la taille de l’échantillon « n ».