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MMD2241 - Épidémiologie > Module 1 > Flashcards

Module 1 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que le concept d’association en épidémio? (exemple)

A

Professeur Tremblay note que les étudiants qui échouent se présentent souvent aux examens les yeux cernés, le teint blafard, mauvaise haleine.
Il émet (observe) une hypothèse : “Le manque de sommeil est associé au risque d’échouer aux examens.”
Pour vérifier son hypothèse, il entreprend une étude de cohorte - On a besoin d’un groupe d’exposés (manque de sommeil) et d’un groupe de non-exposés qu’on va suivre, puis on va mesurer le développement de la maladie (échec aux examens) dans chaque groupe
On remarque qu’il y a 2x plus d’échecs chez ceux qui manquent de sommeil que chez ceux qui dorment, i.e. une association positive entre le manque de sommeil et l’échec aux examens

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Q

Quels sont les 3 types d’association?

A

Association positive entre une exposition et une maladie : Une augmentation de la fréquence d’exposition associée à une augmentation de la fréquence de la maladie

Association négative : Une augmentation de la fréquence d’exposition associée à une diminution de la fréquence de la maladie

Absence d’association : La fréquence de l’exposition n’affecte pas la fréquence de la maladie

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3
Q

Si on revient à l’exemple du départ sur les étudiants en manque de sommeil et les échecs, est-ce que l’association positive implique automatiquement que le manque de sommeil cause l’échec aux examens?

A

Non, il peut y avoir des explications alternatives

  • Différence entre les groupes autres que le manque de sommeil = facteur de confusion de la comparaison
  • Mauvaise sélection des participants = biais de sélection
  • Mauvaise mesure de la maladie = biais d’information
  • Mauvais hasard = fluctuation aléatoire d’échantillonnage
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4
Q

Compléter.
Avant de conclure un lien de cause à effet, on doit éliminer …

A

toutes les explications alternatives

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5
Q

Vrai ou faux?
Association veut nécessairement dire lien cause à effet.

A

Faux ; quand on parle d’association en épi, on parle d’association statistique entre 2 variables, en général entre une exposition et une maladie

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6
Q

Quelle est la démarche épidémiologique pour étudier l’étiologie d’une maladie chez l’humain?

A
  1. Alerte : observation d’un nouveau phénomène de santé
  2. Cueillette donnée et description : définition d’un “cas”, confirmations, dénombrement et compilation d’info sur les cas, épi descriptive
  3. Observations et hypothèses : à partir d’informations provenant d’études descriptives, labo, etc., élaboration d’hypothèses sur mode de transmission et causes possibles
  4. Vérification hypothèses : épi analytique et mesures d’association, validité de l’association
  5. Lien cause à effet? : critères de causalité
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7
Q

Compléter.
Les hypothèses sont générées à l’aide de l’épi …, mais elles sont vérifiées par l’épi …

A

descriptive
analytique

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8
Q

Qu’est-ce que les critères de causalité?

A

Ce sont des critères qui, lorsqu’on les retrouve das une étude, cela nous indique qu’on a plus de chance d’avoir un lien de cause à effet

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9
Q

Quels sont les critères de causalité?

A

L’exposition se manifeste-t-elle bien avant la maladie?
L’association est-elle forte?
Les résultats sont-ils cohérents d’une étude à l’autre?
Sont-ils plausibles biologiquement? Peut-on identifier des mécanismes biologiques qui expliqueraient ces résultats?
Observe-t-on un lien dose-réponse?

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10
Q

Pour qu’une exposition puisse causer une maladie, il y a une condition sine qua none (indispensable). Laquelle?

A

L’exposition doit se manifester avant le développement de la maladie

Le reste des critères de causalité aident à la décision, mais ne sont pas obligatoires

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11
Q

Compléter.
Un ratio, une proportion et un taux sont tous des exemples de …

A

rapports

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12
Q

Qu’est-ce qu’un ratio?

A

Relation entre 2 quantités appartenant des groupes distincts
Ex : ratio hommes/femmes

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13
Q

Qu’est-ce qu’une proportion?

A

Rapport de 2 quantités dans lequel le numérateur fait partie du dénominateur
Ex : proportion des étudiants allergiques/étudiants

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14
Q

Qu’est-ce qu’un taux (rate)?

A

Rapport dans lequel le dénominateur comporte une mesure de temps
Ex : taux de cancer/québécois-an

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15
Q

Quelles sont les 2 façons de mesurer la fréquence de la maladie (occurence)?

A

La mesure de l’incidence : apparition de nouveaux cas durant une période de temps
* CAS INCIDENTS
* Mesure longitudinale
* 2 mesures de l’incidence sont possibles : le risque et le taux d’incidence

La mesure de la prévalence : cas existants à un moment précis
* CAS PRÉVALENTS
* Mesure transversale
* 1 mesure de la prévalence est possible : la proportion prévalente

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16
Q

Comment calculer le risque/incidence cumulée?

A

Nombre de nouveaux cas durant une période d’observation/nombre de sujets à risque au début de la période

Ex : 191 HARSAH séroconvertis/5026 HARSAH séronégatifs au début = 3.8% = risque de séroconversion

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17
Q

Compléter.
Le risque/IC est une …

A

proportion

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18
Q

Qu’est-ce qu’un sujet à risque?

A

Sujet ayant la possibilité de développer la maladie

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19
Q

Dans une population/cohorte donnée, à quoi sert le risque?

A

Quantité d’individus qui développeront la maladie au cours d’une période de temps donnée

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20
Q

Devant un individu ou patient particulier, à quoi sert le risque?

A

Probabilité que cet individu de développer la maladie au cours d’une période de temps donnée

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21
Q

Compléter.
Le risque … au fur et à mesure que la période d’observation …

A

augmente
allonge

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22
Q

Vrai ou faux?
Une mesure de risque n’est pas valide si tous les sujets ne sont pas réellement suivis pendant toute la période.

A

Vrai

En effet, le risque sous-estimera l’incidence de la maladie, car le dénominateur restera le même, alors que certains sujets sont partis. Alors, le numérateur sera sous-estimé, car il sera basé sur moins de personnes que le dénominateur suggère.

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23
Q

À quoi sert le taux d’incidence?

A

Souvent, chaque individu du dénominateur n’est pas suivi pendant toute la période de temps. Une mesure plus appropriée de l’incidence de la maladie sera alors obtenue en exprimant le nombre de nouveaux cas relativement à la somme des durées individuelles d’observation = taux d’incidence

Nombre de nouveaux cas/nombre de personnes, temps d’observation

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24
Q

Quelles sont les unités du taux d’incidence?

A

Personnes/ personnes/année = 1/années (temps-1)

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25
Q

Comment calculer le taux personnes-années?

A

Addition du nombre d’années de suivi par sujet

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26
Q

Compléter.
Le taux d’incidence est comme une vitesse de … Le risque est plutôt une …

A

développement de la maladie
distance parcourue

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27
Q

Comment interpréter un taux d’incidence (TI)?

A

Si TI = (1/50 années) alors 1/TI = 50 années = temps moyen avant qu’un cas n’apparaisse

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28
Q

Vrai ou faux?
Le TI suppose généralement que 2 personnes observées pendant 40 ans équivalent à 40 personnes observées pendant 2 ans.

A

Vrai
(on finit avec le même dénominateur personnes-années)

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29
Q

Quelle est l’équivalence entre risque et TI?

A

Pour des risques faibles (disons moins de 10%) ou des suivis de courte durée : R = TI x ∆T

Cela tient seulement si R est faible ou si suivi de courte durée, car…

  • Si suivi de courte durée : mon dénominateur de ma mesure de risque reste valide. Sinon, non.
  • Si maladie fréquente : dès qu’on attrape la maladie, on n’est plus à risque, donc le dénominateur est encore biaisé
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30
Q

Vrai ou faux?
Le taux d’incidence est une mesure plus précise de l’incidence de la maladie que le risque.

A

Vrai

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31
Q

Comment estimé le nombre de personnes-années d’observation quand le groupe suivi est trop gros et fluctue en cours de suivi?

A

Population à mi-période x durée de la période

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32
Q

Qu’est-ce que la prévalence?

PS: C’est un nombre ABSOLU

A

Existence de cas à un moment précis dans le temps

Ex : la prévalence du VIH/SIDA en 2020 était 38 millions

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33
Q

Une mesure courante de la prévalence est la proportion prévalente. Comment la calculer?

A

Nombre de cas de maladie existants à un moment donné / nombre de sujets dans la population à ce moment

Ex : 15 enrhumés/300 étudiants dans classe ajd = 5%

34
Q

Que nous donne comme information la proportion prévalente?

A

Mesure de l’importance de la maladie dans un groupe à un moment précis
Elle nous informe de la probabilité qu’un individu de cette population soit maladie à ce moment précis

Le moment précis peut être une date du calendrier ou un moment personnel (à la naissance, au moment de l’examen)

35
Q

Nommer 2 facteurs qui affectent la prévalence.

A

Vitesse d’apparition de nouveaux cas dans la population (incidence)
Durée de la maladie

Ainsi, P ∝ I x Dmoy (si état stable : P = I x Dmoy)

36
Q

Qu’advient-il de la prévalence de la covid suite à une vaccination massive et efficace (1)? Du diabète suite à la découverte de l’insuline (2)?

A
  1. P diminue car I diminue
  2. P augmente car D augmente
37
Q

La mortalité est considérée comme …

A

un état d’extrêtme morbidité

38
Q

Vrai ou faux?
Les mesures d’incidence peuvent être utilisées pour mesurer la fréquence de la mortalité.

A

Vrai :
Quand la maladie est très létale, c’est bcp plus facile d’obtenir des données sur la mortalité que sur l’incidence de la maladie - alors on utilise cette donnée comme si c’était une mesure d’incidence pour faire des liens

Par contre, si la létalité est faible, la mortalité n’est pas un bon indice de l’incidence de la maladie

39
Q

Quelles sont les 2 conditions pour que la mortalité soit un bon indice de l’incidence?

A

Faut que la maladie ait une létalité très élevée
Faut que la maladie soit de courte durée

40
Q

Comment calculer le risque de mortalité?

A

Nbre décès durant une période d’observation / nbre de sujets à risque au début de la période

41
Q

Qu’est-ce que la durée médiane de survie?

A

C’est la durée qui divise la population en 2 groupes de 50%. C’est au moment ou je me trouve avec une cohorte qui contient juste 50% des gens que j’avais dans ma cohorte initiale

42
Q

La létalité et la survie sont des notions …

A

complémentaires : S = 100% - L

43
Q

De quoi dépendent les valeurs de survie et létalité?

A

De la durée de la période d’observation

44
Q

Qu’est-ce que le TI dans lequel l’évènement mesuré est la mort?

A

Nbre décès / Nbre personnes-temps d’observation

45
Q

Qu’est-ce que la létalité?

A

Risque de décès dans un groupe d’individus atteints d’une maladie spécifique
Le dénominateur est seulement composé d’individus atteints de cette maladie

46
Q

Quelle mesure de fréquence… incidence cumulée? TI ou mortalité? prévalence? létalité? survie?

Nous permet d’anticiper, avant de lui administrer le test diagnostique, la probabilité que notre patient soit atteint d’une maladie particulière.

A

Prévalence

47
Q

Quelle mesure de fréquence… incidence cumulée? TI ou mortalité? prévalence? létalité? survie?

Utiliser pour mesurer et comparer la fréquence de guérison de 2 groupes de patients atteints d’une même maladie, mais traités différemment. Les patients sont recrutés sur 6 mois et l’étude dure plusieurs années.

A

TI

48
Q

Quelle mesure de fréquence… incidence cumulée? TI ou mortalité? prévalence? létalité? survie?

Est un indicateur de la gravité d’une maladie.

A

Létalité

49
Q

Quelle mesure de fréquence… incidence cumulée? TI ou mortalité? prévalence? létalité? survie?

Est utilisée pour décrire la fréquence des infections du site opératoire dans le mois suivant une chirurgie mineure dans les hôpitaux du Québec.

A

Incidence cumulée (risque)

50
Q

Quelle mesure de fréquence… incidence cumulée? TI ou mortalité? prévalence? létalité? survie?

Utiliser pour comparer différentes maladies dans une population quant à la vitesse à laquelle elles tuent.

A

Taux de mortalité

51
Q

Recap… Dites la formule et ce que nous renseigne le risque (ou incidence cumulée).

A

Nbre nouveaux cas / nbre à risque à T0

La proportion d’un groupe qui développera la maladie pendant T et/ou la probabilité d’un individu particulier de développer la maladie pendant T

52
Q

Recap… Dites la formule et ce que nous renseigne le taux d’incidence.

A

Nbre nouveaux cas / nbre personnes-temps de suivi

La vitesse de développement de la maladie dans une population ou un groupe

53
Q

Recap… Dites la formule et ce que nous renseigne la proportion prévalente (ou prévalence).

A

Nbre cas existants / nbre de sujets (à un certain moment)

La proportion d’un groupe qui est atteint de la maladie et/ou la probabilité qu’un individu particulier soit atteint de la maladie présentement

54
Q

Recap… Dites la formule et ce que nous renseigne la létalité (d’une maladie).

A

Nbre décès / nbre malades (à risque de décès à T0)

La proportion d’un groupe atteinte d’une maladie qui mourra pendant T. La probabilité qu’un individu particulier meure alors qu’il est atteint de la maladie pendant T. La survie.

55
Q

Recap… Dites la formule et ce que nous renseigne le taux de mortalité.

A

Nbre décès / nbre personnes-temps de suivi

La vitesse à laquelle les individus meurent dans une population, de façon générale ou en lien avec une maladie particulière.

56
Q

Pour vérifier l’effet d’une exposition, il faut comparer …

A

l’expérience de maladie entre exposés et non exposés

57
Q

Qu’est-ce qu’une mesure d’association?

A

Mesure qui nous permet de comparer 2 mesures de fréquence de la maladie en créant 1 seul chiffre qui lui nous indique s’il y a une association entre la variable qui détermine les groupes et le risque de maladie

58
Q

Quelles sont les mesures d’association basée sur un rapport de fréquence?

A

Risque relartif (RR)
Taux d’incidence relatif (TIR)
Prévalence relative (PR)

59
Q

Qu’est-ce que le risque relatif?

A

Probabilité d’un évènement (développer une maladie) se produisant chez les personnes exposées par rapport à la probabilité de cet évènement chez les personnes non exposées ou comme le ratio des 2 probabilités.

RR = risque (exposés) / risque (non-exposés)

60
Q

Le RR nous indique combien de fois … de développer la maladie sont les exposés relativement aux non exposés.

A

plus susceptibles

61
Q

Vrai ou faux?
La RR ne dit rien sur la quantité actuelle de la maladie dans chaque groupe.

A

Vrai : ça nous dit qu’il y a 2x plus de décès dans un groupe que dans l’autre, mais ça ne nous dit pas la quantité de décès

62
Q

De quoi dépend le RR?

A

La durée de la période d’observation

63
Q

Qu’est-ce que le taux d’incidence relatif?

A

Pour les études de cohorte
Si la fréquence a été mesurée à l’aide du TI :
* TIR = TI (exp) / TI (non-exp)
* TIR = (nbre cas (exp) / nbre p-a (exp) / (nbre cas (non-exp) / nbre p-a (non-exp))

Aucune unité

64
Q

Lorsque la maladie est rare ou la période est courte, le … et le … sont équivalents.

A

TIR et RR

65
Q

Quelles sont les unités de RR? et l’intervlle de valeurs possibles?

A

Aucune unité
Intervalle 0-infini

66
Q

Si l’exposition ugmente le risque de maladie, RR =?
Si l’exposition n’affecte pas le risque de maladie, RR =?
Si l’exposition réduit le risque de maladie, RR = ?

A

RR>1
RR=1
0 < RR < 1

67
Q

Qu’est-ce que la prévalence relative?

A

Si la fréquence a été mesurée à l’aide de proportions prévalentes :
* PR = proportion prévalente (exp) / proportion prévalente (non-exp)
* PR = (nbre cas (exp) / nbre p (exp) / (nbre cas (non-exp) / nbre p (non-exp))

68
Q

Une prévalence relative de 5 signifie quoi?

A

Que la maladie est 5x plus présente chez les exposés que chez les non exposés à un moment précis

69
Q

La prévalence relative est utilisée uniquement dans les études …

A

transversales

70
Q

Quelles sont les mesures d’association basée sur une différence de fréquence?

A

Différence de risque (DR)
Fraction attribuable (fraction étiologique)
Différence de taux d’incidence (moins utilisé)
Différence de prévalence (moins utilisé)

71
Q

Qu’est-ce que la différence de risque (DR)?

A

DR = R(exp) - R(non-exp)
Aucune unité
Intervalle de valeur : -1 < DR < +1
Aussi connu sous le nom de risque attribuable

72
Q

Si l’exposition augmente le risque de maladie, DR =?
Si l’exposition n’effecte pas le risque de maladie, DR =?
Si l’exposition réduit le risque de maladie, DR = ?

A

DR > 0
DR = 0
DR < 0

73
Q

Que mesure la différence de risque?

A

L’effet absolu de l’exposition, en soustrayant le risque de maladie déjà présent chez les non exposés

74
Q

Si l’exposition cause la maladie, lque signifie la DR?

A

La DR est l’excédent de maladie “attribuable” à l’exposition et pouvant être évité en éliminant celle-ci

75
Q

Qu’est-ce que la fraction attribuable?

A
  • = DR / R(exp)
  • = R(exp) - R(non-exp) / R(exp)

Cela nous indique la proportion de tous les cas de maladie chez les exposés pouvant être attribuée à l’exposition

76
Q

Qu’est-ce que les odds ratio (OR)?

A

Les mesures de fréquence et d’association et la façon de les calculer dépendent de l’étude
Mesure d’association basée sur un rapport de fréquence
Utilisé surtout dans études cas-témoins

77
Q

Vrai ou Faux?
RAPPORTER DES DÉFAUTS CONGÉNITAUX À LA NAISSANCE C’EST DE LA PRÉVALENCE.

A

Vrai - et non incidence

78
Q

Ratio de cotes ou odds ratio: calcul

A

ad/bc

79
Q

Si la fréquence d’exposition et de la maladie diminuent, quel est le type d’association?

A

Positive

80
Q

Vrai ou Faux?
On peut parler de prévalence de mortalité.

A

FAUX

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