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MMD2241 - ÉPIDÉMIO > MODULE 6 > Flashcards

MODULE 6 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une étude cas-témoin?

A

Une étude d’observation de l’association entre une exposition et une maladie, dans laquelle l’exposition antérieure est déterminée dans des groupes définis par l’état de santé des sujets

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Q

À quoi sert l’étude cas-témoin?

A
  • Quantifier l’association entre 2 facteurs
  • Expositions nuisibles et bénéfiques
  • Particulièrement utile pour maladies “rares” ou qui se développent lentement
  • Également utile en situations d’urgence, pour déterminer facteurs de risque
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3
Q

Dans l’étude cas-témoins, peut-on calculer directement des risques de maladie?
Peut-on calculer directement un RR?

A

Pas vraiment, car on ne suit pas les gens dans le temps, on a déjà des cas, il faut faire le odds ratio à la place

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4
Q

Quelle est la seule mesure d’association qu’on peut faire dans une étude cas-témoin?

A

Odds ratio

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Q

Qu’est-ce qu’un odds ratio?

A

Rapport d’inégalité des expositions entre
cas et témoins

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6
Q

Comment calculer un odds ratio?

A

Produit croisé
OR = Odds d’exposition (chez les cas) / Odds d’exposition (chez les témoins)
FAIRE ATTENTION À COMMENT EST FAIT LE TABLEAU 2x2

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7
Q

Comment interpréter un OR?

A
  • Les odds d’avoir été exposé à l’amiante chez les travailleurs souffrant de CaRein sont 1,29 fois ceux des travailleurs n’en souffrant pas
  • Les odds de CaRein des travailleurs exposés à l’amiante sont 1,29 fois ceux des travailleurs non-exposés
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8
Q

Quel est le lien entre le OR et le RR dans l’étude cas-témoin?

A

Le OR de l’étude cas-témoins est souvent une bonne estimation du RR (ou TIR) de l’étude de cohorte (selon le type d’étude c-t).
OR=1,29: Les travailleurs esposés à l’amiante sont 1,29 fois plus susceptibles de développer un CaRein que les autres

  • Si la maladie est trop « fréquente », le OR constituera une estimation biaisée du RR.
  • Mais même sans équivalence entre OR et RR, le OR est une mesure d’association valide en soi.
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9
Q

Vrai ou faux? Le OR d’exp de l’étude cas-témoins (ad/bc) est équivalent au OR de maladie de l’étude de cohorte (ad/bc)

A

Vrai

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10
Q

Comment choisir les cas dans une étude cas-témoin?

A

Tous les cas d’une certaine population de base qu’on peut définir (au moins théoriquement)
Ex: Tous les cas de CaRein dx chez les hommes dans 8 provinces canadiennes entre 1994-1997
.
Peut s’agir de cas incidents (nouvellement dx) ou prévalents.

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11
Q

Dans l’étude cas-témoin, que préfère-t-on? Les cas prévalents ou les cas indicents? Pourquoi?

A

Incidents sont préférables car:

  • Plus proches de la période d’exposition: Se souviennent mieux
  • Meilleures chances que l’exposition ait précédé la maladie
  • Constituent l’ensemble des cas, mais…
  • Quand la maladie étudiée est rare, on doit attendre longtemps avant d’avoir suffisamment de cas (ou ratisser large…).
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12
Q

Dans l’étude cas-témoin, quel est l’avantage d’utiliser les cas prévalents?

A
  • Immédiatement disponibles, donc grand échantillon de cas rapidement, mais…
  • Sont un sous-groupe de l’ensemble des cas (« survivants »)
  • Leur présence liée à la durée et l’incidence de la maladie. : L’interprétation d’une association devient difficile car l’exposition peut alors être liée au risque de maladie et/ou au pronostic de la maladie.
  • Sont parfois loin de la période d’exposition
  • L’exposition a-t-elle bel et bien précédé la maladie?
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13
Q

Vrai ou faux? On choisit les témoins en fonction de l’exposition

A

Faux, choisis indépendamment de l’exposition, si non ça crée des biais de sélection

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14
Q

Quelles caractéristiques doivent absoluments avoir les témoins dans les études cas-témoin?

A
  • Exempts de la « maladie » (de l’issue de santé)
  • Doivent être tirés de la même population de base (à risque) que les cas. S’ils avaient développé la maladie (l’issue), ils auraient été choisis comme cas.
  • Les témoins n’ont pas à être représentatifs de la totalité de la population exempte de l’issue mais seulement des cas éventuels. Donc critères inc/exc s’appliquent aux témoins aussi
  • Choisis indépendamment de l’exposition (p.ex. échantillon aléatoire).
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15
Q

Quelle est est l’étape la plus difficile de l’étude cas-témoins?

A

Le choix du groupe témoin
(d’où l’intérêt de pouvoir choisir plusieurs groupes témoins…)

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16
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’exposition dans les études cas-témoin?

A
  • L’exposition d’intérêt est celle survenue AVANT la maladie (issue)
  • Définition dépend du lien biologique avec maladie (issue)
    Dose et durée minimales d’exposition
    Fenêtre chronologique d’exposition en rapport avec
    celle de la maladie
  • Doit être mesurée de la même façon chez les cas et les témoins
  • Possibilité d’investiguer plusieurs expositions
  • Mais on peut étudier juste une maladie
17
Q

Comment se manifeste le biais de sélection dans l’étude cas-témoin?

A

L’association observée dans l’échantillon n’est pas celle qui aurait été obtenue si tous les sujets potentiels avaient été inclus.

  • La sélection des cas et/ou des témoins ne s’est pas faite indépendamment du risque d’exposition dans chaque groupe;
    ou
  • Le taux de participation des cas et/ou des témoins sélectionnés n’est pas indépendant du risque d’exposition
18
Q

Quels sont les types de biais liés à des problèmes de sélection des témoins?

A

Biais lié au choix du groupe témoin: L’exposition des témoins choisis n’est pas représentative de celle de l’ensemble des témoins potentiels –>Ex: Café et cancer du pancréas (sujets hospitalisés)
Biais lié à la non-participation des témoins: L’exposition des participants diffère de celle des non-participants et/ou de celle des sujets qu’on ne parvient pas à contacter–> Ex: Activité physique et maladie coronarienne (témoins de population)
Se méfier des études cas-témoins ayant de faibles taux de participation des témoins !

19
Q

Quels sont les types de biais liés à des problèmes de sélection des cas?

A

Biais de survie sélective :
Peut se produire quand l’issue est une maladie (et non le décès), si les cas dont la maladie est courte et fatale sont moins susceptibles d’être sélectionnés. +/- exposés?
Biais de Berkson (aka “biais d’admission”): Peut se produire quand les cas sont sélectionnés à l’hôpital et que l’exposition elle-même affecte la probabilité d’hospitalisation (et donc de sélection pour l’étude)
Ex: Contraceptifs oraux et thrombophlébites

20
Q

Comment prévenir les biais de sélection dans l’étude cas-témoins?

A
  • Connaître les mécanismes de référence et de diagnostic des patients;
  • Maximiser le taux de participation;
  • Si possible, comparer l’exposition des sujets sélectionnés avec celles des sujets non-sélectionnés (par ex., participants vs non-participants).
21
Q

Qu’est-ce que le biais d’observation dans l’étude cas-témoin?

A

Peut survenir si l’évaluation («l’observation») de l’exposition antérieure est faite différemment chez les cas et les témoins. Les cas et les témoins, à exposition égale, n’ont pas la même probabilité d’être déclarés exposés.
Ce biais est donc généralement le résultat d’une erreur de classification différentielle de l’exposition.

22
Q

Donnez 2 types de biais d’observation dans l’étude cas-témoin

A

Biais de mémoire (biais de rappel, recall bias): Les cas ont tendance à mieux se remémorer les expositions antérieures que les témoins
Attention: Les oublis non-différentiels c.-à-d. qui affectent uniformément cas et témoins, sont communs et leur effet (biais) prévisible.
Biais de connaissance de l’état de santé (par l’évaluateur) : Peut influencer l’intensité de la recherche de l’exposition

23
Q

Comment prévenir les biais d’observation dans les études cas-témoin?

A
  • Information sur l’exposition obtenue d’une source indépendante de la mémoire (e.g. RAMQ services pharmaceutiques)
  • Témoins malades
  • Entrevues ou recueil d’information à l’aveugle
  • Questionnaires standards utilisés pour mesurer l’exposition
  • (Étude cas-témoins dans une cohorte)
24
Q

Comment prévenir les facteurs de confusion dans les études cas-témoin?

A
  • Restriction de l’étude à une seule catégorie du FC
  • Appariement avec analyse statistique appropriée
  • Analyse stratifiée (pas vu en classe)
  • Analyse multivariée (régression logistique) incluant FC
25
Q

Dans les études cas-témoin, pourquoi l’appariement à lui seul ne suffit pas ?

A
  • Ce sont cas et témoins (et non exp et nexp) qu’on apparie;
  • Par définition, FC~E ;
  • Cas et témoins deviennent donc artificiellement semblables quant à E, diminuant du coup la possibilité de détecter un effet de E sur M: l’association sera sous-estimée à moins d’une analyse spéciale
26
Q

Comparez l’études cas-témoin et de cohorte

A
27
Q

Quelle est la différence entre une régression linéaire vs logistique?

A

MMD2241 - ÉPIDÉMIO (9 decks)

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